风电并网运行有功调度方法研究

【摘要】：随着能源和环境问题的日益突出,作为一种新型的可再生能源,风力发电以其清洁、可再生、无污染的优点,越来越受到人们的重视。但是风电场的出力随着风速的波动而波动,当风电在系统中所占比例较小的情况下,风电场出力的波动给整个系统带来的影响很小,但随着风力发电的发展,风电在系统中所占的比例越来越大,风速变化引起的风电场的出力波动也随之增加,系统的有功平衡将会受到明显的影响,系统有功调控的难度也将大大增加。论文一方面研究了大型风电场直接并网时的有功调度问题,提出了一种改进二进制粒子群算法求解含风电场的电网常规机组启停,用结合二分法的等微增率法求解经济负荷分配。另一方面,本文研究了风电等可再尘能源单机容量较小时,以微网的形式接入电网时的经济调度问题,提出了改进的连续粒子群法求解微网中经济调度问题。算例和仿真结果表明了论文提出的方法的正确性和有效性。 【关键词】：风力发电 微网 机组组合 经济调度 二进制粒子群算法 连续粒子群算法
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TM761
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 引言9-10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.2.1 大型风电场并网的有功调度问题10-12
• 1.2.2 风电等新能源以微网的形式并网后的微网有功调度12-13
• 1.3 本文的研究工作13-14
• 第2章 粒子群算法在电力系统中的应用14-18
• 2.1 粒子群算法14
• 2.2 连续粒子群算法的基本原理14-16
• 2.3 二进制粒子群算法16
• 2.4 粒子群算法在电力系统中的应用16-17
• 2.5 本章小结17-18
• 第3章 含风电场的电力系统机组组合18-31
• 3.1 风电功率预测18-19
• 3.2 含风电场的电力系统机组组合的数学模型19-21
• 3.2.1 目标函数19-20
• 3.2.2 约束条件20-21
• 3.3 改进二进制粒子群算法21-26
• 3.3.1 优先顺序法21
• 3.3.2 优先顺序二进制粒子群混合算法(PLBPSO)求解机组启停方案21-23
• 3.3.3 经济负荷分配23-25
• 3.3.4 算法步骤25-26
• 3.4 算例分析26-28
• 3.5 本章小结28-31
• 第4章 风电等新能源以微网方式接入电网运行时的经济调度31-46
• 4.1 微网经济调度的数学模型31-36
• 4.1.1 目标函数31-32
• 4.1.2 约束条件32-33
• 4.1.3 微电源功率特性33
• 4.1.4 基本风电功率预测的蓄电池运行控制策略33-35
• 4.1.5 微网系统3种运行控制策略35-36
• 4.2 改进连续粒子群算法36-37
• 4.2.1 对连续粒子群算法的改进36
• 4.2.2 算法步骤36-37
• 4.3 算例分析37-44
• 4.3.1 算例系统37-38
• 4.3.2 结果及讨论38-44
• 4.4 结论44
• 4.5 本章小结44-46
• 第5章 结论与展望46-48
• 5.1 结论46
• 5.2 展望46-48
• 参考文献48-52
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果52-53
• 攻读硕士学位期间参加的科研工作53-54
• 致谢54

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