风能模式预报的相似误差订正

【摘要】：采用一种基于相似误差的模式后处理方法,对2011年10月18日一2012年1月5日WRF模式24 h预报的陕西延长风电场风速进行误差订正。该方法通过寻找与当前预报相似的历史预报来进行误差订正,克服了一般基于时间顺序的误差订正方法的不足,即不能处理由于天气系统的剧烈转变引起的预报误差的快速变化。相似误差订正方法减小了预报的均方根误差和中心均方根误差,相对原始预报分别减小9%和10%左右。该方法不仅可以减小系统误差,还可以减小随机误差,从而提高预报准确率。同时,订正结果相对原始预报具有更好的Taylor图模态相关。相似误差订正方法对风能预报敏感区的订正效果更为显著,均方根误差和中心均方根误差分别减小了12%和22%左右。该方法尤其适用于基于风能模式预报的风速误差订正,同时该方法对其他的预测系统和预报变量也有很好的应用潜力。 【作者单位】： 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室;中国气象局气象干部培训学院;中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室;海上风力发电技术与检测国家重点实验室;
【关键词】： 风能 误差订正 相似误差法 大气边界层
【基金】：中国气象局“复杂地形风能资源计算流体力学模式数值模拟研究”项目 国家科技支撑计划项目(2008BAC37B02) 国家自然科学基金项目(41101045)
【分类号】：P457
【正文快照】： 高预报精度。弓丨言 数值预报模式后处理误差订正常用方法包括数据产品解释应用MOS方法、神经网络、支持向量作为清洁能源,风能在可再生能源中最适合大机[u]、非线性回归、最小偏二乘估计[12]、Kalman滤规模开发利用w。然而大气边界层中的风场具有间波等,其中应用最为广泛的是

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