风电齿轮和滚动轴承故障诊断技术研究
风电齿轮和滚动轴承故障诊断技术研究【摘要】:风电机组运行环境一般较为恶略,长时间运行可能导致设备产生故障。风电机组主传动链上任何一个关键零部件失效都会导致传动系统瘫痪,进而影响风电
【学位授予单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TH165.3;TH133.33;TH132.41
【目录】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-15
- 第一章 绪论15-19
- 1.1 研究背景15
- 1.2 故障诊断方法概述15-18
- 1.2.1 基于解析模型的分析方法15-16
- 1.2.2 基于信号处理的分析方法16-17
- 1.2.3 基于知识的分析方法17-18
- 1.3 课题来源及本文主要内容18-19
- 1.3.1 课题来源18
- 1.3.2 本文的研究内容和章节安排18-19
- 第二章 故障特征提取及识别方法研究19-47
- 2.1 引言19
- 2.2 解调分析19-27
- 2.2.1 解调分析原理19-22
- 2.2.2 解调分析仿真22-27
- 2.3 基于频域的能量重心法和相关系数法27-29
- 2.3.1 能量重心法原理27
- 2.3.2 相关系数法原理27-28
- 2.3.3 能量重心法和相关系数法仿真28-29
- 2.4 阶次跟踪分析29-34
- 2.4.1 阶次跟踪原理29-31
- 2.4.2 阶次跟踪仿真31-34
- 2.5 聚类经验模态分解34-38
- 2.5.1 经验模态分解原理34-35
- 2.5.2 聚类经验模态分解原理35-37
- 2.5.3 聚类经验模态分解仿真37-38
- 2.6 支持向量机38-45
- 2.6.1 支持向量机原理39-41
- 2.6.2 归一化法和交叉验证法41-42
- 2.6.3 支持向量机分类仿真42-45
- 2.7 本章小结45-47
- 第三章 基于cRIO的数据采集软件开发47-59
- 3.1 引言47
- 3.2 硬件与软件平台介绍47-48
- 3.3 数据采集软件设计48-58
- 3.3.1 硬件设置48-49
- 3.3.2 软件整体结构49-51
- 3.3.3 FPGA程序51-53
- 3.3.4 上位机程序53-58
- 3.4 软件测试58
- 3.5 本章小结58-59
- 第四章 齿轮故障实验研究59-71
- 4.1 引言59
- 4.2 实验设备59-60
- 4.3 实验方案60-61
- 4.4 实验数据分析处理61-69
- 4.4.1 定转速数据分析处理61-67
- 4.4.2 变转速数据分析处理67-69
- 4.5 本章小结69-71
- 第五章 滚动轴承故障实验研究71-83
- 5.1 引言71
- 5.2 实验设备71-72
- 5.3 实验方案72-73
- 5.4 实验数据分析处理73-77
- 5.5 滚动轴承故障识别77-81
- 5.5.1 能量分布为特征向量77-78
- 5.5.2 峭度、包络有效值、能量熵为特征向量78-80
- 5.5.3 提高某一类故障的分类准确率80-81
- 5.6 本章小结81-83
- 第六章 总结和展望83-85
- 6.1 总结83
- 6.2 展望83-85
- 致谢85-87
- 附录187-89
- 附录289-91
- 参考文献91-95
- 研究成果及发表的学术论文95-97
- 作者和导师简介97-98
- 附件98-99
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