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风电并网的最小抵制路径研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 18:57:09
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风电并网的最小抵制路径研究【摘要】:风能资源作为一种可再生能源取之不尽,风电是目前看来世界上最有潜力的一种资源。随着我国的国力的增强,大规模的风电场建设日益兴起,而风电并网作为风能

【摘要】:风能资源作为一种可再生能源取之不尽,风电是目前看来世界上最有潜力的一种资源。随着我国的国力的增强,大规模的风电场建设日益兴起,而风电并网作为风能转化为电能外送重要的一环将会越来越凸显出其重要性。对风电并网的最小抵制路径进行研究也具有现实性的意义。 在发达国家,因为其科技实力经济发展水平的领先,风电并网的研究已经超前于我国。然而,我国对风电并网的研究受到国民经济发展水平的制约,虽然发展很快,但是由于起步太晚,因此还是处在比较落后的阶段,目前研究主要集中在风电场本身,或针对风电个别方面。在能源资源匮乏的今天,风能作为一种可再生能源越来越受到重视。风电并网是一项复杂系统工程,涉及到很多方面。本文在风电并网的抵制路径研究上做了尝试,提出了相关的建模和求解方法。在最小抵制路径的研究上面取得了一定的进展。 本文通过对我国风电发展现状以及面临的困难分析了风电并网抵制因素,然后在抵制因素指标的基础上,对抵制风电并网的因素进行分析,提取出若干个抵制因素指标。在抵制因素的基础上,构建风电并网的结构方程模型,对风电并网的结构方程模型进行分析,提取出若干条抵制路径。运用混沌优化的人工鱼群算法对模型进行分析运算,从而找出了某区域内风电并网的最小抵制路径。 【关键词】:风电并网 抵制路径 结构方程 鱼群算法
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP301.6;F426.61
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-15
  • 1.1 课题背景和意义10-11
  • 1.2 风力并网研究现状11-13
  • 1.2.1 世界各国风电并网研究现状11
  • 1.2.2 我国风电并网的发展现状11-13
  • 1.2.3 风电最小抵制路径的定义13
  • 1.3 本文的主要研究内容13-15
  • 第2章 风电并网的路径及抵制因素15-26
  • 2.1 风电并网的路径15-18
  • 2.1.1 风电并网的路径的划分15
  • 2.1.2 风电就地消纳15-16
  • 2.1.3 风电异地消纳16-17
  • 2.1.4 风电综合消纳17-18
  • 2.2 风能稳定性18-19
  • 2.2.1 风能稳定性对并网的影响18
  • 2.2.2 风能稳定性的抵制因素指标18-19
  • 2.3 风电分布均衡程度19-21
  • 2.3.1 我国风电分布现状19-20
  • 2.3.2 风电分布均衡程度对并网的影响20
  • 2.3.3 风电分布均衡程度的抵制因素指标20-21
  • 2.4 并网区域网架结构合理程度21
  • 2.4.1 并网区域网架结构合理程度对并网的影响21
  • 2.4.2 并网区域网架结构合理程度的抵制指标因素21
  • 2.5 电源结构合理程度21-22
  • 2.5.1 电源结构对并网的影响21-22
  • 2.5.2 电源结构合理程度的抵制因素指标22
  • 2.6 风电消纳能力22-23
  • 2.6.1 我国风电消纳面临的困境22
  • 2.6.2 风电消纳能力对并网的影响22
  • 2.6.3 风电消纳能力的抵制因素指标22-23
  • 2.7 风电电价补贴23-24
  • 2.7.1 我国现行的风电电价政策23-24
  • 2.7.2 风电电价补贴的抵制因素指标24
  • 2.8 本章小结24-26
  • 第3章 风电并网的抵制路径模型26-33
  • 3.1 结构方程模型简介26-27
  • 3.1.1 结构方程模型的来历26-27
  • 3.1.2 AMOS软件的特点27
  • 3.2 抵制路径的结构方程模型构建27-32
  • 3.2.1 各个抵制因素之间的关系27-29
  • 3.2.2 抵制因素模型检验29-30
  • 3.2.3 风电并网的抵制路径模型30-32
  • 3.3 本章小结32-33
  • 第4章 风电并网最小抵制路径的选取及实证分析33-47
  • 4.1 风电并网的最小抵制路径的选择33
  • 4.1.1 最小抵制路径的选取思路33
  • 4.1.2 计算最小抵制路径的原理33
  • 4.2 鱼群理论和混沌优化理论33-35
  • 4.2.1 人工鱼群算法的基本思想33-34
  • 4.2.2 人工鱼群算法特点及流程34-35
  • 4.2.3 混沌优化后的人工鱼群特点35
  • 4.3 自适应混沌人工鱼群算法35-39
  • 4.3.1 约束规则36-37
  • 4.3.2 随机扰动和人工鱼的分级37-38
  • 4.3.3 各级人工鱼的行为38
  • 4.3.4 算法步骤和流程38-39
  • 4.4 实证分析39-45
  • 4.4.1 背景数据39-40
  • 4.4.2 各抵制路径的最小阻力值40-45
  • 4.4.3 结果评价分析45
  • 4.5 本章小结45-47
  • 第5章 结论和展望47-49
  • 5.1 研究结论47-48
  • 5.2 研究展望48-49
  • 参考文献49-53
  • 致谢53-54
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果54


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