基于CWT灰度矩的水电机组振动征兆提取

【摘要】：连续小波变换(CWT)能有效地对水电机组非平稳信号进行细化分析,经过CWT后,蕴涵的状态信息能够在尺度域很好地体现出来,通过小波系数图像素的亮度可分析各个频率成分所占能量比例,引入的灰度矩可体现系数图特征,实例计算验证了灰度矩可作为一个蕴涵机组振动特征的征兆量,可定量地对机组振动情况进行评价,为水电机组分析诊断提供了一种新的征兆量。 【作者单位】： 国网南京自动化研究院/南京南瑞集团公司 国网南京自动化研究院/南京南瑞集团公司 华中科技大学能源与动力工程学院 华中科技大学能源与动力工程学院 华中科技大学能源与动力工程学院
【关键词】： 水电机组 振动 征兆 连续小波变换 灰度矩
【基金】：南瑞集团博士后项目(NARI-2006-2)~~
【分类号】：TM312
【正文快照】： 0引言状态检修能够最大限度地延长检修间隔,降低水电厂的运行成本,保证安全生产,为国民经济的持续发展保驾护航。水电厂的检修体制正逐步由计划检修向状态检修过渡。但是到目前为止,国内并没有一个实现状态检修的实例。这是因为从在线监测系统到作出检修决策之间,还有许多科

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