大规模风电接入条件下电网发输电检修计划优化

【摘要】：风能是可再生、清洁、储量巨大、前景广阔的能源。虽然风电具有众多优势,但是由于风电随机性和间歇性的特点,一般很难对风电机组出力进行精确预测,使得大规模的风电接入对电网安全与稳定造成巨大影响。如果在制定发电机组检修计划时未考虑风电出力随机波动的影响,可能会导致在安排检修时出现上网机组的调峰能力不足、系统可靠性降低,在极端条件下甚至产生失负荷等情况。风电出力的随机性和不稳定性对系统安全带来巨大压力。 电力是当代社会最重要的能源,电力的正常供应是国民生活正常有序进行,保持社会稳定进步的最基本保障。电力系统的检修工作直接关乎电力系统运行的可靠性,是电力系统日常工作中的重要一环。 本文首先简要介绍了电力系统检修计划的基本内容,作用和意义,并简述了当今主要的发输电检修计划优化的基本模型和常用算法。随后针对由于风电出力的随机性可能导致系统在不合理发电机组检修计划下出现备用不足的情况,提出了基于风电概率分布的发电机组检修计划最小失负荷期望模型。通过考虑发电机组随机停运下可能产生的失负荷期望值对发电机组检修计划进行合理优化,减小甚至消除产生失负荷的可能性,保障系统安全运行。针对所采用的发电机组检修计划模型,提出了新型高效0-1规划问题粒子群算法。在IEEE RTS-96系统中的验证结果表明该模型与新型粒子群算法可行有效。本文在详细探讨发电机组检修计划优化问题的基础上,继续引入了输电线路的检修问题,并构建了考虑风电接入的发输电联合检修计划新模型。通过算例,验证了本文所提模型和算法的有效性。 【关键词】：失负荷期望 发电机组检修计划 大规模风电接入 粒子群算法 weibull分布 发输电检修计划
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TM614
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-27
• 1.1 电网检修计划优化的意义10-12
• 1.2 检修方式的发展12-14
• 1.2.1 故障检修13
• 1.2.2 定期检修13
• 1.2.3 状态检修13-14
• 1.3 检修计划优化问题的国内外研究现状14-25
• 1.3.1 检修计划优化算法简介15-19
• 1.3.2 检修计划优化模型19-25
• 1.4 本文主要研究工作25-27
• 第2章 大规模风电接入下的发电机组检修计划27-42
• 2.1 数学模型28-31
• 2.1.1 目标函数28-29
• 2.1.2 风电出力概率分布函数与失负荷期望29-30
• 2.1.3 约束条件30-31
• 2.2 求解方法31-32
• 2.2.1 求解思路31
• 2.2.2 发电机组检修计划非线性规划粒子群算法31-32
• 2.3 改进0-1粒子群算法32-36
• 2.3.1 速度的定义32-33
• 2.3.2 常数乘以速度(cxv)33
• 2.3.3 速度与位置的更新33-34
• 2.3.4 算法实现步骤34-36
• 2.4 算例分析36-41
• 2.5 结论41-42
• 第3章 大规模风电接入下的发输电检修计划42-51
• 3.1 输电检修优化规划概述42-43
• 3.2 发输电检修计划数学模型43-47
• 3.2.1 目标函数44-46
• 3.2.2 风电出力概率分布函数与失负荷期望46-47
• 3.2.3 约束条件47
• 3.3 算例分析47-49
• 3.4 小结49-51
• 第4章 总结与展望51-53
• 4.1 论文主要工作51-52
• 4.2 不足与展望52-53
• 参考文献53-59
• 致谢59-60
• 攻读硕士期间发表论文和科研成果60

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