基于EMD的风电塔筒振动信号研究
基于EMD的风电塔筒振动信号研究【摘要】:随着传统能源的枯竭和环境问题日益突出,低碳、清洁的可再生能源在全球能源战略中的地位逐渐提升。风能是目前最具有开发利用前景的一种可再生能源,
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TM614
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 第一章 绪论11-19
- 1.1 风能利用背景11-12
- 1.2 风电塔筒及其研究现状12-15
- 1.2.1 风电塔筒12-13
- 1.2.2 风电塔筒的研究现状13-15
- 1.3 课题的提出及研究内容15-19
- 第二章 非平稳信号的分析方法19-23
- 2.1 引言19
- 2.2 常用的几种时频分析法19-22
- 2.2.1 短时傅里叶变换19-20
- 2.2.2 Wigner-Ville分布20-21
- 2.2.3 小波变换21
- 2.2.4 Hilbert-Huang变换21-22
- 2.3 本章小结22-23
- 第三章 经验模态分解23-39
- 3.1 EMD的基本概念23-26
- 3.1.1 解析信号23-24
- 3.1.2 特征尺度参数24-25
- 3.1.3 瞬时频率25-26
- 3.1.4 固有模态函数26
- 3.2 EMD的分解原理26-29
- 3.3 EMD的主要性质29-31
- 3.3.1 自适应性29-30
- 3.3.2 完备性30-31
- 3.3.3 正交性31
- 3.4 Hilbert谱与Hilbert边际谱31-32
- 3.5 端点效应的抑制32-36
- 3.5.1 端点效应32-34
- 3.5.2 基于镜像延拓的端点效应抑制34-35
- 3.5.3 镜像延拓抑制端点效应的仿真35-36
- 3.6 本章小结36-39
- 第四章 基于核主成分分析的消噪方法39-53
- 4.1 引言39-40
- 4.2 相空间重构40-45
- 4.2.1 相空间重构概述40-41
- 4.2.2 延迟时间τ的选择41-43
- 4.2.2.1 自相关函数法41-42
- 4.2.2.2 互信息法42-43
- 4.2.3 嵌入维数m的选择43-45
- 4.2.3.1 虚假最近邻点法(FNN)43-44
- 4.2.3.2 改进的虚假最近邻点法44-45
- 4.3 核主成分分析45-48
- 4.3.1 KPCA的基本原理45-48
- 4.3.2 核函数48
- 4.4 基于KPCA的信号消噪方法48-52
- 4.4.1 一维含噪信号的消噪步骤48-49
- 4.4.2 仿真信号消噪实例49-52
- 4.5 本章小结52-53
- 第五章 风电塔筒振动信号研究53-61
- 5.1 基本的研究方案53-54
- 5.2 塔筒振动信号研究54-59
- 5.2.1 基于KPCA的塔筒振动信号去噪54-56
- 5.2.2 振动特征提取56-59
- 5.3 本章小结59-61
- 第六章 总结与展望61-63
- 6.1 工作总结61
- 6.2 展望61-63
- 致谢63-65
- 参考文献65-69
- 附录A (攻读硕士学位期间的成果)69
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