试析风能发电预测技术研究的现状与发展
试析风能发电预测技术研究的现状与发展【摘要】:本文主要对过去几年风能发电的预测技术进行了追踪和概述,针对风能发电预测技术当中存在的不足和一些需要改进的地方进行了讨论,希望对以后的相
【关键词】: 风能发电 预测技术 人工智能技术 统计学
【分类号】:TM614
【正文快照】: 在解决能源危机的过程当中,对可再生能源的开发和利用是一种最主要的途径,而利用可再生能源进行发电则是清洁和高效的能源利用方式。对于风能发电来讲,随着科技的不断发展,到2020年的时候风能发电基本上能够满足全球电力的12%需求。可再生能源发电新的一种模式就是采用微电网,
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河西地区风速变化特征及风能预测方法研究 仝纪龙
新能源风电发展预测与评价模型研究 刘琳
风电场短期风功率预测研究及应用实例分析 彭加立;马月;李霸军;
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架空输电线路输电能力的研究 梁立凯
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计及风电功率预测的飞轮储能配合风电场并网的有功功率控制 王俊橙
短期风电功率预测方法研究 王建成
风电机组风轮与传动链的建模与仿真研究 刘思
可再生能源发展趋势 李建林;李建林;李建林;李建林;
中国31省市科技人力资源的层次聚类分析 卜鸥;
人力资源需求预测应用案例分析 刘彬;
风电功率预测技术综述 王健;严干贵;宋薇;穆钢;
计及风电场发电功率不确定性的电力系统模糊潮流 洪芦诚;石立宝;姚良忠;Masoud Bazargan;倪以信;
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我国风电特许权招标项目实施情况及综合分析 蒋莉萍;施鹏飞;
风电场测风数据的验证和处理方法 王有禄;李淑华;宋飞;
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基于知识创新的企业技术创新人才培养研究 罗文标
风电场功率短期预测方法研究 韩爽
风电场风速软测量与预测及短期风速数值模拟方法研究 纪国瑞
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基于遗传算法的模糊聚类研究及其应用 刘宇
宣城发展并网风能发电可能性综合分析 张民蓓;李龙;王周青;
世界风能发电进入快速发展时期 进材;
最具创意的风能发电设计 郭湘华;
新世纪的绿色环保能源 宫自强,季福坤
2003年德国风能发电量将超过水力发电量
新型风能发电装置 刘春芳
德国:风能发电渐成规模 晓风;
浅析风能发电的现状与发展趋势 颜根英;肖贻滨;
大漠中的风能发电村 芦开文;
新型太阳能-风能混合发电系统的研制 杨苹 ,杨金明 ,张昊 ,吴捷
本科阶段《人工智能》课程教学改革初探 尚文倩;王永滨;黄厚宽;
军用油料调拨决策支持系统设计探索 李建树;涂亚庆;汪运芬;刘伟华;
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多功能智能型航次计划优化系统设计与实现 赵刚;顾亚竹;郭辉明;庄春华;
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英国积极推广家用风能发电 王涛
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真诚赢得垂青 王喜山 特约记者 矫海
高校将加大风电人才培养 通讯员 郭耀红
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风能发电机整机及关键部件动力学分析与研究 张建杰
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