弃风限电形势下吉林省风电项目投资决策研究

【摘要】：随着社会经济的飞速发展,能源的消耗不断加大,以及伴随而来的对生态环境造成的污染,对社会经济发展和人类健康生存,都已造成了难以逆转的影响。而风能作为一种取之不尽、用之不竭的清洁能源,逐渐成为可再生能源发电的主流,并将持续作为全球和我国能源发展的重大战略选择。中国地域辽阔,有着丰富的风能资源,自2004年以来,风电产业形成跨越式发展,然而,伴随而来的弃风限电问题也日益突出,且在一定时期内仍难于缓解和消除。本文在大量文献和数据的基础上,通过分析我国风电发展历程和现状,以及未来对风电发展战略的部署,表明风电仍将持续作为清洁能源重点扶植项目促进其大力发展,但另一方面,风能资源的特性以及产业链结构现状也表明弃风限电问题在短期内难于消除。面对风电开发企业在这种一定时期内持续存在的机遇和挑战,企业既要保持可持续健康发展,又要抵抗投资风险,着眼于当前风电弃风限电情况严重的背景,借助国内外风险管理基本理论与研究成果,就企业面对优质资源和弃风限电风险的矛盾时,如何进行风电项目开发投资决策进行研究,提出决策方案,向企业提供一种面对当前弃风限电形势下的典型风险分析并完成投资决策的系统方法。并立足于弃风限电形势最严峻的吉林省,在研究吉林省内弃风限电形势及形成原因的基础上,通过运用PEST分析和SWOT分析矩阵等典型的风险识别分析方法,针对企业所处外部、内部环境和条件的分析,研究吉林省风电项目投资所面临的机遇和挑战,提出了风电项目投资的风险因素,明确了企业受到哪些变化因素的影响,哪些是关键风险因素以及关键风险因素的发展趋势。在风险识别的基础上,针对风电项目行业特点,进而尝试运用基于动态盈亏平衡分析方法和基于弃风限电而形成的敏感性因素的敏感性分析为支持的系统评估方法,确定以内部收益率IRR做为关键评价指标,有效分析出限电比例做为关键敏感性因素,其变动幅度对投资经济效益的影响变动值,以及投资决策风险边界值,指导企业投资决策。基于区域电网供需电力平衡的约束原则,通过调查、查阅资料方式取得负荷数据、规划数据、电源配置情况等,按一定的评估规划,计算出未来各年的预估限电比例,与敏感性分析成果相对应验证,确定项目最终投资决策结论。结合A公司在吉林省投资的某50MW风电项目投资情况,与上文提出的系统分析方法进行投资决策实证分析。希望通过这种基于风险识别和评估分析的定性、定量相结合的投资决策的方法研究,为企业的投资决策提供较为系统的方案,为企业优化产业布局、实现健康可持续发展提供帮助和支持。 【关键词】：风电 风险分析 敏感性分析 投资决策
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.61
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-22
• 1.1 研究背景12-16
• 1.2 研究意义16-18
• 1.3 国内外研究综述18-20
• 1.4 研究思路与结构安排20-22
• 第2章 相关理论及方法22-33
• 2.1 风险分析与决策理论22-24
• 2.1.1 风险与风险管理22-23
• 2.1.2 风险的特征23-24
• 2.2 建设项目的风险与不确定性分析24-32
• 2.2.1 风险与不确定性问题产生的原因24-26
• 2.2.2 风险与不确定性问题的识别26-29
• 2.2.3 风险与不确定性问题的评估29-32
• 2.3 本章小结32-33
• 第3章 吉林省风电发展的现状及弃风限电问题分析33-40
• 3.1 风电发展概况33-36
• 3.1.1 风电发展现状33-34
• 3.1.2 风电弃风限电现状34-35
• 3.1.3 吉林省弃风限电的主要原因分析35-36
• 3.2 吉林省风电项目投资风险识别36-39
• 3.2.1 基于PEST分析的吉林省风电项目投资风险识别36-38
• 3.2.2 基于SWOT分析的吉林省风电项目投资风险识别38-39
• 3.3 本章小结39-40
• 第4章 吉林省风电项目投资决策评估方法研究40-51
• 4.1 投资决策方案40-47
• 4.1.1 盈亏平衡分析概述40-45
• 4.1.2 风电项目投资决策分析基础及条件设定45-46
• 4.1.3 风电项目动态盈亏平衡分析46
• 4.1.4 投资决策判断46-47
• 4.2 风电项目敏感性分析47-50
• 4.2.1 敏感性分析概述47-48
• 4.2.2 基于弃风限电形势的关键因素确定48-49
• 4.2.3 敏感性分析计算49
• 4.2.4 基于弃风限电比例预测的投资决策结论49-50
• 4.3 本章小结50-51
• 第5章 投资决策方法在A公司风电项目的应用51-56
• 5.1 动态盈亏平衡分析51-53
• 5.1.1 决策分析基础数据51-52
• 5.1.2 未考虑弃风限电风险的投资决策结论52-53
• 5.2 弃风限电风险的敏感性分析53
• 5.2.1 敏感性分析计算53
• 5.2.2 基于敏感性分析的投资风险评价53
• 5.3 基于弃风限电比例预测的投资决策结论53-54
• 5.3.1 基于系统供需平衡约束原则的该地区限电比例预测53-54
• 5.3.2 限电比例预测结果引入敏感性分析的投资决策结论54
• 5.4 本章小结54-56
• 结论与展望56-58
• 参考文献58-61
• 作者简介61-62
• 致谢62

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