基于神经网络的隧道照明无级调光节能控制算法研究

【摘要】：高速公路隧道照明系统运营成本,随着照明时间的增加快速增加,如何在保证隧道交通安全的前提下,通过照明控制方法以节约高速公路隧道的能耗具有重要意义。本文针对阶梯式隧道照明设计的框架,提出了一种更加平滑的多层阶梯式无极调光模型及其算法。使用神经网络模型拟合洞外实际检测亮度、洞外交通量和交通流速度等指标与隧道内多层阶梯式各段照明需求亮度之间的函数关系,最终算出实时的隧道照明需求亮度与灯具期望功率之间的联系。仿真结果表明多层阶梯式无极调光控制算法的节能能耗达到50%。 【作者单位】： 陕西交通职业技术学院公路工程系;长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室;
【关键词】： 公路隧道 照明节能控制 无极调光算法
【基金】：国家自然科学基金(60804049) 出国留学回国人员基金 陕西省教育厅基金资助
【分类号】：U453.7;TP183
【正文快照】： 0引言高速公路隧道的管状结构特点,由于洞内外亮度差异,会造成司机在进出隧道时视觉障碍,由此威胁到进出隧道的车辆交通安全。而高速公路隧道照明的目的就是通过是为了营造更好的隧道内外部视觉变化的环境差,以保证进出高速公路隧道的车辆的交通安全和道路畅通。目前,隧道照明

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