近红外光谱法测定玉米秸秆饲用品质

【摘要】：为了对玉米秸秆的饲用品质进行可靠、便捷、快速的分析和评价,该研究以不同品种、密度、氮肥和水分处理的不同发育时期和不同部位玉米秸秆为试验材料,应用近红外光谱(NIRS)技术和偏最小二乘法(PLS),采用一阶导数+中心化+多元散射校正的光谱数据预处理方法,构建了玉米秸秆体外干物质消化率(IVDMD)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)和可溶性糖(WSC)含量的NIRS分析模型。所建立的IVDMD、ADF、NDF和WSC含量的NIRS校正模型决定系数(R2cal)分别为0.9906、0.9870、0.9931和0.9802,交叉验证决定系数(R2cv)分别为0.9593、0.9413、0.9678和0.9342,外部验证决定系数(R2val)分别为0.9549、0.9353、0.9519和0.9191,各项标准差(SEC、SECV和SEP)为0.935～1.904,相对分析误差(RPD)均大于3。结果表明,各参数的NIRS分析模型可用于玉米秸秆饲用品质的分析和品种选育的快速鉴定。 【作者单位】： 西北农林科技大学农学院;
【关键词】： 近红外光谱 模型 纤维 玉米秸秆 体外干物质消化率 可溶性糖 校正
【基金】：国家“863”计划项目(2006AA100201) 国家“973”计划项目(2009CB118604) 陕西省重大科技专项(2007ZDKG-03)
【分类号】：S816.1
【正文快照】： 0引言玉米秸秆资源饲料化是现代畜牧业的发展方向[1],其饲用品质直接影响动物的生长发育和生产效率。因此建立快速、准确的玉米秸秆饲用品质测定方法对中国节粮型秸秆畜牧业的发展与玉米秸秆饲用品质的分析评价和品质育种具有重要的推动作用。玉米秸秆饲用品质主要取决于秸秆

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