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基于遗传算法的大数据节能优化模型

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 18:15:58
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基于遗传算法的大数据节能优化模型【摘要】:针对云计算环境下能源消耗严重以及服务器能耗相对较高的问题,本文基于遗传算法提出一种大数据节能优化模型对任务调度进行优化,从而降低服务器能耗

【摘要】:针对云计算环境下能源消耗严重以及服务器能耗相对较高的问题,本文基于遗传算法提出一种大数据节能优化模型对任务调度进行优化,从而降低服务器能耗,并设计相关的算法对模型进行形式化描述,最后设计相关实验对本文所提算法进行验证。实验结果表明,本文所提出的模型和算法能够有效降低服务器能耗开销,极大地提高系统的资源利用率。 【作者单位】: 国网信通亿力科技有限责任公司;
【关键词】大数据 云计算 MapReduce 遗传算法 能耗模型
【分类号】:TP18;TP311.13
【正文快照】: 0引言随着云计算技术的发展和社交网络的兴起,网络数据正在呈指数级增长。根据Granter的报告,互联网所产生的数据大约每2年翻一番,因此不仅需要大量的存储空间存储当前所产生的数据,还需要大量的计算资源对这些数据进行分析处理,而这其中所产生的能源消耗是难以估计和想象的。

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