成都汇阳投资关于AI代理崛起：产业链重塑与投资新视角

AIAgent的起源最早可以追溯到20世纪50年代，图灵测试将高度智能有机体概念扩展到了人工实体,随着人工智能的发展AIAgent的概念逐渐形成，通常是指能够使用传感器感知其周围环境、做出决策、然后使用制动器采取响应于动的智能实体。不同于传统的人工智能，AIAgent具备独立思考的能力，可以通过调用工具来完成设定的目标，具备对通用问题的自动化处理能力。AIAgent与大模型的区别在于，大模型在与人类之间的交互是通过Prompt实现的，而AIagent只需要给出一个设定目标，就能根据目标进行独立思考并拆解出每一步的计划，通过自出创建Prompt来实现目标。

AIAgent市场从技术架构角度可以划分为基础层、平台层和应用层。基础层是指支持AIAgent的基础环境，包括大模型、算力基础设施和数据基础设施。

平台层是基础层和应用层之间的桥梁，有利于大模型在各种实际场景以AIAgent的形态快速落地，包括AIAgent开发管理平台LLMOps工具等。应用层是指各类场景的AIAgent,既有金融、能源、汽车等行业场景的AIAgent也有业务流程自动化、数据分析、协同办公等通用场景的AIAgent。

全球数据量维持高速增长，为AIAgent发展提供数据资源。未来五年，全球数据量将维持增长，2022年，全球数据规模已达到103ZB，中国数据规模达到23.9ZB;预计2027年，全球数据规模可达到284.3ZB、近五年的CAGR可达到22%，中国数据量规模则可达到76.6ZB，近五年的CAGR为26%，超过全球增长速度。国产大模型自2023年7月开始进行密集发布，截至2023年7月，国产大模型累计数量达到300个，并且涉及金融、法律、教育、医疗、娱乐等多个垂直细分领域。

【中国AIAgent市场空间广阔，B端、C端大有可为】

2023年中国AIAgent市场规模为554亿元，预计至2028年将达8520亿元，其年均复合增长率为72.7%。AIAgent于2023年被业内正式引入并重新定义，随着人工智能技术的迅速发展，垂直领域的AAgent正逐渐成为科技行业的新宠，垂直领域的AI代理市场规模可能达到SaaS的十倍，创造超过3000亿美元的独角兽企业。

AIAgent市场规模包括ToC端和ToB端的应用价值:1)在B端场景下，AIAgent将对SaaS应用进行全面重构，与传统知识库结构化管理模式相比，A1Agent的向量数据库能自动学习和理解文档，实现更加高效知识管理;2)在C端场景下，AIAgent作为生成式AI的商业化应用，可以广泛应用于电商、教育、旅游、酒店以及客服等行业，带来传统行业的升级转型。

　【AIAgent应用广泛，有望成为2025年AI应用的新趋势】

分行业具体来看，AIAgent垂直应用在多个领域都展现出了巨大的商业潜力和应用前景，括电商、教育、智能客服等。

　1.电商领域

1)个性化推荐系统:A1Agent能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好，提供个性化的产品推荐，从而提高用户满意度和销售额。

2)智能客服与支持:通过自然语言处理和机器学习技术,AIAgent可以自动回答用户的咨询处理订单问题和退货请求，提高客户服务效率。

3)语音助手与购物体验:AIAgent集成到智能音箱和手机应用中，用户通过语音命令进行购物，提升购物便捷性。

4)内容生成与营销:帮助企业生成吸引人的产品描述、营销文案和社交媒体内容，提高营销效。

5)库存管理和需求预测:利用大数据分析和机器学习预测产品需求，优化库存水平。

　2.教育领域

1)个性化学习平台:根据学生的学习进度、兴趣和能力提供个性化的学习资源和辅导2)智能辅导和答疑:提供7*24的在线答疑服务，帮助学生解决学习中遇到的问题。3)自适应测评系统:自动批改作业和考试，提供即时反馈，生成个性化的学习报告和建议。

3.客服领域

1)自动化客户服务:通过自然语言处理和机器学习技术，自动处理客户咨询，提高响应速度和准确性。

2)多渠道集成:整合电话、邮件、社交媒体等多种沟通渠道，提供一致的服务体验。

从OpenAI、谷歌、Salesforce、Servicenow、Hubspot等全球头部的AI应用公司新产品即将发布情况来看，AlAgent有望成为2025年AI应用的新趋势。

Agent将成为AI落地的最佳选择，市场规模和应用场景将持续扩大。全球头部公司的一致布局代表对AIAgent发展前景的认可，Salesforce的股价也因AIAgent产品的推出而跃升至历史高点。

我们筛选出以下潜力标的

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参考资料：中国银河证券-计算机行业深度报告：AI代理崛起：产业链重塑与投资新视角.pdf