人工智能进电网 智能监控系统检测识别率可达99.5%

当耳熟能详的人工智能，与生活息息相关的国家电网结合在一起，会碰撞出怎样的火花发生怎样的改变呢？近日记者跟随国网重庆市电力公司安全总监、副总工王建国及安监、基建、运检部门相关负责人，来到重庆览辉信息技术有限公司，现场观看人工智能技术在电力施工作业现场的应用，并探讨人工智能在电网实际应用中的可行方案。

智能监控系统能准确识别施工人员及行为

在现场演示中，览辉信息向王建国展示了智能监控系统，该系统能准确识别现场施工人员及行为，并在前方人员收到指示脱下安全帽后准确发出报警提示。据了解，智能监控系统可根据场景不同采用YOLO V2、Inception V3等不同的神经网络模型，深度学习模型自动构建图像特征，对违规行为自动标注定位，同时实现面部正面、侧面以及遮挡情况下的人脸识别功能，检测识别率可以达到99.5%。

记者看到，工人们在进入监控范围内，会被摄像头自动捕捉，通过前端集成AI模块进行识别、判断相关数据处理，将处理结果传输至后台，并触发事件门限报警。

根据览辉信息技术相关负责人介绍，该智能监控系统，不仅应用于监控中心现场，还能在移动化应用的环境下，实现微信端的监控识别。借助企业微信这一平台，将监控中心操作台简化添加到手机上，更加方便了监管人员控制摄像头和接收消息。

在观看完全程演示后，王建国表示国网重庆市电力公司很早就关注信息化产业建设，在大力推动智能化电网建设的当下，人工智能在电网中的实际应用更受重视，把建设阶段的安全管控纳入智能电网的一环，对电力行业来说是很重要的风险管控手段。

无人机智能巡线有望后年投入实际应用

同时，备受关注的无人机智能巡线技术也在紧锣密鼓的研发中。电力巡线是电力部门日常工作中的一种，巡线工作做得有效，可及时发现设备存在的缺陷，避免重大事故发生。

传统电力巡线是需要电力人员徒步巡查线路，而随着人工智能的发展，无人机巡线逐渐成为电网行业研发的重点。

“无人机巡线目前绝大多数采取的是人工操控的同时进行图像筛选，而我们研究的课题则是将智能视频监控应用到无人机巡线领域。”据该负责人透露，将无人机的模式与视频监控一致，通过AI处理分析后把结果传输至后台，同时还将生成包括图像、坐标、杆塔等分析报告。

“不过由于线路上情况复杂多变，需要巨量的样本训练支持。同时摄像集成AI处理器在拍摄、分析数据时耗能突出，无人机目前的普遍电池续航能力不足也是目前需要解决的问题。”据了解，该公司目前已经开展了线路单杆塔的无人机监控检测实验，最快在2019年年中就可以开展完整保守线路无人机智能巡检作业实验，预计在2020年初就能投入实际应用。