心知天气API累计调用超500亿次，发布国内首份气象数据服务报告

2015年，是中国商业气象行业极具里程碑意义的一年。《气象信息服务管理办法》于当年6月1日正式实施，中国气象部门先后出台多项措施，向气象服务行业释放利好信息和更多的资源红利。而在过去的三年时间里，中国市场不仅涌现出了首批商业气象服务公司，这些公司更是在气象服务的技术、产品及服务等层面不断加速升级推进气象产业发展。

心知天气作为国内最早成立的商业气象服务公司之一，近日其天气数据API调用累计超过500亿次，同时发布了国内首份《中国气象数据服务洞察报告》，对国内的气象数据服务市场进行深度剖析。

行业客户气象需求不断增长，对气象服务价值认可度高

一直以来，我国的气象服务以向公众展示天气数据的形式为主，如天气预报、天气APP等。尤其是天气类APP拥有庞大的用户规模，据数据显示，2017年第三季度，天气类APP用户规模达5.0亿，同比增长2.1%。

如今，随着国内商业气象服务市场的开放，行业客户对于气象需求不断增多，但与此同时，面对公众及消费级市场的气象数据其精度及准确度并不能很好的满足行业客户和天气敏感企业客户需求，越来越多企业客户认识到气象服务价值，愿意为气象数据服务买单。

心知在《中国气象数据服务洞察报告》中提到，2018年上半年，企业客户付费意愿明显增多，付费客户数量增速稳定；客户付费能力同步增长，订单额续费率超过90%。

气象行业准入门槛较高，技术导向型企业优势明显

气象是一门专业性很强的学科，对于商业企业来说准入门槛较高。尤其是气象数据的准确性方面，需要投入大量的研发精力，以及具备专业气象、IT研发素质的人才支持。也因此，具备技术优势及专业气象能力的商业气象服务公司将会具备相当的行业优势。

举例来讲，天气预报已经从传统的数值预报方法转变为数值模式+人工智能算法的更先进预报手段，对预报结果准确率实现了进一步的提升。与此同时，气象预报分辨率也更加精细，数据流动达到了更快的速度。

目前，心知的空气质量预报，通过智能算法的优化学习、不断迭代，相比传统数值预报方法，准确率提高了8%；心知研发的极速实况气象数据产品，在原有气象要素的基础之上，提高了数据的更新频率，缩短了数据滞后时间。更新频率从原有的1小时一次更新提高到5分钟一次，滞后时间更是从半小时缩短到了5分钟，空间精度从城市级精确到全国1kmx1km范围。

气象数据服务方式多元发展，满足不同客户需求

天气对各行业有不同的影响，越来越多的企业气象服务需求从标准化向定制化转变，产品需求从单一产品向多个产品扩展，以满足自身业务的不断升级。

对于气象服务公司来说，由于不同公司间的商业模式、技术实力及专业性等不同方面的差异，开始在气象数据的服务模式上进行分化，包括提供免费的气象数据服务，其服务商大多以广告为盈利模式，用户规模较大，气象数据的使用主要以直观展示为主；付费气象数据服务商通常在气象数据方面专业性强，准确率高，具备提供稳定服务的IT能力，可以满足更加深入的气象需求。

针对气象市场的未来，心知天气CEO吴飞认为，中国的商业气象服务首先将趋同于欧美日市场实现行业细分，即在诸多细分领域都将诞生专业的气象服务公司，在数据处理和分析技术方面也将各自有所侧重。

当下，心知在气象产品的创新方面做了诸多探索，例如心知研发的NLP自然语言天气查询接口，可为智能家居、智能硬件厂商提供语音交互式的天气服务；与戴森进行合作，心知根据天气及空气质量的变化趋势，对戴森的广告投放策略给予优化建议。而阶段性的成果显示，戴森面向全国的广告成本下降约30%，量化的广告效果提升约40%；与国内连锁超市进行合作，通过机器学习方法对其供应链优化进行指导。

心知产品负责人透露，公司在今年年底前还将推出气候分析与预测数据产品，提供包括历史气候分析数据、当前气候实况数据、未来气候预测数据服务，产品形态除API服务之外还可提供图表、数据文件等多种形式，为企业应对气候变化带来的连锁反应提供科学的数据依据。

据悉，作为国内领先的商业气象服务公司，心知致力于汇集自然界大数据，利用人工智能等技术为行业赋能，帮助企业优化决策、降低风险、提高收益。目前，心知天气已经为戴森、智米、中国平安、中国航信、科勒、泰康人寿、神州优车、霍尼韦尔等数百家国内外知名企业提供气象数据与商业分析服务。