华为宣布启动数据基础设施战略

11月19日，华为在深圳举办2019全球数据基础设施论坛，面向鲲鹏计算产业，宣布全面启动数据基础设施战略，并开源数据虚拟化引擎HetuEngine（河图引擎）。

图片来源：维科网

据了解，这是继今年9月基于“鲲鹏＋昇腾”双引擎全面启航计算战略后，华为从数据角度对计算战略的再度阐述。

华为Cloud ＆ AI产品与服务总裁侯金龙在大会上发表了《打造“融合、智能、开放”数据基础设施，携手迈入智能时代》主题演讲。

以下是侯金龙演讲全文：

女士们、先生们、朋友们，大家上午好！欢迎大家来到深圳，参加首届全球数据基础设施论坛。

人类正迈入万物互联的智能时代，而数据将成为智能世界的关键生产资料。今天，我分享的主题是《打造“融合、智能、开放”数据基础设施，携手迈入智能时代》。

构建万物互联的智能世界

华为公司的愿景与使命是：“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。在智能世界，算力成为新生产力，数据成为新生产资料，“5G、AI、云”成为新生产工具，将使能千行百业迈入智能时代。

两个月前，华为在全联接大会上发布了“一云两翼双引擎”的鲲鹏计算产业布局，基于“鲲鹏＋昇腾”双引擎，全面启航计算战略，为世界提供最强算力。

“一云”是指华为云，是生态伙伴发展的黑土地。“两翼”是指智能计算和智能数据。数据作为鲲鹏产业中的关键一翼，华为将围绕数据构建端到端的能力，包括存、算、用的能力，通过5G＋云＋AI能力，打造“融合、智能、开放”的数据基础设施，释放数据价值，让智能无所不及！

智能世界，从数据管理走向数据运营

首先，数据将驱动客户体验。当你打开一个App，就会收到你感兴趣的内容推送。精准推送的背后，其实就是数据在驱动。比如快手，每天产生1．2亿个内容标签与用户画像实时匹配，数据运营实现内容精准推送。

其次，在企业经营活动中，数据驱动企业生产决策。以大港油田为例，在经历了50年持续开采后，面临资源枯竭、产量下降的挑战。2019年以来，大港油田采用华为大数据和AI技术，利用测井曲线，结合经验模型生成了每口井的孔隙度、渗透率，找到了更多的新的油气层。通过数据运营，为长期稳产500万吨提供了决策支撑。

最后，我介绍下数据驱动企业流程简化。华为每年有近300万人次出差，以前出差涉及考勤、机票、酒店，包括报销等十几个申请流程，现在只需要一个流程就可以真正实现“说走就走”。这是每天45万次后台数据关联碰撞的结果。数据运营，实现“让数据多跑路，员工少跑腿”。

智能世界，需求与资源存在巨大落差

随着5G、AI和云的普及，数据量正以惊人的速度增长：从1080P到4K、8K，视频数据量将提升40倍，从4K到4KVR要增加6倍以上；未来每辆自动驾驶汽车每天就会产生高达64TB数据；深圳一个城市有超过200万摄像头，每天将产生80PB数据，平均保存30天，大家希望保存更长时间；大量的数据过去只需存几天，现在需要保存几个月甚至永久保存。

根据预测，全球数据量将从2018年的33ZB快速增长到2025年的180ZB。但是，产生的数据中仅有不到2％被保存，而被保存的数据中仅有不到10％被应用。

这些海量数据的增长背后是需要海量存储和计算的资源，数据增长是无限的，而存储资源却是有限的。

数据全生命周期，每比特价值最大，每比特成本最优

我们希望对数据的采、存、算、管、用实施端到端的整合和优化，让数据在全生命周期内更好用，数据的每比特发挥价值最大，数据的每比特成本最优！

打造“融合、智能、开放”数据基础设施

为实现这个追求，华为打造融合、智能、开放的数据基础设施，让数据系统从孤立走向融合，从复杂走向智能，从封闭走向开放：

通过“打破数据处理与数据存储的边界”，实现数据高效共享和分析，降本增效。

通过“AI＋存储＋云”，实现数据全生命周期内智能管理和智能运营，让存储越用越快，价值越来越大。

通过“数据虚拟化引擎”，统一SQL语法，像使用数据库一样使用大数据。

融合：使用极简

数据应用的核心包括存储和分析。烟囱式IT业务系统带来两个问题：存的时候会产生多个冗余副本，且数据无法流动，存储成本高；分析的时候会导致大量数据搬迁，分析效率低。

通过10余年技术积累和创新，华为在存储、数据库和大数据技术上实现了一系列突破，通过打破4堵墙，让数据的每比特发挥价值最大，数据的每比特成本最优。

打破存储内部系统墙：通过一套架构实现生产、分析、备份、归档的统一管理，一份数据在各个系统中平滑流动，减少拷贝，TCO降低30％以上。

打破数据库与存储链路墙：通过算子下推实现近数据计算，减少存储层与计算层之间的数据交换，数据访问和处理性能提升2倍。

打破大数据与存储配置墙：通过存算分离实现资源灵活配置，计算不足扩计算，存储不足扩存储。并通过弹性EC、数据缩减技术减少冗余，整体TCO降低30％以上。

打破数据库与大数据协同墙：通过协同分析实现数据零搬迁，数据库和大数据共享一份数据，分析效率提升100％。

智能：体验极致

过去，主要依靠人来完成设备配置和运维，运维人员经验和能力的高低决定了管理效率的优劣。华为基于AI芯片、存储和华为云的三层架构，通过云上训练和云下推理，让系统越用越快、越用越省。

依托昇腾处理器的AI能力，自动学习和识别IO流，提升Cache预取命中率，系统整体性能提升20％。

依托鲲鹏处理器的多核算力，根据不同的数据类型，实时优化数据缩减算法，TCO降低25％。

结合华为云自身大规模运维运营经验，当前可以实现提前14天预测硬盘故障，提前60天预测性能瓶颈，提前365天预测容量不足，其中30％的故障可以自我修复。

开放：开发极简

随着业务类型日益增多，大量业务需要跨平台、跨数据源协同分析。这种场景下，最突出的3个问题是：找数难、取数难、用数难。

找数难：传统企业数据类型越来越多，结构化、半结构化、非结构化数据并存，缺少统一数据目录和全局数据视图，要在众多异构数据源中找到特定数据，好比大海捞针。

取数难：一个典型的分析业务通常依赖跨地域跨平台数据协同，需要从多个业务系统获取数据，这要经过多部门间协调、核实才能获取。

用数难：多业务分析需要多引擎协同，这将依赖多种数据访问技术，就需要开发人员掌握多种开发工具和语言，从而导致开发门槛变高，开发周期变长。

为了屏蔽数据类型差异、地域差异、语法差异，让数据治理简单，使用简单，华为推出了“河图引擎”。

HetuEngine，从“大数据”走向“大数据库”

我们将数据虚拟化引擎命名为河图，就是屏蔽数据基础设施的复杂度，让开发者像使用数据库一样使用大数据，复用现有的生态、工具和技能，提升开发效率2到10倍。“大禹得河图后始见清明”，传说中，大禹通过河图掌握河流山川复杂的地形地貌，顺利完成治水大业。

河图引擎，就是要让数据治理简单，使用简单，更方便的挖掘数据价值。它具备4个核心能力：

一个目录：通过元数据在线感知，构建1000＋异地异构数据源全局虚拟数据视图，打破数据孤岛，数据全局可视，解决企业找数难问题。

一个入口：通过开放的连接框架、5000节点SQL引擎，实现30种异地异构数据源统一SQL访问，秒级获取，数据全局可得，解决企业取数难问题。

一份数据：通过CarbonData技术，实现一份数据多场景分析，多应用共享，数据零搬迁，数据全局可用，解决企业用数难问题。

统一安全：通过细粒度动态授权、敏感数据自动感知技术，实现异地异构数据源集中式安全配置与管控，数据全局可控，数据授权时间从天到秒，解决企业数据安全与合规问题。

开源河图引擎HetuEngine

为了更好地发展数据产业，今天我宣布开源河图引擎，开源版本的河图引擎叫openHetu，将于2020年6月上线。我们将开源内核，开发者可以基于开源代码进行定制，包括数据源扩展、SQL执行策略等，实现应用快速对接，提升开发效率。

平台＋生态，携手迈入智能时代

华为始终践行“平台＋生态”策略，通过硬件开放，软件开源，使能伙伴，共建开放、繁荣的鲲鹏计算产业生态，共同迈入智能时代。

谢谢大家！