盘点2019年AI初创企业发展五大趋势

近日，德勤的研究报告《全球人工智能发展白皮书》正式发布，报告从AI创新融合的新趋势、AI技术的发展和腾飞、中国在全球AI的地位以及AI如何重塑各行业的四大方向，深入阐述了全球AI发展现状及未来发展方向。

政策持续加码人工智能

今年11月，我国工业和信息化部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，部署智能产品、核心基础、智能制造、支撑体系等重点任务方向，征集并遴选一批掌握人工智能关键核心技术、创新能力强、发展潜力大的企业、科研院所等，开展”揭榜＂攻关，力争在标志性技术、产品和服务方面取得突破。工业和信息化部将组织评选，并公布揭榜单位名单，树立产业创新发展标杆，培育人工智能发展的主力军，务实推动新一代人工智能产业发展，促进人工智能和实体经济深度融合。

受到投融资市场的关注

去年，亚马逊、谷歌、Facebook和IBM引领了整个人工智能的发展。作为大公司，他们有合适的资源来收集数据，因此有更多的数据可用。而在今年，投资市场开始青睐底层技术创业公司。有别于前期对应用型人工智能公司的投资偏好， 投资市场开始逐渐关注人工智能底层技术的创业公司。容易落地人工智能应用场景则更受投资人追捧。近年投融数据显示， 企服、机器人、 医疗、 行业解决方案、 金融领域等在投资频次和融资金额上均高于其他行业。从公司层面来看， 全球顶级团队、 资金实力和科技基因更易受到二级市场投资者的青睐。从行业方面来看， 容易落地的新零售、无人驾驶、文化娱乐、 医疗和教育预示着更多的机会， 因此以上领域的公司拥有更多获得投资的机会。

机器学习依然是核心领域

在人工智能众多的分支领域中，机器学习是人工智能的核心研究领域之一。包括89％的人工智能专利申请和40％人工智能范围内的相关专利均为机器学习范畴。最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。机器在现有的只是找到空缺， 接着机器效仿人脑并模拟进化， 系统化地减少不确定性，识别新旧知识的相同点， 并完成学习。

大多数AI项目都会进行开源

2019年，AI大多数的项目都会进行开源，是因为越来越多的公司开始关注协作和知识共享，人工智能也会遵循相同的发展轨迹。开源AI作为人工智能发展的下一个阶段，多家公司将开始开放他们的AI堆栈，以建立更广泛的AI社区支持网络。Gartner预测“到2020年，AI技术将普遍出现在几乎每一个新的软件产品和服务中”，在那天到来之前，开源AI将一直扮演重要角色。目前，包括Acumos AI、Facebook框架、Yahoo的CaffeOnSpark、Google的TensorFlow 、H2O．ai以及Microsoft Cognitive Toolkit等，都作为比较主流的开源AI工具在市场中占据大量份额，除此之外，更多的AI公司也正在争相开源自己的项目。

开源算法和其他工具将获得市场份额

大公司将开始开源他们的算法和其他工具集以获得市场份额。市场访问数据和算法的壁垒的将减少，人工智能的新应用将会增加。通过民主化，那些没有途径应用人工智能工具的小公司，将有大量的数据用于培训和启动复杂的人工智能算法。

正如谷歌的首席执行官桑达尔·皮查伊所说的，关于民主化人工智能的说法，“我们所能做的最令人兴奋的事情之一，就是对机器学习和人工智能的祛魅。”这对所有人来说都是很重要的。此外，框架、SDKs和api将成为所有主要玩家开放用户使用的标准。SaaS和PaaS的基础模型将是所有这些公司追求的商业模式。

小结：

当前，我国在云计算、大数据等领域已经具有一定的技术实力，但人工智能依然处于起步阶段。尽管市场略有一些降温的迹象，但以深度学习为基础的初创企业在这些年中易燃有着暴增的趋势，整体规模和固执的期望仍然很高。在未来的几年里，深度学习、机器学习等依然将持续为现实世界的应用带来巨大的价值，围绕人工智能及其各种应用都还有着巨大的发展空间，而专注于垂直领域的人工智能初创企业也将面临着更多的机遇。