前沿数字化技术推动智能制造加速落地

当前的制造业在实现智能化、数字化转型升级过程中还存在一系列问题。一方面，人员和材料成本持续上涨，增加了工厂的生产成本；另一方面，工业产品更新换代的速度越来越快，研发实力薄弱、产品研制周期长的企业面临被淘汰的风险。

目前，全球各国都开始意识到前沿技术对制造业的重要性，并开始在相应领域进行积极布局。具体来讲，德国提出了工业4．0战略，希望利用信息物理系统来提升制造业水平；美国推出工业互联网，欲通过联网机器的监测分析洞察市场新机遇；日本制定智能社会5．0发展路线图，试图超越德国工业4．0。

让我们把视线转向国内。目前，我国制造业正处于发展的关键时期，大规模的机器换人趋势已经显现。由物联网、社交媒体、移动设备、和大数据引发的数字化，正赋能智能制造，使得制造业呈现出欣欣向荣的发展局面。

数字化技术，作为计算机辅助技术、系统及集成技术的重要组成部分，是向网络化制造和虚拟化技术发展的基础。数字化技术使原有的传统制造业变成了智力型的工业。截至目前，数字化技术在我国已经取得了大量应用。

一是CAD、CAP、CAE、CAM的推广应用，改变了传统的设计生产、制作模式，已经成为我国现代制造业发展的重要技术特征；二是ERP、MRP的推广应用；三是CIMS的推广应用。在网络建设方面，近年来互联网技术的发展迅速，网上商贸交易活动频繁。

通过工厂的物联网系统，生产人员对生产设备的了解更加深入，能及时识别出性能佳的设备，并根据故障数据直接派遣技术人员去到生产现场。这样做可以在设备发生故障之前解决问题，降低了意外停机的风险。

与此同时，工业互联网作为企业数字化转型的支撑平台，能通过工业大数据平台、人工智能平台等，实现对多项数据的整合、处理和分析，以此进一步提升企业的管理水平、产品和服务的质量，为制造业实现数字化转型提供有力支撑和强大动力。

随着物联网、人工智能、云计算、大数据等技术的不断发展，以及工业4．0的推行与变革，越来越多的制造业厂商开始加速推动服装、鞋帽、家具用品等产业实现智能化升级。在此过程中，企业越来越重视数字化技术所起到的作用。

简言之，充分利用工业物联网、大数据、人工智能、虚拟／增强现实和边缘计算等尖端技术，有助于企业进一步扩大智能互联产品新组合，开拓工业应用新场景，解构工业应用新趋势，开发新的商业模式。而工业机器人、协作机器人、视觉检测等前沿技术和自动化设备，也将起到重要作用。

实际上，当前的制造业在实现智能化、数字化转型升级过程中还存在一系列问题。一方面，人员和材料成本持续上涨，增加了工厂的生产成本；另一方面，工业产品更新换代的速度越来越快，研发实力薄弱、产品研制周期长的企业面临被淘汰的风险。

面对这种状况，传统制造业企业要推行智能制造，必须有针对性的进行改善，才能给企业带来实实在在的效益。有分析人士认为，推行智能制造可以从制造协同、精益生产、整合运营等方面进行切入。对成本、性能、收入、价值、服务和运营模式等进行模拟分析，也有助于企业领导者做出科学的决策，为企业扩大竞争优势提供助力。

未来制造业的竞争将是一场制造技术的竞争，谁先掌握了前沿技术，谁就拥有更多发言权。工厂的生产从原料的供应，到产品的设计、制造、测试，都可以利用前沿技术进行虚拟计算连接和预测。综合采用现代化装备和前沿技术，将有助于制造业企业提供更多用户所需的高质量产品，在满足用户需求的同时，将制造成本降到最低。