边缘智能IP，加速AI应用

8月9日，由中国高科技行业门户维科网主办，以“与AI大咖对话 看AI如何赋能万物”为主题的WAIE 2019 第四届上海国际人工智能展览会暨人工智能产业大会在上海新国际博览馆隆重开幕！Imagination中国区战略市场与生态高级总监时昕出席了本次会议，为大家带来题为《边缘智能IP，加速AI应用》的演讲，介绍了有着中资背景英国血统的英国芯片巨头Imagination，分析智能IP与AI间的关系。

Imagination中国区战略市场与生态高级总监 时昕

以下为时昕先生的发言内容，人工智能网编辑做了不改变原意的整理及编辑。

演讲原文如下：

谢谢大家，非常感谢主办方给我们这样一个机会，可以跟大家交流一下我们在人工智能方面的一些工作。我今天要做的报告的题目是《边缘智能IP，加速AI应用》。

近几年AI取得突破来源于三个方面，第一是数据，第二是算法，第三是计算算力的突破。我们主要的方向就是提高计算算力，能够让所有的AI应用算得更快。加速AI应用其实有两层含义，第一个含义就是刚才提到的提高计算算力使AI应用更快；另一层含义是，作为一个IP公司，我们可以帮助我们的客户更快地完成他们的应用设计。

Imagination公司是一家IP公司，我们的主要产品是GPU IP、人工智能加速器以及一些数据连接器。其中最为人所熟知的就是我们的GPU IP。大家都知道，现在做的所有的应用，最重要的一点就是用户体验需要做的好。要保证用户体验做得好，反过来就要考虑对于我们人类来说的话，在我们的感知当中哪一个感觉是最重要的？

毫无疑问是视觉。因为人类从外界所获取的信息当中，70％是来源于视觉，剩下大概有20％来源于听觉，再剩下的就包括触觉、嗅觉等等。所以做出来的应用要获得比较好的用户体验，GPU是非常重要的。

虽然Imagination公司大家听说的不多，但其实在生活当中基于我们的技术做的产品覆盖率已经很高了。基于我们的技术所设计的芯片，到现在累计全球出货量已经达到了110亿，包括智能手机、汽车电子等。在汽车电子的GPU方面，我们的市占率一度是业内最高的，前段时间稍有下降。除了智能手机、汽车电子之外，在广泛的IoT应用领域，包括AR／VR以及很多的消费电子里面都能看到我们的产品。虽然不能直接看到，但这些高端产品里面的GPU芯片，基本上都是使用我们的IP授权来设计的。这是我们的第一大类产品。

第二类产品是我们基于Power VR GPU开发出的专门针对AI的一些神经网络加速器。目前也已经有一些客户基于我们的Power VR NNA的硬件加速设计芯片已经投入量产。

第三类是我们的Ensigma连接部件。当今的社会有非常多的技术突破，包括AI、5G等等，这些突破带来了海量的数据，这些数据一方面需要很强大的算力处理，另一方面也需要更强大的传输能力来传递。我们收购的Ensigma就是针对数据连接这一部分进行发力。

我们的重点的产品是Power VR GPU。在GPU领域全球只有5家公司具有图形处理的基础专利，其中4家是美国公司，只有Imagination总部位于英国，是被中资全资收购了的中资企业。基于我们在GPU方面30多年的技术积累，我们在前几年推出了Power VR NNA，也就是neural network accelerator——神经网络加速器。这类产品在benchmark跑分结果排名第一。

我们的GPU产品除了图形处理能力之外，还会带来PVRIC4这样的压缩技术，这一技术跟我们的5G时代紧密相关。随着5G时代的到来，会有更多基于视频的应用出现，会有更多的带宽，我们相信针对视频的压缩未来也是一个非常关键的性能指标。我们上一代的压缩技术已经能够确保无损压缩，但它不能确保一定能够压到50％以下，因此按照这样的带宽去设计内存的容量，会对整个系统的硬件成本、电池寿命等产生较大影响。

我们推出的最新一代压缩技术是用两个流水线来做压缩。一个流水线确保无损压缩，另外一个流水线，就是确保压缩率小于50％。如果无损压缩不能达到50％的时候，我们就用有损压缩去替代它。实际上有损压缩到50％的时候，肉眼基本上看不出来。这样就带来一个好处，我们在任何情况下都能够保证50％的压缩率。这意味着系统所需要的使用的内存、相应的带宽、对应的电池寿命都可以节省一半。