家居丨旷视:智能家居AIoT发展战略将在消费领域如何落地
家居丨旷视:智能家居AIoT发展战略将在消费领域如何落地随着5G时代的到来,技术的跨界合作将成为常态,这也给个人IoT领域带来更多的、可预测的想象空间。近日,旷视科技发布其基于个人
随着5G时代的到来,技术的跨界合作将成为常态,这也给个人IoT领域带来更多的、可预测的想象空间。
近日,旷视科技发布其基于个人设备大脑场景的智能家居AIoT发展战略,聚焦线下人脸支付、扫地机器人和智能门锁三大市场。战略已然清晰,如何将智能家居AIoT战略落地将成为摆在眼前的重中之重。
进军智能家居时机已成熟
①2016年我国智能门锁销量约为350万套,2017年增至700万套,集中于华北、华南区域,呈高速增长态势,预计到2020年智能门锁销量将突破3200万套。
②随着智能家居知识普及,居民对智能锁的购买意向高达75%,且安全性以61.4%的占比成为消费者购买时最为主要的考虑因素。相比于欧美韩日的智能门锁高渗透率,目前国内智能门锁的渗透率仅4%,还有巨大的成长空间。
③AIoT在实际应用中的落地融合起步于智能家居 2020规模将近4500亿元。智能家居即实现全屋的智能化,2018年全球市场规模达到960亿美元。
④消费者对于安全的需求,也在一定程度上推动了智能门锁从指纹解锁到2D/3D刷脸解锁的升级。
推动完善产业链生态打造
硬件性能的普及与突破进军智能家居AIoT领域将大有可为。从整体趋势来看,5G通信技术的快速发展,为智慧城市、AIoT、工业智能制造等行业带来新机遇。旷视在智能家居AIoT领域的布局,使得旷视的个人设备大脑产业生态圈得到进一步完善。
旷视在打造智能家居AIoT场景的过程中,将会充分发挥联发科技、艾迈斯半导体等一系列合作伙伴的积极性,发掘自身在供应链中的优势,完善产业链、价值链的打造,建立产业生态,并最终实现开放共生、服务全球化。
随着摩尔定律发展、芯片算力不断提高,语音识别和计算机视觉的融合、协同之势也在进一步加快。
在面向未来智能家居AIoT领域,旷视主要看中了线下人脸支付、智能扫地机器人和智能门锁三大领域的市场前景,在硬件支持和算法的赋能下,这三大市场将大有可为。
自研+合作推动产业落地
②2019年年初,旷视正式发起了“河图合作伙伴计划”,希望与行业生态伙伴一起打造价值务实的全栈解决方案,形成利益共同体,实现合作共赢。
③在核心技术研发领域,旷视将彻底摆脱部门利益和门户之见的束缚,实现技术跨界、协同创新和强强联合,走操作系统、算法引擎加底层硬件的一体化道路,并与生态伙伴一起,打造AIoT中国新时代的“Wintel 联盟”。
④围绕核心的AI 算法能力和城市大脑、供应链大脑、个人设备大脑三大IoT场景,旷视推出了一系列软硬结合的解决方案,并打造合作共赢的利益共同体,得到了市场的广泛认可。其中最具代表性的就是旷视自主研发的机器人网络协同操作系统:旷视河图。
AI与IoT结合将越来越紧密
①智能家居、智能手机、智能汽车、智能制造、智能物流、智慧城市等IoT场景中海量的传感器将给AI时时刻刻收集海量数据,而数据正是AI的基础。
②AI技术要走出实验室就要找场景落地,IoT需要设备智能感知环境、用户和场景进行智能决策,这背后离不开AI技术,比如智能城市要感知交通,比如智能物流要识别包裹,再比如智能手机要感知用户,如人脸识别、语音输入、手势控制等,这都需要AI技术,甚至可以说IoT就是AI最核心的落地场景,每一家AI公司落地最多的场景也是IoT。
③AIoT是大势所趋,然而门槛却十分高AIoT需要AI技术,而且AIoT需要连接万物,进入各行各业,这对于大多数创业者来说都绝非易事,包括互联网巨头,也遇到了很多难以进入的场景。
布局三大AIoT场景业务群
旷视科技将构建一个覆盖各个商业领域的AIoT操作系统,即AI+IoT操作系统,围绕核心算法能力帮助物理世界的人、物和场数字化,给IoT各种场景提供底层基础设施,最终实现构建驱动百亿台智能设备的物联网生态系统。
①在城市大脑IoT场景,旷视城市管理AI解决方案已在全国260余个城市落地运行。
旷视针对华润企业智能化转型中智能楼宇改造需求,为其提供了软硬结合的AI整体解决方案,使华润成为首个真正实现全场景人脸识别的企业,大幅提高了企业的智能化管理水平。
②在以智能制造、智能物流、智能零售为核心的供应链大脑场景,旷视智能机器人部署上线超过5000台,在亚洲最大的 500 台机器人仓实现双 11 当天拆零出仓8万多箱;
③在个人生活大脑AIoT场景,旷视智能终端解决方案已为70%以上的安卓手机提供刷脸解锁服务,更有刷脸支付、3D建模、AI人像光效、超画质等创新应用和方案,让3 亿多台手机变得更聪明。
借助这三大场景的落地,旷视将打造AI算法引擎和IoT操作系统,将会成为未来十年旷视商业竞争的核心产品基石,这也将进一步促进人工智能技术的产业化落地。
结尾:
AI企业能否率先走出实验室去拥抱产业、拥抱AIoT就显得很重要。其真正机会在于,当技术承担起撬动产业能力增长的责任时,AI工具化+产业智能化几乎是必然的路径。
AIoT在旷视的演绎下有着非常大的想象空间,但这个赛道太拥挤,后来者在行业理解和积累上想要追赶还是十分不易,不过话说回来,一个有正确价值观的企业总是容易被大众所认可。
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