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商汤科技计划近几周启动赴港IPO申请,拟募资20亿美元!

来源:智能网
时间:2021-08-17 20:00:46
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商汤科技计划近几周启动赴港IPO申请,拟募资20亿美元!继云从科技通过上市委审核,云天励飞科创板首发上市通过后,市场消息称商汤科技计划未来几周提交香港IPO申请,至此,“AI四小龙

继云从科技通过上市委审核,云天励飞科创板首发上市通过后,市场消息称商汤科技计划未来几周提交香港IPO申请,至此,“AI四小龙”商汤、旷视、云从和依图都踏上了向资本市场的冲击之路。

据维科网了解,商汤科技创立于2014年11月,专注于计算机视觉和深度学习原创技术,目前已开始对外提供精准的人脸识别技术,以及集成了人脸识别、危险品识别、行为检测、车辆检测等的安防监控系统。

                                             

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图源松禾资本

公开资料显示,商汤科技已披露的融资共计10轮,总融资额接近30亿美元,投资方包括高通公司旗下的高通风险投资公司、软银愿景基金、厚朴投资、银湖资本、阿里巴巴、中金公司和苏宁易购等。

或许AI四小龙的业务及服务领域有所差别,但确实只有上市才能继续讲好AI的新故事。对于商汤而言,AI也不仅是未来业务破局发展和高速增长的基石,更是商汤推动智慧城市发展的着力点与破局点。

从AI热到上市热,资本的故事没有停止

资本从来不缺故事,国内的“AI四小龙”——依图科技、云从科技、旷视科技、商汤科技的IPO故事显然也已进入高潮期。

而从AI热潮到上市热潮,背后也并不是无迹可寻,2018年之前,资本开始押注科技产业的发展,大量热钱不断涌入AI赛道,让商汤科技、旷视科技、依图科技等AI独角兽快速成长,如今,投资机构逐渐冷静,砸钱的冲动不在了,“AI四小龙”的发展势头也就此缓慢。

更不幸的是,AI企业已经很难再从投资机构中得到融资,如果现在不靠上市突围,AI的故事也很难再讲下去,所以这也是AI企业近段时间一直争取尽快上市的原因。

其实,早在2017年,商汤科技创始人汤晓鸥就曾向媒体透露称“公司正考虑在美国、中国香港或内地上市”,而迟迟没有上市的原因,或许是AI企业营收普遍面临亏损以及连年高升的负债率,从目前整个AI企业面临的问题来看,上市肯定是改变困局的良药。

亿欧报告曾提到,2018年全年国内有近90%的人工智能公司亏损,另外10%则是勉强维持盈亏平衡。“AI四小龙”当中,云从科技在2017年到2020年上半年净亏损近23亿元,依图科技2017年至2020年上半年亏损合计近73亿元,旷视科技在2017年至2020前三季度已经合计亏损超130亿元。在融资计划书中,商汤2019年的负债率也高达102.35%。

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另外,AI四小龙的业务领域也有所差异,依图将业务重点放在了医学影像方面,发力智慧医疗的建设;旷视则押注AloT领域,并在智慧安防领域取得了先发优势;云从则深耕于人机协同系统的研究,并将其落地于金融、安防领域;而商汤则将重点放在搭建完整的AI基础设施,做底层技术的算法研发。

可以看出,AI四小龙的业务领域不尽相同,但最终的发展都是殊途同归,那就是AI+智慧城市的新故事,在这其中,商汤科技在做智慧城市的AI基础建设,领域很广有一定好处,但也势必面临着更多的挑战,,未来与商汤竞争的不止有AI四小龙,还有各行业里的信息化公司,以及综合实力更强的科技巨头,商汤后续敢去做智慧城市的AI基础建设,足以看出其在AI赛道上的野心,但面对的挑战也将难以想象。

野心勃勃的商汤,靠什么讲好智慧城市故事?

商汤想推动智慧城市发展的想法已经不是一天两天了,因为智慧城市的蛋糕也足够大。根据德勤的统计数据显示,目前全球在建智慧城市中,我国试点数量占比达到48%。而根据Markets and Markets的另一份研究报告显示,2023年全球智慧城市的市场份额将达到7172美元。

从数据上看,对于人工智能、物联网、云计算等智慧城市涉及的行业而言,智慧城市是一门有着很大增长空间的“生意”。

具体到技术层面,智慧城市最核心的部分就在于AI能力,ICT系统是底层基础,而AI治理的能力则决定着智慧城市最终能达到的高度。

人工智能的三要素是数据、算法和算力,如果将其看作一辆汽车,数据就是燃油、算法是方向盘、算力是发动机,三者缺一不可。

商汤科技将算力、算法和平台三位一体,推出了新型人工智能基础设施——SenseCore 商汤AI大装置。SenseCore商汤AI大装置是商汤科技原创打造的新型人工智能基础设施,整合了强大的算力基础和领先的算法能力。

商汤的SenseCore由算力层、平台层和算法层三个部分组成,通过一整套端到端的架构体系,打通三者之间的连接与协同,基于AI大装置,商汤将进一步加速人工智能的落地城市,以其作为创新基石,支撑底层技术研发,并全面覆盖城市管理、企业服务和个人生活中的各个领域和场景。

比如,对于交通拥堵这件事,理想的状态是,当一个城市能够建立起完整的交通数据模型之后,便可能够通过AI交通信号控制,来实时调整拥挤路段的车流,从而解决城市拥堵的“老大难”问题。

但是由于IoT应用的进度的整体不足,导致智慧交通等领域仍然处于一个初级的应用阶段等等,而SenseCore强大的算力和算法支持,可以加快loT在城市中的应用速度,在提升城市智能程度的同时,不断拓展新的城市发展机遇。

2021年4月,华为云白皮书也曾指出,智慧城市是城市治理必然方向,AI将成为智慧城市建设的基本生产力。经过60年的发展,AI 正大幅跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”,在智慧城市领域大规模落地。

换个思路想,当前稠密的人口与高度集中的设备与机器,也让城市成为AI技术最理想的试验场,而AI又将反过来给城市的前景指明新的方向,商汤的智慧城市的故事,也会在未来给出答案。

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