驾驶行为变化如何揭示阿尔茨海默病的早期迹象?
驾驶行为变化如何揭示阿尔茨海默病的早期迹象?每个人都会随着年龄的增长而改变。但对一些人来说,他们在控制车辆的方式上出现了微妙的差异,科学家称这与阿尔茨海默病的早期阶段有关。BBC新
每个人都会随着年龄的增长而改变。但对一些人来说,他们在控制车辆的方式上出现了微妙的差异,科学家称这与阿尔茨海默病的早期阶段有关。
BBC新闻7月12日消息
在一项旨在验证是否能通过全球定位系统(GPS)定位跟踪设备检测到这些驾驶差异的实验中,美国华盛顿州的一群65岁以上的老年人同意接受为期一年的密切监控他们的驾驶行为的研究。
研究人员想知道的是,仅仅研究这一群体的驾驶习惯是否可以揭示疾病的开始,而不需要侵入性的或昂贵的医疗程序。
经过365天的积累,他们确信这是可能的。
在参与这项研究的139人中,医学测试已经显示,其中大约一半人患有早期或“临床前”阿尔茨海默病。另一半则没有。对他们的驾驶情况进行分析,发现了两组之间可察觉到的差异。
具体来说,那些患有临床前阿尔茨海默病的人往往开车更慢,常做出突然的改变,晚上出行更少,总的里程数也更少。当他们开车时,他们去的目的地个数更少并坚持固定的路线。
领导这项研究的多伦多大学(University of Toronto)博士生 Sayeh Bayat 说:“人们在日常环境中的活动方式,从他们去过的地方到他们开车的方式,可以告诉我们很多关于他们的健康状况。”
Sayeh Bayat
安装在参与者汽车上的 GPS 跟踪器会详细显示这些动作以及它们何时发生。
进行这项研究的研究人员此前曾使用脑脊液测试和正电子发射断层扫描 (PET) 扫描等医学测试将他们的参与者分为临床前阿尔茨海默病患者和未患阿尔茨海默病患者。
但是使用驾驶数据的结果,他们能够设计一个模型,该模型可以仅使用他们的年龄和 GPS 驾驶数据来预测某人患有临床前阿尔茨海默病的可能性。事实证明,它的准确率为 86%。
“使用这些很少的指标……你真的可以非常自信地确定一个人是否患有临床前阿尔茨海默病,” Bayat说。
当该模型添加了阿尔茨海默病风险基因(APOE)测试的结果中时,该模型准确率更高(达到了90%)。
但仅基于年龄和驾驶的预测几乎同样准确。
这种改变游戏规则的早期检测方法是一种低成本的方法,潜在的支持早期干预治疗。但这也提出了一个问题:老年人是否希望自己的行为被如此密切地跟踪,即使这样做对健康有益。
事实证明,当人们患有阿尔茨海默病时,他们的驾驶行为会发生变化。美国国家老龄化研究所(NIA)表示,家庭成员可能最终会注意到,比如,他们的亲人完成一次简单的旅行要花更长的时间,开车越来越不规律,或者弄不清哪个踏板是油门哪个踏板是刹车。
研究于近日发表在《阿尔茨海默病研究与治疗》(Alzheimer's Research & Therapy)杂志上。
研究于2021年6月14日发表在《Alzheimer's Research & Therapy》(最新影响因子:6.982)杂志上
参考文献
Source:Alzheimer's Research & Therapy
How your driving might reveal early signs of Alzheimer's
Reference:
Bayat, S., Babulal, G.M., Schindler, S.E. et al. GPS driving: a digital biomarker for preclinical Alzheimer disease. Alz Res Therapy 13, 115 (2021). https://doi.org/10.1186/s13195-021-00852-1
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