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如何打造整场智能物流,建设工业4.0时代的智能工厂?

来源:智能网
时间:2021-06-24 16:07:15
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如何打造整场智能物流,建设工业4.0时代的智能工厂?近年来,伴随我国社会经济快速发展,生产要素也在不断发生变化,劳动力成本逐年上涨,工业制造业青壮年劳动力人数呈现断崖式下跌;土地租

近年来,伴随我国社会经济快速发展,生产要素也在不断发生变化,劳动力成本逐年上涨,工业制造业青壮年劳动力人数呈现断崖式下跌;土地租金上涨;资本不断向医疗、教育、互联网等新兴行业聚集,银行贷款难度增加,传统制造业随时面临资金紧张的问题,多重因素迫使企业加快转型升级。在技术驱动与国家政策支持下,越来越多的企业积极引进自动化设备,用机器人替代人工,构建智能制造系统和智能物流系统。

但是在实际引入过程中,由于缺乏经验,不少企业对智能物流的概念还比较模糊,对打造智慧物流需要具备哪些基本条件,智慧物流又具备哪些特点及智能物流所产生的价值不够明确,经常会因为前瞻性不足导致短期内多次投入,造成资源浪费。

智能物流区别于传统物流应该在于其智慧和能力,比如自适应环境的能力、分析和解决问题的能力等。工业4.0时代,客户需求高度个性化,产品创新周期继续缩短,生产节奏不断加快,对支撑生产的物流系统也会提出更大挑战。如果没有智能物流系统发挥其应有的作用,就能出现产能下降,难以紧跟市场需求最终致使企业被淘汰。

那应该如何打造整场智能物流,打造智能物流又应该具备怎样的基本条件?

首先要明确打造智能物流离不开移动机器人的参与,而需要移动机器人完成的作业任务有原材料出库与入库、从仓库到产线的配送、产线与产线的对接、产线与成品库的配送、成品库的出入库等。由于每个工厂所生产的产品不同,相应的货物和料架也不相同,所以对移动机器人的类型需求也不一样。即使是同一个工厂,因为原料库、产线及成品库所需运送的货物不一样,可能需要的移动机器人类型也不相同,如有的原料库出库需要顶升式移动机器人顶升货架,产线对接需要辊筒式移动机器人来完成。不同类型的移动机器人在同一个环境中工作,便需要有效的调度系统来解决,才能让众多数量不同类型的移动机器人协同工作,避免发生碰撞、死锁等危险情况。

其次,由于移动机器人对使用环境都有一定的要求,所以引入移动机器人还应满足相应的使用条件,如网络环境、地面环境、室内光线环境等。如果地面不平整、坡度大、有坑洞或是有较多的杂物,都会影响移动机器人的运行。

第三,构建智能物流系统需要与工厂的系统、设备进行衔接,如工厂的生产执行系统(MES)、仓库管理系统(WMS)及电梯、电动门、生产线辊筒、立库辊筒线等,才能让移动机器人接收指令,完成在仓库与车间的无人化运输,使物流和生产紧密连接。

基于这些基本条件的实现,智能物流应该具备这四个特点:第一,实时感知,能对物流作业的全流程进行跟踪和记录;第二,智能分析,以数据为基础,为生产优化调整提供决策;第三,动态处理,可根据生产进度及实际作业需求实时调整移动机器人的状态或路线;第四,自动纠错,防止一个错误导致全局瘫痪影响生产。

经过大量的项目经验积累,针对用户现场整场智能物流改造,仙工智能通过一站式解决方案,助力用户打造智能化物流。仙工智能自主研发的可视化管理系统RDS,能与用户的MES、WMS、WCS等系统无缝对接,实现业务需求获取,并通过通信协议与用户现场的辊筒线、电梯、电动门、呼叫装置等设备进行连接,完成车间与仓库的信息化管理。

(企业供图,下同)

同时,RDS作为工厂物流信息中心与业务枢纽,能够实时监控全场物流信息状况及移动机器人运行位置,对物流信息进行全局跟踪记录;还具有强大的功能为用户提供可视化管理。如报表及仪表盘功能,便于用户根据数据图表进行分析,及时调整生产与运输作业;调度报警功能,能够及时发现问题并进行反馈;快速下单功能,支持用户手动下单,根据现场实际需求呼叫上下料;用户管理功能,为每个产线工位分配相应的角色及权限;库位管理功能,提供库位及产线工位实时监控等。

而仙工智能基于SRC系列核心控制器的各类激光导航移动机器人,采用激光自然轮廓导航,无需对车间现场进行改造,无需使用磁条、二维码等其它辅助定位设施,灵活性强;结合红外、超声、摄像头、避障激光等各类传感器,能够适应各类复杂使用环境,助力工厂实现真正意义上的智能化物流。

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上海仙工智能科技有限公司(SEER)是一家智能制造及智慧物流一站式方案提供商,致力于构建核心控制基础设施,为客户提供包含控制器、移动机器人、物流数字化、视觉AI在内的一站式解决方案,全面提升企业智慧物流效率及价值。

仙工智能(SEER)凭借自身优异的产品性能、与完善的服务流程,成为Intel、西门子、华为、喜得利、富士康、京东方的海内外知名企业的合作伙伴,助力3C电子、半导体、锂电、汽车、制药、快消品等领域的800余家集成商、终端客户实现智能制造、智慧物流的转型升级。

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