常用神经网络图绘图工具有哪些？

编者荐语

论文与报告中经常会使用到神经网络图，所以可以帮助我们更轻松便捷进行绘制的工具，还是需要提前准备几个的。文章整理了12个常用的绘图工具，排名不分先后。

1． PlotNeuralNet

主要的优点如下：

1．可以使用LaTex编写；

2．自由度高，也可以使用Python脚本编写结构模型；

主要的缺点如下：

1．无交互界面；

2．上手略有难度。

2． draw＿convnet

由Borealis公司的员工Gavin Weiguang Ding提供，使用纯python代码进行画图。核心工具是matplotlib，图不算太酷炫，但是好在规规矩矩，可以较好的控制结构。

3． NNSVG

一位来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室的人进行开发，该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。该工具可以非常方便的画出三种神经网络结构：

FCNN模型；

LeNet模型；

AlexNet模型。