数据驱动智能工业，用友AIoT打造少人化、无人化工作场景

招工难已成为很多制造企业面临的难题。在某轮胎制造企业成型车间，尽管已经实现全自动化生产，工作环境也干净整洁，但车间负责人却很无奈：如今的年轻人，已经不愿意到工厂工作。

制造业“少人化、无人化”，既是一个战略问题，也是一个技术问题。少人化、无人化，不是淘汰工人，而是通过自动化生产线和车间智能改造，减少重复工种的人工介入，或在部分工艺实现机器换人，从而降低对人的依赖。随着物联网、人工智能等技术的发展，少人化、无人化已成为智慧工厂的重要组成部分，需求明显。

显然，企业生产现场的管理、指令的下发，以前更多的是通过人来实现，现在和未来，则是要通过设备的自发现、自驱动来实现。因此，如何管理这些设备，怎么判断设备的运行状态是否符合预期？这就需要AIoT技术。

用友AIoT三大能力发挥工业互联价值最大化

工业互联是工业互联网的重要组成部分，也是智能化制造的主要路径。2020年8月，用友推出AIoT智能物联网平台，定位于工厂生产资料、生产工具的连接平台，可便捷实现OT－IT融合，以数据驱动智能工业，助力企业基于工业数据实践商业创新。。用友网络物联网专家李万祥介绍，用友AIoT平台实现了现场设备的连接及各种数据的采集，结合不同的场景，实现各种智能化应用。

一是设备的快速连接。用友AIoT平台内置丰富的工业协议的驱动，可以支撑市面上90％左右的设备的快速连接。通过支持5G的软硬一体的边缘智能设备精智云盒，可按需运行AIoT平台中的多种内置服务，如采集服务、发布服务、命令服务、配置服务、规则引擎等；还可运行基于AIoT的行业应用软件，如物流无人值守应用、电子看板应用等，推动生产现场少人化、无人化。

二是数据采集与实时处理。时序数据的采集与处理是工业互联的重要一环，也是实现数据驱动的必备条件。YonTimesDB是用友AIoT平台推出的时序数据库，已经过国家泰尔实验室的测评，其数据采集速度可以达到毫秒级。YonTimesDB具有强大的运算能力，可以处理基于时间序列的高并发、大数据量的物联网数据，具有高压缩、高性能、高可靠等特点。能满足生产过程状态分析、设备运维数据分析、告警数据实时计算等丰富的场景需求，为实现工业互联和智能制造提供强大的数据引擎。

三是快速构建各项应用。用友AIoT平台的应用构建器Cube是一个低代码开发平台，具备低代码、可视化等特性。IoT Cube内置了6000多种行业图元和常见的应用页面，覆盖化工、冶金、机械、电力、环保等行业需求，开发者只需要通过拖拉拽的方式，即可快速地将图元、组件与设备数据源相关联，轻松创建项目；通过内置的规则引擎，可轻松完成数据加工，生成具有业务价值的数据，如设备OEE、设备故障推理、产品不良品率等；除此之外，通过IoT Cube创建的项目还可以直接发布，方便灵活地嵌入到第三方APP、应用软件和网页中。

真正实现数据驱动的少人化、无人化

可以看到，用友AIoT平台的智能化主要体现在：一是通过内置大量的协议驱动，实现自动识别设备、自动匹配协议驱动、自动采集收据，从而使连接更加智能化；二是用友AIoT平台提供强大的数据的加工、分析等，让数据产生智能应用；三是提供更多的工业数据的处理模型，帮助企业更快速地处理数据，实现数据智能。

不过，基于设备的连接、数据的采集与处理，如何更好地发挥数据的价值，如使企业能在不同的层级构建需要的应用，或支撑业务系统需要的数据应用，真正实现数据驱动的少人化、无人化，是工业互联的核心目标。如：在车间层面，可否为车间工段长提供工单完成进度，提升现场管理和绩效管理？在销售采购层面，可否预知订单交付有没有风险？在管理层面，可否告诉企业整个经营状况？在产业链间，可否监测代工厂物料的投入、生产情况，掌控订单进度？

在用友AIoT平台的规则引擎里，内置了一个数据流转的组件，可以自动推送到用友的U8、U9、NC Cloud等其他产品的相应模块，如资产管理模块、营销采购模块、人力资源模块等，也就是自动关联，如此，企业通过用友AIoT平台，不仅可以实现设备物联，还将进一步最大化物联的价值，以数据驱动业务，驱动工业企业数字化转型。

“当前，很多企业已经上了ERP，只是还没有和现场的设备做联通，有些数据没有上来。通过AIoT，企业可以更方便地挖掘工业数据的价值，更好地组织生产现场管理，从而提升企业管理水平。”李万祥说。

以问题为导向解决工业场景难题

工业场景异常丰富，不同的行业、企业，不同的工序，需求各不相同。基于用友AIoT平台，企业可在智慧生产、安全环保、场内物流、设备管理等不同场景切入工业互联，实现智能化。

基于AIoT实现智慧生产。奥星石化是一家石油化工企业，以前，生产过程的数据采集基本上是手工作业，每小时要把一些关键的参数记录下来，作为产品追踪追溯的依据。通过用友AIoT，奥星石化对全厂各类自动化装置、仪器仪表、安全环保监测装置进行数据采集、汇总，为建设智能工厂、实践数字孪生打下了坚实的数据基础。

在某卤制品企业工厂，需要将现有的生产设备，最大化生产能力，合理安排生产，满足出货的要求，基于用友AIoT平台，从投料的第一道工序开始，到最后一个生产环节，都进行了数据采集，精确核算出每一道工序的作业时间，结合AIoT平台的机理模型，重新排查生产计划并进行排产，从而顺利地实现生产优化，快速满足交期的要求。

基于AIoT提升安全环保能力。济源钢铁是国内大型钢铁企业，公司主要为长流程生产工艺，铁、钢、材工艺先进，产品达到国际先进水平。通过以AIoT为平台构建科学的安全环保体系，济源钢铁实现了工艺安全数据实时掌控，实现安全运行；设备运行数据帮助规范维修保养流程，做到预测性维护；环保数据实时监控，做到企业放心，政府省心；台账、记录清晰化，检测到时提醒，档案、记录全周期管理；3D、2D工厂建模，方便管理人员对现场的透明管控，精细管控。

基于AIoT的刀具管理。用友某数控机床客户的一个典型场景式，当数控机床加工工件到一定的数量，刀具会有磨损，影响产品加工精度。基于用友AIoT平台，构建出一个基本模型，建立自动的刀具补偿，并通过AIoT直接写到机床里，从而把补偿值直接运用到运动过程中，从而提升产品质量。

基于AIoT的商业模式创新。某工程机械企业是全球工程机械50强。目前，该行业的一个商业模式是以租代售，但问题是，如果经销商或最终用户不能按时回款，该企业将面临资金的风险。通过AIoT，如果用户没有按照合同约定的时间回款，该企业的财务系统会自动回传一条指令，下发到该设备上，这台设备将自动停机。这是一个典型的基于AIoT的商业模式创新。

上述，只是用友AIoT平台的部分案例。事实上，用友AIoT平台还可支撑生产制造、设备管理、能源管理、安环管理、设备后服务等多个业务领域，以及智能工厂、智慧园区、智慧矿山、智慧农业等多个垂直行业。

降本增效是制造业永恒的主题。在当前少人化、无人化的趋势下，企业更需要通过更合适的管理工具，让更少的人做更多的事情，从而改进整个的生产制造管理。无疑，AIoT智能物联给企业的管理者提供了抓手。