什么是超低功耗事件触发成像?
什么是超低功耗事件触发成像?采用超低功耗、事件触发的传感器和机器视觉方案,电池使用寿命以年来衡量,您可实现什么?当今的物联网(IoT)应用比以往任何时候都更多样化。传感器众多,人工
采用超低功耗、事件触发的传感器和机器视觉方案,电池使用寿命以年来衡量,您可实现什么?
当今的物联网(IoT)应用比以往任何时候都更多样化。传感器众多,人工智能 (AI) 革命正在进行中,且新技术不断涌现。机器视觉是AI的另一种形式,已变革了许多行业和应用,如汽车先进驾驶辅助系统(ADAS)、机器人、工业自动化、医疗和安保。
尽管AI越来越流行,但它需要相对较高的处理功率和相关的功耗。因此,它不适用于电池供电的超低功耗物联网方案。在这种情况下,数据将发送到云进行AI处理。
尤其是在电池供电的IoT方案中,降低功耗的关键是低有源占空比,这意味着设备应尽可能“休眠”或空闲。事件触发系统是节省功耗的绝佳方法。过去,电池供电产品使用的软件计时器在睡眠模式下运行,并且仅在计时器达到一定时间后才唤醒系统。
在检测到事件之后,低功耗系统通常将遥测数据发送到云进行处理。最常见的方法是使用带有蓝牙低功耗的智能手机,因为地球上几乎每个人都有蓝牙低功耗网关—手机。
安森美半导体的RSL10智能拍摄相机平台结合了超低功耗、事件触发式IoT的所有优势以及强大的机器视觉功能。该平台支持云联接,使用蓝牙低功耗将数据传输到智能手机,是电池供电的IoT设备功能强大的一个很好的例子。
以下是RSL10智能拍摄相机平台实现的一些有趣的应用 。当然还有许多其他应用用例。
RSL10智能拍摄相机平台为电池供电的IoT应用,包括资产监控和安保提供智能、低功耗的图像捕获。这完整的节点到云平台基于RSL10 SIP和ARX3A0 CMOS图像传感器,支持多种触发模式,包括时间、运动检测和环境传感器触发 (如温度和湿度变化)。
RSL10 SIP实现蓝牙低功耗联接,以发送捕获的图像和传感器数据到提供的移动应用程序(可在谷歌应用商店或IOS下载 )。
开发人员使用移动应用程序,可以访问各种功能,包括云联接、传感器的远程配置 (阈值和默认设置) 以及更改图像捕获触发模式。该应用程序联接到位于云中的图像分析/ AI引擎,能够使用AI云服务检测和识别对象。移动应用程序返回捕获的图像以及已识别对象和置信度列表。观看下面的内容,了解其他背景以及这技术的工作原理。
如上所述,该技术具有多种潜在用例,下面将介绍其中一些。
温室监控
如果在定期轮询时湿度或温度传感器超出范围,该相机可捕获图像。相机系统可将传感器数据以及快照发送到云以进行存储和处理。机器视觉可以确定是否有过多的杂草或其他经过训练的参数,植物是否生长正常。
另外,如果有人试图窃取相机,运动传感器可以触发安全快照,或者在温室门打开时触发以记录时间和进入者的照片。
车载监控
事件触发的相机还可为车辆增值。例如,运动传感器可以检测儿童在汽车座椅上的运动,并在儿童不安全时警告父母。
在运送车辆中,包裹可启用运动传感器,如果包裹掉落,可以拍照以记录事件。
安装在共享车辆中的摄像机可以使用面部识别来记录和识别进入车辆的顾客。如果检测到威胁,驾驶员可以在乘客进入车厢之前拒绝搭乘。
安全头盔摄像机
安装在工人头盔中的事件触发型摄像机可以检测到跌倒或受伤,进行快照并通知远程医护人员或公司护士。机器视觉算法可结合传感器数据与图像,并帮助确定是否需要派遣救护车。传感器还可在工人变得太热、太冷或出现其他健康问题时进行报告。
摄像机系统可记录工人何时穿越特定区域,通过机器视觉可有助于公司了解工人的工作流程和行为,从而更好地优化运营。
该智能相机平台还可以是安保系统的一部分,记录小偷的快照并根据图像自动识别小偷。
智慧零售
许多商店已启用了自动付款,如Amazon Go。他们的智能手推车使用传感器和摄像头,会自动检测放入推车中的物品并添加价格到账单。
该 RSL10智能拍摄相机平台可大大降低所需的智能购物车电池功耗,仅在检测到扫描物品时工作,而不是像现在在任何时候都保持警觉。购物车将检测添加的产品并拍照。机器视觉处理确定是什么物品,然后系统自动将价格添加到账单中。
该 RSL10智能拍摄相机,也可以是智能购物车的防盗安全装置。购物车离开停车场后,将自动拍照小偷,并通过机器视觉通知官方。如果只是放错了地方,则可把购物车的位置报告给商场以进行恢复。
另一个创新的智能零售应用是使用 RSL10智能拍摄相机平台进行库存管理,以补充机器人的使用。
应用摘要
RSL10智能拍摄相机平台结合了前沿的摄像机和图像传感器、领先行业的超低功耗蓝牙低功耗、电源管理、电池充电器和各种传感器到一个引人入胜的、电池供电的IoT方案。该平台支持几乎所有可想象的事件触发式IoT方案。
了解有关RSL10智能拍摄相机平台的更多信息,或者随时在下面留下您对如何使用此技术的创意的评论。
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