PG:查询计划器与random_page_cost
PG:查询计划器与random_page_cost查询计划器与random_page_cost本周小贴士比较奇怪,基于我们今天遇到的一个问题。将简讯的链接存储到一个简单数据库中:C
查询计划器与random_page_cost
本周小贴士比较奇怪,基于我们今天遇到的一个问题。将简讯的链接存储到一个简单数据库中:
CREATE TABLE links (
uid CHAR(60) PRIMARY KEY,
data TEXT,
timestamp INT
)
CREATE INDEX idx_trgm ON links USING GIN (data gin_trgm_ops)
当然,这个设计比较烂。但仅供内部使用,我只是一个粗略的想法原型。数据是一个包含json(I know, I know...)的文本,以同样可怕的方式检查链接的存在:
SELECT * FROM links WHERE data ILIKE '%whatever we want%' LIMIT 1;
在低容量下运行很好,但查询时间偶尔会超过300ms,很好奇这是为啥?
执行EXPLAIN ANALYZE后,发现PG根本没使用GIN索引,而是使用了全表扫描。但是如果去掉LMIT 1,查询将使用索引,执行只需要5ms。为什么PG会忽略索引?
PG的查询规划器并不是真正基于人们做一些荒唐的事情。比如使用ILIKE进行全表扫描,关心的是走索引快还是全表扫描快。变量random_page_cost用于决定使用索引的代价是否值得,或者和seq_page_cost合作使用。
这种情况下,索引扫描是值得的,但是查询规划器不同意。因为看起来很简单的LIMIT 1,只找到一个结果就可以停止。并继续进行全表扫描。
SET random_page_cost = 1;
EXPLAIN ANALYZE SELECT * ... LIMIT 1;
[see the index being used]
SET random_page_cost = DEFAULT;
EXPLAIN ANALYZE SELECT * ... LIMIT 1;
[see the index NOT being used]
除了明显的“修复那个糟糕的模式”,看看PG会做什么,如果觉得索引扫描和顺序扫描比代价低。因此如果最终得到的查询使用索引,那么有必要尝试一下,通过EXPLAIN ANALYZE分析。
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