王劲:5G下 中国无人驾驶的破局之道在网络化智能
王劲:5G下 中国无人驾驶的破局之道在网络化智能就在本月初,工信部正式发放了5G商用牌照,一石激起千层浪。从运营商、通信设备商到终端商都摩拳擦掌做好了准备,同时,5G的蝴蝶效应也蔓
就在本月初,工信部正式发放了5G商用牌照,一石激起千层浪。从运营商、通信设备商到终端商都摩拳擦掌做好了准备,同时,5G的蝴蝶效应也蔓延到了自动驾驶产业。
当互联网公司、传统车企以及新兴的技术创业公司都涌入到自动驾驶产业,又不得不面临共同的难题:量产以及真正大规模的商业化落地,而5G将会改变这种焦灼的现状。
在于6月28日召开的2019中国人工智能峰会正式开始前,镁客网采访了将会出席的南京市人工智能产业咨询专家,中国一汽首席技术顾问王劲,他和我们谈到了个人重回一线后的打算、当前国内自动驾驶的发展现状以及5G下的破局之道。
图 | 王劲
重回一线
在南大我们见到了久未露面的王劲,采访前几天他刚刚对外称要“重回一线”,我们的采访也围绕他的回归展开。
众所周知,王劲一手带起了百度的自动驾驶事业,在离开百度之后,他创办了自动驾驶公司景驰科技,后又因个人原因离开。如今,大家都非常关注王劲重回一线后的新动向。
“实际上我从来没有离开过行业。过去一年半的时间,一直以顾问或者兼职教授的身份关注自动驾驶产业。”王劲笑言“重回一线”是因为自己现在想更脚踏实地一些,身体力行地去推动整个产业向前。
至于为什么会现在选择回到台前,王劲总结了三个原因:
1、从数据来看,中国和美国的自动驾驶差距越来越大;
2、中国的5G发展走在世界前列,是发展自动驾驶非常好的机会;
3、中国的北斗卫星正在布局全球组网。
今年2月,美国加州车管局(DMV)公布了48家获得加州自动驾驶路测牌照公司的路测数据,其中能直观反映自动驾驶汽车能力的关键指标叫做MPD(每次干预数行驶里程),即自动驾驶汽车每行驶多少里程需要人工干预一次。
数据显示,谷歌Waymo的MPD与去年相比翻了一番,达到了11017.5。也就是说,现在的谷歌的无人车跑上17731公里,才需要一次人工介入。对比之下,国内排名最好的公司的MPD数值才1028.3。如此悬殊的数值让我们看到了国内外在自动驾驶上的差距越来愈大。
王劲认为如果我们一直照着Waymo单车智能路子走,追赶的机非常小,需要转变思路,扬长避短,找到更容易突破的点。
巧的是今年国内的5G发展速度飞快,运营商已经拿到了商用牌照,意味着它们可以大规模建网,产业链上下游企业能够共同围绕5G展开智慧城市、工业互联网在内的应用建设。
谈到5G时候的王劲显得非常振奋,他认为我们应该充分利用5G的优势,走出一条适合我们国情的自动驾驶之路:网络化智能。
“我们不应该走单车智能的道路,应该走网络化智能,即车和车之间,车和交通系统之间都要联网、互相影响。如果能做到车路、车车协同,我们有可能迎头赶上美国。”
在王劲看来,一方面通过单车智能实现自动驾驶的天花板比较低,技术瓶颈突破难度高,另外一方面国内和国外的差距也一直越来越大。既然一条赛道走不通,不如换一条跑道,实线变道超车。
王劲坦言,“这是非常快的时代,走前人没有走的路,没有人告诉你怎么走是对的。我们正在推动这个时代,所以我很兴奋,这也是为什么我要赶紧重回一线,而不是在后方动动嘴巴。”
那么,这条前无古人的路我们到底要怎么走?
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