国家队联合入局推想医疗D1轮融资，深耕“一横一纵”战略

最近，医疗AI企业推想医疗可谓双喜临门。十天前，刚刚斩获NMPA首张肺部AI三类认证的它，如今又迎来D1轮融资的好消息。

11月24日，推想医疗吸引了来自北京、上海、深圳的多个顶级国家队联合进场，完成了D1轮融资。本轮融资中，中关村并购母基金领投，中关村科学城、深圳一村同盛、上海联一及老股东跟投。

其中，深圳一村同盛为深圳华侨城集团、深圳政府引导基金、深圳前海产业引导基金、一村资本等联合注资投资平台，上海联一为上海国资委、上海国际机场股份有限公司、上海医药集团、上海信息投资股份有限公司、上海科创等联合注资投资平台。

这两年，数个国家政策文件的发布以及今年疫情的推动，已经将医疗AI提高到了一个前所未有的关注度。随着AI产品的三类证获批以及顶级国家队联合进场，曾历经火热竞争又回归理性的国内AI+医疗赛道，如今已经来到了下半场。

而在这场将从技术比拼变为产业整合能力和资源协调能力全方位比拼的赛事中，第一批入局的推想医疗，已经冲破了医疗AI企业“C轮死”魔咒，占得先机。

2020年，当不少医疗AI企业已经销声匿迹之时，在肺部AI产品这个拥挤的市场里，推想医疗率先“出圈”。

就在10天前，推想医疗的肺结节AI产品获批国家药监局（NMPA）医疗器械三类证，成为NMPA唯一批准的肺部AI产品。至此，推想医疗成为了世界上首个拥有中国NMPA、美国FDA、日本PMDA、欧洲CE四大医疗市场四证齐全的AI医疗公司。

据悉，推想医疗此次获证的肺部AI产品已经落地北京市海淀医院，并与胸外科和影像科合作开展肺癌筛查项目。

不过，与医疗机构达成合作仅是商业化的第一步。当下，一家医院已经不再可能只落地一家企业的AI产品。而医疗AI产品的场景适应能力，影响着产品的使用效率。一旦产品出现场景适应能力弱、错漏百出，操作与诊断流程不符等问题，都将对商业化带来不利影响。

在解决这个问题上，据此前媒体报道，拥有300余名员工的推想医疗，派出了近260名技术研究人员轮流在医院驻守，通过跟医生一起工作去了解医生的需求，以此让产品融入到医生的诊疗当中去。当下，推想医疗落地医院的产品使用率已经达到了70％。

2015年，推想医疗在北京成立，主要利用深度学习技术，发展包括AI部署管理平台、AI大数据挖掘科研平台及AI临床应用平台在内的医疗AI全流程平台，打造医疗质控、健康管理以及科研创新等医疗AI产品，为政府、医疗机构、医生、患者提供先进性、智慧化的服务。

成立之初，推想医疗选择了以肺部AI辅助筛查产品作为切入点。彼时，国内AI市场仍是一片蓝海。不久后，上百家企业开始“涌进”这个领域。2019年，朝前狂热奔跑的医疗AI，逐步迎来了商业化阶段，一个标志性变化是，在某些领域，AI 的应用已经逐渐融入到医生的诊疗流程中。

也是在这一年，医疗AI市场进入了整合期，热潮逐渐趋于理性。但大浪淘沙下，留存下来的金子并不多。时至今日，不少企业已经因为审批未通过导致的商业化受阻而搁浅在岸。

而第一批入场的推想医疗则高歌猛进。从2016年的千万元天使轮融资开始，其在接下来两年时间相继完成了A轮、B轮及C1轮融资，总金额达数亿元。随着融资不断推进，推想医疗的产品也从肺部AI辅助筛查产品的研发和商业化拓展到了心血管、脑血管以及肿瘤等相关产品的研发与落地，并着手建立从预防到随诊再到治疗的全流程、全场景解决方案。

而在冲破“C轮死”魔咒后，推想医疗也将在未来深耕“一横一纵”战略：

纵向会针对每一种疾病，AI都将辅助全面提升临床路径的各个环节的质量和效率，从筛诊疗管全病程角度对疾病进行干预；横向将就常见疾病进行扩展，比如心脑血管、乳腺癌等高发病率病种，以及肺结核、新冠肺炎等传染性疾病。

目前，推想医疗已经布局了肺部疾病智能解决方案InferRead? CT Lung、胸部疾病智能解决方案InferRead? DR Chest、脑卒中解决方案InferRead? CT Stroke、骨疾病解决方案InferRead? CT Bone、乳腺疾病解决方案InferRead? MG Breast和AI学者科研平台InferScholar? Center等医疗AI产品。

截至2020年5月，推想医疗的执行点已经覆盖全国33个省级行政区。与此同时，推想医疗也提前进军了海外市场。短短五年时间里，其已经相继成立美国，日本、德国三处海外分部，用国际化布局来推进AI商业模式的落地。截至目前，推想医疗的医疗AI服务覆盖了全球10个国家。

作者：林怡龄