安谋中国吴彤：AI芯片技术演进及周易AIPU

2020年10月28日，由深圳市工业与信息化局、深圳市福田区人民政府指导、高科技行业门户维科网主办、维科网·人工智能承办的「 2020（第五届）人工智能技术创新论坛」在深圳会展中心（福田）5楼·牡丹厅隆重举办。安谋中国AI技术专家吴彤出席了大会并发表了《AI芯片技术演进及周易AIPU》的主题演讲。

吴彤从AI芯片技术发展和市场概览出发，对AI芯片的IP特性及使用场景进行了介绍，并对安谋中国自主研发的周易AIPU技术进行了分享。

安谋中国AI技术专家吴彤 图源：维科网

在会上，吴彤给大家分享了一个数据，从2004年到2025年，全球的数据量从0．1ZB将增长到163ZB，呈现一个指数级增长。数据量的爆发同时会倒逼算力需求的升级。

吴彤以AlexNet发展到AlphaGo Zero为例，从早期的AlexNet到现有的比较流行AlphaGo Zero深度学习网络，其计算力的需求增长了超过30万倍。

数据量和算力的增长推动了AI芯片的发展，设计AI芯片的目的就是提升高工作负载的模型算法的效率，同时还需要AI芯片需要提供强大的可编程的引擎，对模型自定义层和新兴的算法提供支持。

而神经网络的发展则需要更高算力的AI芯片来支持。吴彤以人脸识别为例，从最早期的local feature based算法，到现在的深度学习模型算法，它的计算量及内存的大小，提升都有几百倍以上，这需要大量的算力来支持。

吴彤重点介绍的周易AIPU是由安谋中国针对深度学习而自主研发的创新性AI专用处理器，它采用了创新性的架构设计，提供完整的硬件和软件生态，并且具有PPA最佳平衡。

据介绍，周易AIPU针对人工智能计算定义了一套新的适用于AI算法的指令集，通过指令来驱动里面的向量处理单元和固定的AI算法处理单元，从而完成各种复杂网络的组合的操作。周易AIPU可以支持各种AI计算，并且具有很好的安全性，可以保护用户数据和AI算法。

周易AIPU既有完全的可编程性，同时又有固定AI算力单元的高效率性，二者结合形成一个相对平衡的平台型AI解决方案，能够支持不同的开发者和OEM厂商把经典的网络进行一些定制化同时又能够加入具有自己特色的一些运算的诉求。

吴彤表示，在两周前，安谋中国对面向市场发布了周易的第二代产品周易Z2。

周易Z2单核算力最高可达4TOPS，较周易Z1 AIPU的单核算力提高一倍，同时支持多达32核的可扩展配置，从而能够在单个SoC中实现128TOPS的强大算力。周易Z2 AIPU延用了周易AIPU的架构，并在微架构上进行了优化，从而将芯片面积减少30％，在运行部分神经网络模型时，相同算力配置下性能提升可达100％。

据了解，全新周易Z2 AIPU将主要面向中高端安防、智能座舱和ADAS、边缘服务器等应用场景。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，未来人工智能对所有个人、行业、社会和经济都将产生积极影响。毫无疑问，周易AIPU将凭借其更高的算力和可扩展性为更多AI芯片产品开辟更广阔的应用领域。正如吴彤分享的，安谋中国的愿景是：赋能每台智能设备。

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