除了“无人驾驶”之外,他们还需要什么技术?
除了“无人驾驶”之外,他们还需要什么技术?“无人驾驶”的概念已经存在了数十年,随着时间的流逝,它变成了现实。在接下来的十年中,它已成为一种规范,更多信息尽在振工链。特别是因为Goo
“无人驾驶”的概念已经存在了数十年,随着时间的流逝,它变成了现实。在接下来的十年中,它已成为一种规范,更多信息尽在振工链。
特别是因为Google最令人惊讶的创业公司Waymo。该公司最初是作为无人驾驶汽车项目起家的,但后来却声名大噪。
实际上,Waymo甚至还在凤凰城推出无人出租车服务。无人驾驶汽车现在风行一时,但创业公司也是如此。
毫不奇怪,有许多小型公司正在尝试无人驾驶车辆。Drive.ai和May Mobility就是其中的一员。其他跨国公司也意识到了无人驾驶汽车的潜力。
Lyft和Uber之类的公司一直在尽最大努力铲除人工驾驶。
另外,这就是苹果收购“ Drive.ai”的原因。大型科技公司知道,从长远来看,无人驾驶汽车是多么有益。
通过连续的“反复试验”测试,有关如何制造可持续的无人驾驶车辆的研究正在进行中。
无人驾驶汽车对不同行业的影响
在理想的“无人驾驶”世界中,生产率可以最大化。独自一人作为乘客-不必担心驾驶员,这是大多数人从未经历过的舒适体验。但是对不同行业的经济影响将是严重的。与之类似,应鼓励以下行业:
l 加油站
l 拼车应用
l 航空公司和酒店
l 汽车制造商及其保险单
现在,它们不必受到无人驾驶汽车的负面影响。他们的反应很重要。
调查表明,由于乘车共享将变得更便宜,因此人们可能会完全放弃汽车,但不能肯定。但是,保险单肯定需要修改。
乘车共享应用程序雇用了数千名员工。如果自动驾驶汽车(AV)得到规范化,工作短缺可能是一个更大的问题。
另外,加油站还取决于便利店旁经过的驾驶员。在“无人驾驶”的世界中,情况并非如此。旅游行业可能会享受自动驾驶汽车的豪华–便宜的运输意味着更多的客户。
无人驾驶汽车的工作
无人驾驶车辆是一种值得深思的技术,每个人都有很多疑问。
基本上,无人驾驶汽车依靠传感器,摄像头,行程映射系统,最重要的是依靠人工智能。通过机器学习和神经网络– UV可以在道路上导航。
高效的联网系统将使车辆能够识别每天的物体,例如交通信号灯,路牌,行人以及任何阻碍物体进入的物体。
奥迪(Audi),福特(Ford),谷歌(Google),特斯拉(Tesla)等公司一直在不懈地努力–试图创造出“完美”的汽车。
最重要的是,无人驾驶汽车将产生新一代的“应用程序”,这些应用程序将专门扩展我们在智能手机上具有的相同功能,并在车辆环境中对其进行重新设想,以便该应用程序可以保留其实用性。 。
大多数iOS和Android应用程序开发服务都希望通过为无人驾驶汽车创建专门的应用程序来利用这一新的生态系统,例如导航辅助,路线图,娱乐访问,工作效率等。
不同层次
关于汽车的自动获取方式,有“等级”。存在五个级别,最后一个是最理想的一个级别。在最后阶段,您的车辆基本上是专职司机。
实际上,我们已经达到了4级。但是,汽车制造商仍未就如何标准化道路上的UV得出结论。
除了“无人驾驶”外,还有一些政府必须遵守的规则。这是一个主要问题。
我们什么时候可以期待5级车辆?业内专家埃隆·马斯克(Elon Musk)过于乐观,并声称5级自动驾驶汽车“非常接近”。
现在,埃隆·马斯克(Elon Musk)以尝试和创造最古怪的技术而闻名。如果特斯拉最终发布商用自动驾驶汽车,这也就不足为奇了!
物联网和无人驾驶汽车
因此,即使技术支持,无人驾驶汽车的主要担忧之一还是在道路上安全吗?物联网(IoT)可能会改变这种看法。
物联网支持一个相互连接的世界,在这里,所有事物都可以彼此通信。这意味着–自动化房屋,智能配件,联网设备以及所有东西!
如果道路上的每辆车都相互连接,发生事故的机会将为零。通过物联网的神经网络地图可以创建完美的道路环境。
此外,甚至交通信号灯也可以成为绝对的。如果一辆汽车中的AI可以轻松与另一辆汽车通信,那么交通拥堵将不复存在。没有使用交通信号灯的必要性。
总体而言,我们正在寻找一个理想的,类似于乌托邦的世界,在该世界中,交通可能是最便捷的选择。物联网在其中发挥着巨大的作用,更多信息尽在振工链!
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