AI芯天下丨报告丨《自动驾驶应用场景与商业化路径》

前言:

自动驾驶是汽车产业与人工智能、高性能计算、大数据、物联网等新一代信息技术以及交通出行、城市管理等多领域深度融合的产物,对降低交通拥堵、事故率,帮助城市构建安全、高效的未来出行结构,对汽车产业变革,以及城市交通规划具有深远的影响。

随着环境感知、多传感器融合、智能决策、控制与执行系统、高精度地图与定位等核心技术的快速发展与成熟,自动驾驶汽车已经从实验室走向公开道路实地测试及商业化示范的阶段。

目前,国内外已经开展了不同程度的自动驾驶商业化示范。一方面是掌握有核心技术的企业,选择在特定领域展开的试运营服务;另一方面,- -些国家或城市提出支持政策,准许企业开展自动驾驶商业化应用的部署,加快自动驾驶产业发展,提升商业化应用的日程。

企业方面,比如Waymo、优步、nuTonomy、WeRide．ai等企业已经开展自动驾驶网约车的试运营服务,其中Waymo开始尝试向乘客收取费用。来自法国的Navya及EasyMile公司则是推出自动驾驶巴士,并在全球多个城市启动了相应的试运营计划。中国初创公司图森未来、主线科技将自动驾驶汽车的应用场景选择在港口物流方面,并纷纷与国内的港口建立合作展开试运营工作。

除了企业之外,也有部分国家及城市对自动驾驶商业化展开了相应的布局。比如美国在联邦层面出台自动驾驶政策,对自动驾驶的安全设计、开发、测试和应用等提出制度框架,为各州推动自动驾驶提供了指导,如加州、内华达州已经进行了相关立法,准许企业申请开展自动驾驶运营服务。

日本提出自动驾驶汽车商用化时间表,制定关于自动驾驶的战略革新创造的研究计划来具体落实自动驾驶汽车,在2017年4月至2018年3月制定面向实现高度自动驾驶的政府整体制度完善纲要。新加坡交通部表示,该国计划从2022年起,在三个不同地区运行自动驾驶公共汽车,以提供更优质便捷的公共交通服务。

但围绕自动驾驶在出行服务、干线物流、封闭园区物流、公交巴士、末端配送、市政环卫、自动泊车等场景的测试、示范及进一步商业化应用也存在着一些值得思考的问题:自动驾驶到底哪些场景先落地;监管部门如何实施开展相关的管理监督,才能让自动驾驶在应用中更加安全、高效;自动驾驶商业化发展的方向如何;未来自动驾驶将会带来哪些社会性影响,大规模商业化应用需要哪些条件;对法律法规带来的什么样的挑战等。

以下是《自动驾驶应用场景与商业化路径》部分内容: