让核磁检查不再排队,FastMRI将MRI成像快了4倍!
让核磁检查不再排队,FastMRI将MRI成像快了4倍!你应该看到过这种情况:各大医院中,核磁共振(MRI)检查室门口总是坐满了排队的人。甚至在很多三甲医院预约一个 MRI 需要等
你应该看到过这种情况:各大医院中,核磁共振(MRI)检查室门口总是坐满了排队的人。甚至在很多三甲医院预约一个 MRI 需要等一周以上。
而造成令人头疼的排队问题的原因是复杂的,例如不是所有的医院都有财力配置 MRI 仪器,这就导致了大量的病人集中到核心医院中。而进一步加重这种情况的原因是因为:MRI 所需的时间相对于其他的检查手段来说是非常长的。
MRI 通常是诊断器官、肌肉和其他软组织问题的最佳工具。但是,即使是当前市面上最好最先进的仪器也需要至少 20 分钟的时间来收集必要的数据。而且在扫描时,有些类型的组织是在不断运动的,所以需要很长时间才能生成的图像有时会过于模糊,无法发挥作用。这就要求在检查的过程中,病人要尽量保持静止状态。这对任何的病人来说都是一个困难的事情,而对于儿童、老人及重病的人来说更是难上加难。
当然医生需要快速获得疾病的信息时,他们也会选择使用其他检测方式,例如 X 射线和 CT 扫描,它们的速度要比 MRI 快很多。但是,对于很多疾病的检查中,MRI 可以呈现比其他两种检测方式更多的细节,它是很难被替代的。因此如何让 MRI 用更短的时间呈现出医生需要的结果,缩短病人的等待时间和确诊时间,一直是研究人员致力于解决的问题。
两年前,Facebook 的 AI 研究人员与纽约大学 Langone Health 链接 的医生和医学影像专家合作,希望通过 AI 技术,解决了这一问题,他们给这种技术起名为 fastMRI。
目前,这种技术可以达到,让 AI 从收集到的四分之一的原始数据中,自己创建完整的图像。也就是说,如果完整的检查需要 20 分钟,那么利用这个技术,病人只需要躺着仪器中 5 分钟,fastMRI 就可以通过这五分钟收集到的数据,自己创建出一个完整的图像。这比传统的 MRI 快了四倍。
经过两年的努力,Facebook 和纽约大学 Langone Health 的这项 fastMRI 计划已经达到了一个重要的里程碑。一项即将发表在 American Journal of Roentgenology 上的新临床研究首次表明,fastMRI 图像与普通 MRI 的图像是可以互换的,该研究专门针对膝盖扫描,研究人员现在正在努力将结果扩展到身体的其他部位。
首页 下一页 上一页 尾页-
全新AI相机通过光子时间差构建3D图像,单像素成像、每秒达1000帧2020-08-23
-
使用Python+OpenCV实现神经网络预处理人脸图像的快速指南2020-05-23
-
高级图像识别:一种智能的质量控制方法2020-05-20
-
使用Python+OpenCV实现图像数据采集2020-05-08
-
Arbe发布首款汽车专用图像雷达处理器芯片解决方案2020-05-06
-
这就是人脸和图像识别越来越重要的原因2020-04-27
-
脑陆科技:语音,图像,意念,机器学习的下一个决胜赛道!2020-04-22
-
脑陆科技:语音,图像,意念,机器学习的下一个决胜赛道2020-04-22
-
康奈尔大学研究员提出利用归一化信息, 提取图像特征中结构性信息的新方法2020-04-09
-
从形成与解读,一文为您剖析医疗图像处理2020-03-11
-
基于图像识别应用,飞机也能全自动驾驶2020-01-19
-
南京大学教授申富饶:图像识别的发展与挑战2019-12-17
-
OpenCV系列之图像梯度 | 十八2019-12-04
-
高分七号卫星发射成功,高分七号卫星将提高我国测绘图像数据自给率2019-11-04
-
研究人员开发算法生成真实路标图像,可用于计算机视觉训练2019-11-03