向平台“最难攻克的关隘”进发，华为云IoT准备好了

导  读

从技术巩固、品牌整合、产业创新……系列动作一气呵成，华为云IoT究竟要为业内带来怎样的升级体验？在分析师大会上，三个“重新定义”关键词揭示了华为尝试破解物联网产业难题的三大方向。

物联网平台经过几年的井喷期、淘汰期和平稳期，目前全球物联网平台市场格局已基本稳定，尤其对于国内市场而言，因规模化门槛而导致的头部通用类平台和由物联网碎片化特性带来的行业类平台并存，共同承担起物联网市场不断增长的规模体量。

物联网平台承担着聚合万物数据、使能软硬件开发、管理设备和数据分析、培育生态积累的重要任务，是物联网产业链条中集多重职能于一身的关键基础设施。这与中央政府今年以来不断加码的新基建政策在内涵上有着极强的对照和重合，因此，在未来物联网平台的价值和竞争程度还将迎来稳增和释放。

然而，物联网平台建设受到较为普遍的“低价甚至免费接入”的“低开”影响，同时，受制于难以快速规模化复制的现实因素，因此变现能力和商业模式一直难以“高走”，多年来一直困扰着平台型企业。另外，不断丰富的智能设备和激增的连接量，对平台的可靠连接、数据处理、协同服务、安全保障等综合能力也提出更高要求。那么，物联网平台下一轮竞争的重点将聚焦何处？是否有望对当前平台之瓶颈和痛点提出新的解决思路？

今天，处于重重考验中的华为在HAS 2020华为分析师大会上，以主动求变的思维推出了全新升级的“华为云IoT”，这张新名片或从某些角度给出了未来的答案。

华为IoT云服务总监钟远凡介绍华为IoT整体进展

巩固、整合、创新，华为云IoT基础设施全栈升级

如上文所说，物联网平台处于整个物联网架构的中枢地位，也是最能体现技术创新力、环节协同力、和生态活力的切面。

对于华为而言，在过去的几年，无论是在芯片、智能设备、通信网络、还是云平台能力（边缘智能、数据分析等），都取得了迅猛的突破进展，面对当前物联网产业的综合挑战，这些技术需作为“技术统一体”的迫切性越来越强，这一趋势使得华为云IoT加速了整合集成。

它同时与海思物联网芯片、华为消费者BG密切打通，全方位借助原来多个部门的技术、生态、品牌力量，打造华为特色的芯－端－边－管－网一体的物联网产业基础设施，培育万物互联的黑土地，使能行业数字化、智能化。

从技术巩固、品牌整合、产业创新……系列动作一气呵成，华为云IoT究竟要为业内带来怎样的升级体验？在分析师大会上，三个“重新定义”关键词揭示了华为尝试破解物联网产业难题的三大方向。

技术基础设施更加完善：重新定义“IoT联接”、“数据分析”

谈到物联网第一步，离不开多样化且可靠的联接。深谙物联网市场需求和痛点的华为云IoT，如今在整合了芯－端－边－管－网的综合技术资源后，其联接层优势再得巩固，将云网协同、云边协同、云芯协同的技术协同优势发挥到极致，以技术合力的堆栈实现客户体验的极致极简。

针对当前物联网在接入协议混乱、通信网络不可靠及时延方面的挑战，华为云IoT化繁为简，以的极简接入方式屏蔽了复杂的设备和协议接口问题，实现简单入云、上电即上云；在传输时延问题上，借助5G网络满足高速通信场景的特定需求；以高并发、高可靠、高可信的技术提供物联网数据的全通路安全保障，打造极致的IoT联接体验。

数据价值的挖掘也是企业数字化转型中关心的重点环节。如今，物联网大数据呈现海量增长、行业属性明显、数物映射不对称等特点，基于此，华为云IoT以三大重拳重新定义物联网数据分析，提供一站式高效物联网数据分析服务。

首先，在边缘，针对有低时延需求或有高安全需求的场景，利用边缘数据感知，使设备数据在边缘侧完成采集、清洗、降频等预处理，实现低时延和高安全的诉求；

其次，鉴于许多行业缺乏物联网数据分析的基础工具，如资产建模／基础算子／行业算子，物理世界与数字世界无法对应，牵制了企业或行业的数字化进程。在云端，华为云IoT提供基于数字孪生的高效分析引擎，包括：构建物理世界与数字世界准实时同步的数字孪生，可为物联网数据提供业务场景化封装，和用于物联网数据的高效分析引擎，如时序分析／实时分析／离线分析等。

另外，物联网所涉及行业众多，而通用的数据分析模型无法为行业提供更有效的分析工具。华为云IoT推出了面向行业的一站式高效物联网数据分析服务，给行业带来差异化产品服务：

一站式处理：清洗、分析、可视化、孪生模型构建

预置15＋典型设备运营统计分析作业模板，0编码一键部署；

内置10＋行业资产模型模板及设备诊断分析套件，开箱即用；

联合伙伴，构建AI模型市场，汇聚3000＋行业场景化分析套件；

降低物联网数据分析开发门槛，加速行业物联网数据价值挖掘解决方案构建，帮助工业、物流、汽车、交通等行业深度挖掘物联网数据价值，实现企业降本增效。