银泰百货数据库搬迁至阿里云PolarDB，投入产出比增长2倍以上

5月15日，银泰百货数据库团队举办数据库上云一周年庆祝活动。银泰数据库负责人李亚博透露，公司核心业务系统中的数据库搬迁至阿里云PolarDB之后，在相同成本的情况下可以支撑三倍以上的业务量。

新零售四年，银泰百货通过数字化转型，成为一家全面架构在云上的互联网百货公司。在此过程中，银泰百货数据库上云对业务飞跃式发展进行了很好地支撑。

作为零售型企业，银泰百货成立之后都在使用传统商业数据库，核心业务系统与数据库产生了强绑定。但是随着公司向新零售转型，传统数据库的扩容上却跟不上业务发展的节奏。

传统数据库集群扩容十分复杂，需要自己采购硬件，部署网络，成本非常高。然后还需要非常专业的DBA工程师来做节点扩容操作，风险较高。多维度细致调研之后，银泰决定放弃传统商业数据库，全面搬迁至阿里云PolarDB云数据库。

“对于银泰这样的新零售企业，每年有较多的大促节点，大促时数据库资源消耗非常大，对稳定性要求也非常高。” 李亚博表示，数据库上云之后，银泰大促时可以非常灵活地使用PolarDB云数据库的弹性扩容与缩容能力。今天银泰的交易峰值增长20倍以上，但IT成本并没有上涨。

据悉，PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，采用存储计算分离、软硬件一体化设计，可以快速实现弹性缩扩容，完全满足大规模业务场景的需求。2019年7月，阿里云PolarDB重大升级，深度兼容Oracle的语法和数据类型，可实现一键迁移上云。

2019年双11购物节当天，PolarDB创造了每秒8700万次的数据库处理（TPS）峰值新记录。目前已有超过40万个数据库实例迁移到阿里云上，包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。

抛弃传统商业数据库转向云数据库已是大势所趋。国际权威市场研究机构Gartner指出，云数据库将是未来。到2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50％；而到2023年，75％的数据库要跑在云平台之上。