戴尔：边缘计算让芯片无处不在

物联网，指的是通过加装RFID（射频识别）芯片，经过前后端的一系列边缘计算，最终实现物物、物人之间的泛在互联控制，而构建这物联网中枢神经、基础架构的都是由一个个IoT设备组成。

同时，物联网也包括工业物联网。在上文中我们讲到消费物联网应用在人们日常生活中的表现，那么在生产制造领域，工业物联网又是如何表现的呢？这里举一个例子。

位于美国新泽西州的AeroFarms是一家专注于垂直农业的公司，该公司生产的所有农作物均出自于室内垂直农场中，并且相比于传统农业，能够减少用水95％和提高390倍的产量。

而实现这一切的秘密就在于AeroFarms的室内农场遍布传感器和摄像机，用来收集水分、养分、光和氧气以及有关运营和生长环境的数据，这些数据最终会进行统一的评估和分析，并与历史数据相比照，从而带来生产力的极大提高。

工业4．0安全和稳定是重中之重

近年来，随着我国工业4．0战略的部署执行，中国的制造业也开始脱离以往低效的旧工业体系，转而向智能工业转型。通过物联网技术的渗透和应用，以及与先进制造技术的结合，新的智能化制造体系逐渐形成。

可以预见，随着物联网技术的进一步升级优化，工业制造业应用对于IoT设备的需求会越来越大。

而作为物联网的核心基础，IoT设备的高算力、持续性以及安全性决定了物联网基础架构是否稳定。和普通日常消费级物联网不同，工业生产环境较为特殊，因此有着更为严苛的要求，设备的任何一点故障，都可能带来巨大的停产损失。