提速“新基建”，优必选与蓝润集团共推“AI+实业”智慧应用

随着复工复产按下快进键和“新基建”热潮渐起，近日，优必选科技与蓝润集团共推“AI+实业”智慧应用，室内智能防疫机器人AIMBOT（智巡士）、室外智能防疫机器人ATRIS（安巡士）、咨询测温机器人Cruzr（克鲁泽）在成都?蓝润集团置地广场上岗工作，通过搭载智慧防疫解决方案，执行多人规模测温、口罩佩戴识别、环境消毒喷杀等任务，以无接触、高效率、抗感染的“硬核技能”，升级智慧疫情监测，助力安全高效复工防控。

AIMBOT（智巡士）上岗成都?蓝润集团置地广场

发力“新基建”，共推“AI+实业”智慧应用

作为对冲疫情影响的重要政策措施，“新基建”最近在多次会议中被提及。国家发改委新闻发布会上首次明确了“新基建”的范围，包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面，具体涵盖 5G基建、人工智能、大数据等。

国家发改委表示，将加快推动5G网络部署，稳步推进传统基础设施的“数字+”“智能+”升级。在此之前，以云计算、人工智能、机器人为核心的数字化技术在疫情防控当中发挥出了基础设施作用，不同类型的智能机器人活跃在全国各地抗疫一线，成为战疫有力“武器”。

疫情过后，面对“新基建”及人工智能浪潮，社会将重新审视技术的价值，AI机器人行业也将迎来新一轮的发展机遇。在“AI+实业”领域中，机器人在智能化升级方面发挥关键性作用，助推行业生态实现转型重塑。以人工智能、云计算、大数据为核心的智慧应用，不仅注入地产运营发展新动力，还加速物业服务广度和深度的延展，为数字化、智能化转型与业务效率提升带来巨大价值。

AI+机器人硬核上岗，全场景赋能商务楼宇

新旧动能的转换给物业管理带来巨大机遇，伴随复工复产高峰期到来，“扎堆”8小时的商务写字楼成为高密度聚集区，如何做好监测预警及人员管控，对物业服务进行更有效率的管理，成为成都?蓝润集团置地广场面临的问题。通过引入优必选机器人，蓝润集团在防疫、安防、物业等领域中引入人工智能业务模式，用科技创新提质增效，迎接复工挑战。

在写字楼大堂区域，室内智能防疫机器人AIMBOT（智巡士）履行规模测温、口罩检测、防疫播报宣传等“职责”，即使多人一起，它也能实现瞬间全画面识别，可以在2.5-3.5米的距离进行大人流量、无感知精准测温，最大支持15人同时测温，测温误差在±0.3℃以内，达到行业一流水平。

AIMBOT（智巡士）在大堂区域实时传送监测画面

在一楼大厅后门，室外智能防疫机器人ATRIS（安巡士）集安防巡逻与防疫管控能力于一体，为物业管理提供规模测温、环境消杀、防疫宣导、一键求助的功能，助力节省人力成本，降低工作人员劳动强度。

ATRIS（安巡士）在一楼大厅后门协助进行疫情管控

在停车场出入口，咨询测温机器人Cruzr（克鲁泽）也坚守测温打卡、导诊咨询、口罩检测的岗位。如访客未佩戴好口罩，它会发出友好提示，并在后台触发联动预警，最大限度减少人员近距接触带来的感染风险。

Cruzr（克鲁泽）在停车场出入口进行体温及口罩监测

瞄准多元实业场景，“防疫机器人”迈出第一步

据悉，此次防疫机器人的应用落地，是继优必选科技与蓝润集团自2019年签约合作以来的场景应用及实践，不仅进一步推进了双方合作的智能化应用水平，更开启人工智能科技行业与实体行业在智慧园区、智慧酒店等领域合作的新篇章。利用人工智能技术为产业赋能，能够帮助企业提高生产效率、降本增效，实现数字化、智能化的转型，拥抱‘新基建’时代。

对于优必选防疫机器人的表现，蓝润集团旗下远鸿物业总经理马腾表示：“物业服务处于防疫一线，更加需要借助科技的力量，进行科学防疫和智能复工。在蓝润集团服务的防疫机器人，可以提供多人测温、口罩识别、防疫宣导等功能，满足了高端商务中心智慧物业全方位多层次的需求，是人工服务的有效补充。”

远鸿物业总经理马腾和员工体验防疫机器人

蓝润集团是四川省重点培育的大企业大集团，连续多年入榜“中国企业500强”“中国民营企业500强”，旗下涵盖医疗康养、肉类养殖加工、住宅开发、商业开发运营、物业服务、酒店管理、供应链服务等多元产业。此次在物业服务场景中引入人工智能业务模式，是AI技术在实业领域的实践应用。优必选科技是全球顶尖的人工智能和人形机器人研发、制造和销售为一体的高科技创新企业，专注于人工智能及机器人核心技术的应用型研发、前瞻性研发与商业化落地，在新基建的应用落地中具有天然的优势。在防疫机器人上岗服务的基础上，双方将在“医、食、住、行、用”各环节提供的丰富应用场景中，探索更多AI+机器人的多领域赋能落地，实现产业升级。

随着“新基建”的全面开展，5G、人工智能等科技与实业深度融合，高端商业地产行业也在向着数字化、精细化运营发展进阶。优必选科技致力于通过AI技术的落地应用，务实融入行业发展，为5G时代的产业升级大潮做贡献，提升“AI+实体产业”多元化场景下的智能化水平。