科技向善 看英特尔以及生态伙伴如何用AI战“疫”

2020年的春天，突如其来的疫情让整个社会进入了一个非常时刻。不过在这战“疫”中，我们也看到智能科技在医疗产业发挥了关键作用。＂新冠疫情是是人类的灾难，更是全球面临的一个巨大挑战。如何从医疗救助的第一线到科学的第一线，再到经济和社会有序的运转，再到公共服务。我们看到智能科技第一次在整个的抗‘疫’的舞台上站到了中心位置。＂英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案部总经理梁雅莉在近日举行的“因AI而生，‘疫’不容辞 ——人工智能助力科技战疫线上沙龙”上如是说。

英特尔对于抗“疫”是一贯的，就在近日，英特尔推出科技抗“疫”计划并承诺追加5000万美元，通过加速病患护理中的技术应用、加快科学研究以及确保学生接入在线教学等方式来抗击新型冠状病毒。英特尔的行动还包括一项创新基金，用于响应那些通过英特尔专长和资源就能立见成效的需求。

此前，英特尔已经宣布了1000万美元的捐款，用于在疫情关键时刻支持当地社区。作为Open COVID Pledge联盟的发起人，英特尔还为新冠病毒科学家和研究人员免费开放英特尔庞大的知识产权库，这是世界上规模最大的知识产权组合之一。

智能科技如何在抗“疫”时代发挥支撑力量是具有特殊含义的。英特尔提出了“智能X效应”，进入智能时代，整个智能科技不仅是一个产业效应，更是经济的效应。智能科技的应用和发展对于释放数据价值至关重要，让整个产业的升级会迈上一个新拐点，这对于医疗行业同样如此。

破解人工智能和医疗健康融合的难题

随着社会的进步，老百姓的生活水平提高，人口的老龄化，大家都越来越关注自身的健康发展，这是一个巨大的需求。但是，另外一个方面，医疗资源严重不足，而专业医护人员培养是需要时间和巨大的资源投入的。这种供需的不平衡，让我们的科技有了用武之地，让人工智能也有了用武之地。

现在随着人工智能技术的成熟发展，其日渐融入到医疗中的很多场景。比如智能语音结合电子病例帮助医生去减少手动的输入，提高工作效率；图像识别也能够结合医疗影像帮助医生“阅片”，同时能够提高准确性，机器学习结合医疗大数据，让人工智能作为医生辅助诊断的助手。

梁雅莉表示，人工智能和医疗行业是产业发展的大趋势，而当新冠疫情在为我们很多生活场景按下暂停键的同时，也加速了整个社会数字化的进程，加速了医疗健康和人工智能融合的过程。

不过在这一过程中，我们会遇到不少挑战。当各行各业应用人工智能技术的时候，会面临一些共同的挑战，从数据量、到数据质量、模型的可解释性、模型的通用性、再到模型的安全。每个行业都有其特殊性，尤其是到医疗健康行业。

比如采用人工智能进行慢性疾病的风险评估，能否拥有足够多的标注样本的数据量是巨大的挑战。因为每一个标注样本的取得需要一系列的复杂检测，成本高昂，我们没有办法像消费互联网那样一下子得到那么大的廉价标注的数据。同时，在获得数据成本无法降低的情况下，如何从一个小的样本量或者是一般的样本当中建立一个好的模型就成为了一个特别现实的问题。

而在解决好数据来源后，我们又会面临数据质量参差不齐的问题，如何将这些数据变成高质量、可应用的数据集，从而提高数据准确性，这也是一大挑战。而有了高可靠、高质量的数据集，可解释的模型会决定其未来是仅仅用于实验室，还是能够进行大范围的商业推广。

所以，数据量、数据质量、模型的可解释性、模型的通用性、模型安全等都是医疗健康行业采纳人工智能技术的考量点。而英特尔帮助客户从云到端加速AI部署，从发现、数据、模型、部署等方面提供全过程、全栈的技术产品和支持，让所有的开发者、用户能够很快去突破AI的技术壁垒，实现AI的部署和应用。

“无论是开发者社区还是技术人员还是AI软件工具和开发框架，我们都会提供每一步最深入的支持，以及提供最终所需要部署的计算、存储以及网络的硬件基础设施，加速AI从技术创新到应用落地。”梁雅莉说。