汽车性能开发仿真数据太多太杂？SimManager来帮忙

汽车性能是指汽车能适应各种使用条件、满足顾客使用需求及社会环境需求的能力，包括动力性、燃油经济性、制动性、操控稳定性、平顺性、NVH、环保性等。在此过程中，用CAE技术进行性能虚拟验证，一方面可以减少试验次数和降低试验成本，另一方面能够实现对设计的优化和快速迭代。

CAE分析业务特点

1 业务领域多且分散

在整车研发流程中，由于CAE分析业务涉及到碰撞安全、结构耐久、NVH、流体等多学科，往往这些学科会分散在各个组织结构内部，整车研发CAE业务所属的部门也不同。

2 软件及数据多样性

整车CAE分析验证过程中用到的软件种类非常多，即便是相同分析业务，不同汽车研发企业用到的软件也不尽相同，CAE软件多种多样，同时这些软件所产生的数据格式也多种多样。

仿真数据管理问题凸显

基于CAE仿真分析存在业务领域多且分散、软件多样性及人员流动大等特点，越来越多的车企在进行整车性能验证仿真分析过程中暴露出以下的诸多问题：

· 仿真数据分散管理，部门间、工程师间数据难以共享；

· 不同学科的仿真人员处于不同的研发部门，业务协同困难；

· 仿真结果查询和对比困难，不能建立有效的数据关联；

· 仿真数据格式多样化，缺乏有效的CAE数据版本控制，难以实现数据的可追溯性；

· 在进行某项分析时，难以获取曾经做过的同类零件或同种分析数据作为参考；

· CAE数据的产生、审核、使用等无权限控制，不能有效保证数据的安全性和一致性。