DataCanvas九章云极完成新一轮融资，将持续赋能企业实现自主AI建设能力

在过去12个月里，九章云极共获得两轮融资，融资额总计1．2亿，包括中关村前沿基金、广发乾和、达泰资本、士达克资本等四家新投资人，老股东红点中国和襄禾资本也继续支持。

4月17日，九章云极成功举办“智变·未来——九章云极COOL NEWS线上发布会”。DataCanvas九章云极凭借多年来在数据科学和机器学习领域的深耕和沉淀，通过自主创新技术和对行业的经验，为了更好为企业客户在数字化转型中赋能，加速企业AI自主建设能力的提升，在本次发布会上，九章云极从战略、技术，资本三方面向业界公布取得的研究成果和未来的发展战略。

据悉，DataCanvas九章云极是数据科学平台提供商，在过去12个月里，九章云极共获得两轮融资，融资额总计1．2亿，包括中关村前沿基金、广发乾和、达泰资本、士达克资本等四家新投资人，老股东红点中国和襄禾资本也继续支持。

同时，在3月31日刚刚结束的Kaggle竞赛中获得第一名成绩的深度学习工具包——Deep Tables在本次活动中进行开源发布。

九章云极战略发展部副总裁姜证严在本次会议中从九章的定位、发展情况以未来的发展计划做了详细阐述，他表示：

九章云极从成立第一天的一贯原则就是赋能客户，以开放性帮助客户拥有自主AI建设能力。在AI大规模落地的今天，会一直秉承这一原则。

数据资产的概念已被大家广泛接受，算法经济的提法也越来越多。九章云极所做的数据科学平台，就是借力算法经济有效杠杆数据资产，最终实现AI落地的最佳手段之一。

九章云极的数据科学平台架构采取开放式架构，可以及时吸收最新技术，采用公共标准可与外部系统快速对接，所以客户长期看不需要很高的投入就能实现最有效的更新，避免客户的二次投入，也降低了客户的风险。九章云极也于今年推出订阅制以及与算力相关的收费模式，降低客户的使用成本。

人工智能经过了过去3年的培育期，接下来迎来的将会是企业AI大规模的落地阶段。九章云极通过自动机器学习、可视化建模等技术和产品功能为客户构建低技术门槛的建模。

进入大规模应用阶段，九章云极的关注点将是帮助客户如何低成本的拥有自主AI能力。不仅为客户提供低技术门槛的模型训练能力，也为客户提供稳定高效的模型推理能力。九章云极一直倡导的用于知识融合的“四库”，将帮助客户快速的实现从AI技术到场景应用。

AI是个很大的范畴，AI的大规模落地需要生态企业合作完成。因此九章云极推出了合作伙伴成功计划，希望与合作伙伴共同迎接新基建红利期，共同协作帮助客户大规模落地AI能力。

无论分销商、咨询公司、解决方案供应商、系统集成商都是九章云极欢迎的合作伙伴。尤其希望和平台及应用厂商构建技术联盟。以往的很多云厂商、大数据厂商都与九章云极构建了良好的合作关系。

到2019年，九章云极已扩展至10个行业，包括银行、保险、基金、证券、资管、政府、交通、制造、地产、互联网等。

从产品商业化至今，九章云极一直保持年对年翻倍以上增长，在2020年遇到疫情的情况下，2020Q1业务规模是2019Q1的三倍。迄今为止，九章云极已帮助500家以上企业在进行AI自主能力建设。