2020年Q1自动驾驶报告
2020年Q1自动驾驶报告2020年第一季度(简称:Q1),由于COVIN-19新冠疫情的爆发,让Q1的91天显得格外不同,自动驾驶行业在抗疫、融资、量产和海外四大关键词下,各种有
2020年第一季度(简称:Q1),由于COVIN-19新冠疫情的爆发,让Q1的91天显得格外不同,自动驾驶行业在抗疫、融资、量产和海外四大关键词下,各种有什么样的进展?(7千字,阅读时间约20分钟)
1、抗疫——COVIN-19新冠疫情下的无人化应用;
2、融资——2020年Q1,融资的主角是中国自动驾驶初创公司;
3、量产——奥迪L3量产疑云,乘用车和重卡的L2和L4的量产如何;
4、海外——Nuro R2的历史性突破,仓储无人化的新思路,Waymo推货运服务。
抗疫——突然爆发的COVID-19新冠疫情,病毒的高传染性让自动驾驶行业致力发展的无人化,有了迫切的展示身手的场景,自动驾驶技术在清扫消杀、配送(含送餐、快递和送药等场景)等疫情防控过程的必要服务中 ,发挥了尝试性的重要作用。
但是,疫情带来的这些需求,能否在疫情结束后,依旧是刚需,在商业上是否算得过帐来,是耕耘在上述场景的企业需要考虑的,且看《2020年Q1自动驾驶报告》的分析。至于那些借着疫情PR的公司,可以忽略不计了。
融资——和2019年Q1一样,自动驾驶行业也迎来了一波融资高潮,不过不一样的是,这一波融资高潮的主角,从美国自动驾驶公司变成了中国的自动驾驶初创公司,从机器人到物流小车,从Robo-Delivery到RoboTaxi,耕耘在不同细分场景的初创公司,都有不少中国玩家宣布或者获得了融资。
疫情的影响必然是深远的,拿到融资的企业,有了抵御寒冬的口粮,延续企业的生命周期,这一点非常重要。自动驾驶行业还未到规模商业化的阶段,疫情的影响更多的是融资端,而不是商业化阶段。在报告中,将会详细解读。
量产——量产一直是自动驾驶行业从业者梦寐以求的结果,但是,在2020年Q1,关于自动驾驶的量产,尤其是L3级别的量产,迎来了截然不同的思考,一方面是长安大肆官宣量产L3,但并不被认可,另一方面是奥迪取消L3量产、博世无限推迟,还有就是沃尔沃拆分自动驾驶合资公司Zenuity。
可量产,是衡量自动驾驶商业价值的唯一标准。L3的可量产价值,在Q1受到了严重的挑战,自动驾驶的分级标准也受到了严重的挑战。车企对自动驾驶的判断,将会影响其发展的前景。
海外——海外自动驾驶的发展,关注点主要是美国,包括了Waymo的首次外部融资,东京奥运会推迟对日本自动驾驶发展的影响。在疫情影响下,自动驾驶的测试全线暂停,即便是拿到完全无人驾驶测试牌照的Waymo,也一度暂停。
但是,在物流领域获得了突破性的进展,Nuro旗下的完全无人配送车R2获得了美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的豁免权,可以在公开道路上行驶,另外,波士顿动力旗下的机器人Atlas与OTTO Motors在仓储领域的无人化合作,让我们看到了无人物流系统的未来。
一、抗疫
在抗疫中,广泛使用的无人化设备,大多应用在清扫消杀和物资配送两大领域,这些设备大多以低速的无人车底盘为主,底盘上加装不同的设备提供不同的服务,如加装了消毒设备就是消毒机器人、加装了快递柜就是配送机器人、加装了清扫设备就是清扫机器人等。
抗疫的无人设备中:
根据应用可以分为两大场景:清扫消杀和物资配送。
根据区域可以分为两大区域:室内区域和室外区域。
清扫消杀:利用无人设备对环境进行清扫和消杀。
物资配送:利用无人车辆配送防疫物资、快递、外卖等。
室内清扫和消杀的典型应用案例:
1、各大医院应用消毒机器人对环境的消毒;
具体场景:隔离病房、ICU、手术室、发热门诊等;
消毒方式:雾化过氧化氢、紫外线消毒、等离子空气过滤等;
疫情后应用场景:医院、车站、园区、商场等公关场所;
应用方式:人机结合;
应用目的:减少人员伤害、提高效率、降低成本;
涉及企业:上海钛米、Yogo机器人、高仙、深兰科技等;
室外清扫和消毒的典型应用案例:
1、无人清扫车对结构化道路进行清扫;
具体场景:包括医院外部、公共区域、街道等;
清扫方式:固定线路的循环清扫
疫情后应用场景:公共道路、园区道路、街道、路桥等;
应用方式:无人化是趋势;
应用目的:降本增效、减少环卫工人伤亡;
涉及企业:仙途、高仙、智行者、深兰科技等。
物资配送的三大应用:1、医院;2、快递;3、外卖;
1、医院物资配送
配送物品:药品、医护物资等
物品特点:高度专业的产品、不容出错,时效要求高;
配送路径:从药房到病房、从仓库到科室;
发展趋势:人机耦合,或者是管道配送;
应用目的:提高效率、减少物资被污染;
涉及企业:非夕科技等。
2、快递
配送物品:快递包裹;
物品特点:包装产品、规格相对统一,时效性不高;
配送路径:从配送站到用户小区、办公楼集中点,尚无法配送入户;
发展趋势:人机耦合,或者机器人与配送车配合;
应用目的:缓解配送人力不足,降本增效;
涉及企业:菜鸟、京东、顺丰等;
3、外卖
配送物品:快餐、零食、饮料、蛋糕等;
物品特点:时效性、保温性;
配送路径:从商店、餐馆、士多店到小区、办公楼集中点,无法配送入户;
发展趋势:人机耦合,物流小车负责运输、外卖员负责交付、处理客户关系等;
应用目的:缓解配送人力不足、提高配送效率;
涉及企业:美团等;
小结:COVID-19新冠病毒的高传染性,催生了清扫消杀、物资配送的无人化需求,但是,由于现阶段的技术发展、运营经验、基础设施等原因,在本次疫情中,无人化设备、无人化车辆,尚处于尝试性阶段,并未大规模的投入使用解决问题。
但,提供了一个明确的发展要求,无人化不仅仅是解放人类,更重要的是,应对公共卫生危机。
无论是室内外的清扫消杀,还是室内外的物资配送,在这次疫情中,都得到了一定程度的验证,提供了良好的商业化试验场景,需要做的是,将这种需求发掘并且应用到正常状态下的生活中,为保护人类安全、提供便利性、提高运作效率、降低成本。
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