疫情之下，我们重见了医疗AI的诞生初衷：解决中国优质医疗资源稀缺问题

己亥末，庚子春，荆楚大疫，众闭户，举国防。

自疫情发生以来，微博每天的热搜都被疫情相关信息占据。其中有一条“纸尿裤”的热搜让无数人动容。一线的医护人员为了节约时间，工作的时候基本不喝水，一方面是因为防护服的稀缺，另一方面是穿着防护服上厕所占用了大量的时间。于是，医护人员大多穿着纸尿裤工作。也有些女性工作人员为了方便工作剪去了长发。

医务人员想尽各种办法来节省时间，投入工作。可是中国的优质医疗资源平时就是稀缺的，当流行疾病大规模爆发，患者激增的时候，本就紧缺的医疗资源便难以应对。这时我们看到全国各地医护人员驰援武汉。但是人总是会累、会疲倦，在长时间的饱和工作下，要想长期保持饱满的热情和体力是挺艰难的。

作为一名长期关注医疗AI行业的观察者，面对这样的情形。我不禁想起2016年，医疗AI在中国大规模兴起的时候，很多创始人讲述医疗AI诞生的初衷：力求帮助医生从重复性劳动中解放出来，解决中国优质医疗资源稀缺的问题，这也是它最大的临床意义。

保持着这份初心，作为医疗AI领域优秀企业代表的数坤科技自疫情发生以来，用最快的速度完成产品的研发和调试，在这场战斗中，负责任的站出来，希望成为医护人员强力的后盾。

武汉中心医院的放射医生

诞生于疫情最中心的医疗AI 产品

武汉市中心医院距离华南海鲜市场一站之隔，位于疫情最核心区域。作为武汉当地27家三级甲等医院之一，该院职工共有4300名。在此次参与新冠肺炎救治过程中，达到感染新冠肺炎临床确诊标准的医护人员达到230多人，其中住院130多人，100多人居家隔离，多为主任和领导也未能幸免。此次疫情的“吹哨人”李文亮更是医治无效死亡，全国的民众在网络为其举办了“国葬”。

2019年12月18日，一名65岁的男性个体经营者来到武汉市中心医院南京路院区看急诊。这后来被证实是第一位被确诊别新冠肺炎。

12月27日，武汉市中心医院接诊了第二例此类病人，是一名40多岁来自武汉远郊区的年轻人，并在12月30日被确认为新冠肺炎。此后武汉市中心医院陆陆续续收治了数千名被确诊的新冠肺炎患者，1月27日，武汉市中心医院被确定为发热患者定点收治医院。于是口罩告急、防护服告急、医护人员告急……

庆幸的是口罩、防护服、护目镜这些产品可以在短时间内由全国甚至全世界调集过来送往医院。但是作为新冠肺炎重要确诊手段的影像检查却不能快速的生产，医院每日高峰CT检查工作量平均超过了1000例。为了应对影像科飞速增长的业务量，一线的放射科医生多数加班加点，通宵读片。但医生仅靠肉眼读片难以快速准确进行定量分析，传统方法手动测量评估相当耗时。

在国家卫健委最新《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》的诊断标准中，将湖北省内具有影像学特征的疑似病例定义为“临床诊断病例”，是对影像学在新冠肺炎诊断作用的肯定。在这一串数字背后，也隐藏着无数湖北影像科医生的艰辛付出。

作为武汉市中心医院的合作伙伴，数坤科技了解到了疫情的严重性后，立即组织研发人员，从春节期间就开始投入工作。

基于和武汉市中心医院的长久合作，产品出来以后迅速进入打磨调试阶段，数坤新冠肺炎人工智能辅助诊断产品于2月初在武汉市中心医院上线，数坤科技CEO马春娥表示，数坤新冠肺炎人工智能辅助诊断产品能快速读取胸片，2-3秒内识别炎性病灶、分割定位，并准确勾画感染区域，对病灶区域进行量化评估。这有助于引导大批患者尽快评估病情并分诊，辅助临床诊断。

另外，该系统还提供随访功能，可准确对比病灶变化，自动为医生提供可视化评估参考，帮助医生更准确判断病情变化。武汉市中心医院影像科王翔主任表示，数坤AI系统可为医生提升50%的效率，对疫情一线医生辅助作用显著。

武汉市中心医院医生使用数坤新冠肺炎AI

除了武汉市中心医院，该AI系统在2月初即在武汉大学人民医院、武汉大学中南医院，武汉市中医院部署并日常使用，数坤科技也将此AI系统公益捐赠给雷神山医院，缩短医院筛查患者病例的时间，让确诊患者尽早救治。

被北京定点收治医院认可的AI辅助诊断系统

产品在武汉一个地区的使用后，数坤科技稳妥的寻找全国最优秀的传染病医院进行进一步的验证。

1月底，为应对新冠肺炎的发展，更好的救治患者，北京市将北京地坛医院、北京佑安医院和解放军第五医学中心等20家医院被认定为北京市级定点医院。

北京地坛医院作为北京市新冠肺炎的定点收治医院。17年前，“非典”席卷全国，地坛医院成为北京抗击非典主战场，17年后，战役再次打响。自今年1月12日起，开始承担新冠肺炎患者的救治、筛查、隔离工作，收治了北京市第一例确诊病例。现在有5个病房在应对新冠肺炎疫情。最大的病房能够容纳44个人。截止2月11日数据，地坛医院收治80名左右的新冠肺炎患者，其中最小的患者只有9个月大，目前已治愈出院，在隔离观察。

北京的医院作为全国患者最后的“救命稻草”，本来日常工作就是饱和的，此次作为头部定点医院，北京地坛医院、北京佑安医院放射科的压力可想而知。数坤新冠肺炎AI产品在武汉市中心医院上线使用后，效果便得到的了医生的认可。

佑安医院、地坛医院对产品进行了测试，随即通过测试。目前数坤新冠肺炎AI产品已经在佑安医院、地坛医院、北京友谊医院使用，并得到一线放射医生的认可。未来，还会在即将重启的北京小汤山医院使用。

2月23日，统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议在北京召开，中央要求，要全力做好北京疫情防控工作，要坚决抓好外防输入、内防扩散两大环节，加强京津冀地区联防联控，尽最大可能切断传染源。数坤新冠肺炎AI产品在北京的部署，将为北京疫情的防控工作出一份力。

产品认可后全国铺设

得到了一线医院和头部医院的认可后，全国更多医院积极选择数坤AI精准防控。此时，虽然很多人认为疫情已经到达拐点，但是截至2月20日，全国报告确诊病例达到75465人，当日新增889例，疫情的防控压力依旧很大。即使过段时间，患者逐渐康复，依旧需要通过试剂盒和影像检查来确定患者是否痊愈。

于是，数坤科技的市场人员快速联系疫情较重的河南、浙江、重庆等地的医院。几天时间内，产品已经在郑州大学附属第一院、金华市人民医院、重庆医科大学附属第一医院和重庆医科大学附属第三医院、北京市平谷区医院等医院上线使用。未来会有更多的医院安装该数坤新冠肺炎人工智能辅助诊断产品。

专家认为，新冠肺炎变成一种长期存在慢性病，数坤新冠肺炎人工智能辅助诊断产品将持续为一线医护人员提供助力。

医疗AI诞生的初衷：解决中国优质医疗资源稀缺的问题

疫情发生以来，我们看到了累倒、病倒的医护人员、看到口罩在这些冲在第一线的医生、护士们的脸上留下的深深的印记。她们只要进入隔离区就不能随意外出。虽然现在是冬天，但是几个小时超负荷运转后，每个人从隔离区出来都是被汗湿透。甚至护目镜里全是水滴，整个人像水洗过一样。我们看到放射技师，穿戴着口罩、护目镜、不透气的防护服进检查室帮助患者摆体位，零距离接触病人，几乎24小时不间断工作，既辛苦、又紧张，不到半个小时全身就会被汗水浸透。

动脉网在研究产业的时候曾思考出一个医疗不可能三角模型，即提高医疗服务质量、增加获取服务的途径、降低医疗成本和增长率三个医疗需求在一个稳定的体系里面是无法同时实现的。而新的技术体的出现又会改变活动方式、产业构成以及制度安排，新技术的到来会引起经济体系中价格、生产网络的扩展性调整。而人工智能技术就是改变这一现状的新技术。

我们回到医疗AI诞生的初衷：帮助医生从解决重复性劳动中解放出来，解决中国优质医疗资源稀缺的问题，这也是它最大的临床意义。

正如武汉市中心医院王翔主任认为，疫情以来，患者人数急剧增加，要求影像科医生更快速准确处理海量肺部CT影像，但普通医生仅靠肉眼读片难以快速准确进行定量分析，传统方法手动测量评估相当耗时。数坤新冠肺炎人工智能辅助诊断产品能够秒级完成精准定量分析，辅助临床更快速准确判断病情及疗效评估。利用人工智能AI+CT的模式，可以引导大批患者尽快评估病情并分诊，辅助临床诊断分型治疗。此外，该系统可为医生准确对比病灶变化，自动为医生提供可视化评估参考，满足定点医院快速精准诊断的需求，同时有效节省超负荷医生工作的时间，为患者抢夺更宝贵的诊疗时间。

拨开云雾见月明，医疗AI的价值越来越凸显

在这场全国抗击疫情的战斗中，截止2月19日，全国已有278支医疗队、32395名医务人员从各地驰援湖北，缓解湖北的抗疫的压力。一省援一市的政策更是让人民看到“一方有难八方支援”的感动。

在医疗领域，除了在一线的医护人员不舍昼夜的工作，各类型医疗企业纷纷竭尽全力，为抗击疫情做出自己的贡献。相较于2003年的“非典”，在刚刚过去的一个月的抗疫战斗中，我们看到了科技在抗疫过程中做出了巨大的贡献，疫情地图让人实时掌握全国各地的确诊人数；1个月内131家IVD企业研发出新型冠状病毒检测试剂盒；人工智能测温机器人的配合让体温异常的患者早发现早隔离；基于人工智能技术的配送机器人帮助医护人员给患者配送药物和食品，减少接触次数；人工智能辅助诊断技术和产品更是直接进入抗疫医生的工作流，减少放射科医生读片判读的工作时长，缓解他们的工作压力。在这个抗击疫情的过程中，科技尤其是人工智能技术发挥着越来越大的作用。

医疗是人工智能的重要应用行业，根据中国青年报对2010名受访者进行的调查显示，68.5%的受访者认为医疗人工智能的价值是提高诊断效率，弥补资源供需缺口；54.7%的受访者认为医疗人工智能可以辅助医生诊断，缓解漏诊误诊问题；53.9%的受访者认为医疗人工智能可以提供疾病风险预警和健康顾问服务；38.7%的受访者认为医疗人工智能能支持药物研发，提升制药效率；29.5%的受访者了解到手术机器人可以提升外科手术精准度。

近期，中央全面深化改革委员会第十二次会议上提出，要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。

疫情过后，无论是政府、资本、医院、企业都将响应中央和一线医院的号召，推动新科技尤其是人工智能技术在医疗中的应用，我们坚信医疗人工智能在医疗中的价值越来越明显，其发展也将会迎来新的一轮增长。

写在最后，2003年的“非典”持续了半年时间，全球累计非典病例共8422例，涉及32个国家和地区。中国内地累计病例5327例，死亡349人；中国香港1755例，死亡300人；中国台湾665例，死亡180人。

今年的新冠肺炎感染人数比“非典”更多，在一线医务人员的艰苦努力和新科技的帮助下，我们坚信这场战斗会更快结束。愿战斗在一线的工作人员、医护人员保持健康。