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物流产业AI全景图雏形初现

来源:智能网
时间:2019-06-05 12:06:12
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物流产业AI全景图雏形初现也许我们很快就能看见大片里无人机走进千家万户的场景了,人工智能正在让物流产业更加自动化。近日,美国联邦航空局向谷歌母公司“字母表”旗下的无人机配送公司“翼

也许我们很快就能看见大片里无人机走进千家万户的场景了,人工智能正在让物流产业更加自动化。近日,美国联邦航空局向谷歌母公司“字母表”旗下的无人机配送公司“翼航空”,发放了美国首个无人机配送许可。这意味着无人机商业化已经在美国正式“起飞”。

实际上,“无人配送”已经非常接近落地,国外的谷歌、亚马逊,国内的京东、苏宁均已开始无人配送试点业务。但无人配送并非是智慧物流的全部,作为对运转率、调配速度、人力资源要求极高的物流行业,与人工智能存在天然的结合点,并且开始在全链条中实现落地。

智慧物流也体现了一个新趋势:从2018年开始,业界更多讨论的是“产业AI”,而不是AI产业。许多企业开始加速构建“产业AI”,即让AI技术和产品在具体的一个个产业里发挥作用,落脚点在一个具有规模经济效应的产业经济部门。从目前各产业AI发展成熟度来看,无人机配送所在的物流产业似乎略胜一筹,接下来我们将对整体物流产业AI图景进行一些观察,或许可以为其他产业迎来更大范围的AI落地提供借鉴。

相关报告显示,作为一个庞大的产业,2018年国内智慧物流市场规模预计将超过1000亿元,未来几年年均增速将达到20%。宏观来看,物流行业从物流管控、运输配送,到整体的运营,都与AI有着较大的结合空间。而中国市场中,物流行业公司小而分散,数字化、信息化程度低,管理落后,导致成本高企。AI在其中通过替代重复性的劳动工作,通过挖掘物流行业这个天然数据场的数据价值,实现降本增效。可以说,物流也是AI渗透率最深,最有资格被称之为“产业AI”的产业之一。具体来说,AI主要可与物流行业做以下的结合。

辅助安全管理

安全工作,对任何一家物流企业来说都是重中之重。传统的安保方式是,在仓库内安装多个摄像头,安排负责安保的员工轮流盯着屏幕,这种模式的实际效率和预警效果常常不尽如人意。在G7物流公司给出的解决方案中,在与物流相关的组件比如运载车、包含很多冷机、冷柜的仓库中装上传感器,AI能够以秒级的速度感知异样。在这种方式中,事故率降低了75%。

提升运营效率

当然,作为物流行业的重头戏,分拣、装车、派送是最基本的要素,贯穿于物流作业的始末,耗费大量的人力、物力、财力、时间,成本巨大。同时,与巨大的工作量相矛盾的是基层用工荒,而且这个缺口越来越大。智慧物流的应用直接提高了物流系统的效率和效益。

比如中转场中的搬运工作占据了大比例的时间,劳动强度高,效率波动大,人工的重大货物搬运,更是高风险。在顺丰的智慧物流系统中,机械臂等智能硬件可以把工作人员从繁重、重复、且风险高的地方释放,减少人员工作负担,增加效率,降低综合成本。

在智慧物流系统中,工作人员在装车、卸车、分拣等环节,通过套在手指上的智能指环就可扫描快件运单,解放的双手解决了手持着终端进行扫描而影响搬运的问题,提升工作效率的同时,为工作人员送去便捷。

无人配送

作为供应链创新应用的元年,2018年以来供应链应用成为物流最核心的内容。围绕供应链体系,国家不断大力提升供应链的智能化、智慧化程度。近几年大火的无人配送恰是供应链智能化的代表,其火热程度从2019年来各巨头持续的动作可见一斑。

除了前文提及的谷歌无人机配送,国内市场中,美团无人配送车“小袋”也于本月初成功通过封闭测试场日常训练、自动行驶轮式车能力评估测试等系列测试,通过测试的“小袋”具备激光雷达、摄像头、GPS等传感器,通过系统和算法来感知、定位和决策规划做到安全规范行驶,也就是说国内距离无人低速车配送也更近了一步。

此外,在配送环节,菜鸟也通过无人车、无人机、菜鸟快递塔、菜鸟驿站智能柜、菜鸟小盒等系列方式形成多元化的物流配送矩阵,满足了不同用户的需求。

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