埃姆维王振宇：打造专业机器视觉测试平台，推动工厂智能化运营

王振宇介绍，埃姆维给客户提供的是包含了人、机、料、法、环在内的整个信息化系统，其中包括对人的行为路径、厂房设施、信息的采集和变化控制。

制造工厂走向智能化会是什么样？

“摄像头、机器人、拧紧枪、AGV小车、安防门禁一卡通RFID、柔触夹爪．．．．．．”在接受采访时，对于先进制造，无锡埃姆维CEO王振宇下意识蹦出的是这一连串产品名称。

从业20余年，常年泡在制造行业里，王振宇对每一个在自动化乃至智能化中起到关键作用的部件熟稔于心，因此谈到制造，他可以快速报出每一个零部件的名称，而这也折射出了他对制造业的深入理解。

图 ｜ 无锡埃姆维CEO王振宇

机器视觉是制造业升级的关键推手

对于制造业升级，公众最初的记忆起始于2015年，因为那一年5月，《中国制造2025》全面印发部署，将智能制造列为主攻方向。在政策的带动下，同时在机器人、模式识别、柔性制造系统等技术的产业积累下，近几年国内制造业高速发展，大面积走向了标准化、自动化、无人化。

但其实最初的发展并没有如此顺畅，整个产业前期只是由个别技术开始，尔后才进入全面发展状态。其中，推动整个制造产业升级的关键技术——机器视觉就是最早被发展起来的技术之一，而这也得益于最开始坚持不懈的“布道者”，王振宇就是其中一位。

“1998年，我在Bosch德国斯图加特公司负责控制技术，在这个制造业极其先进的国家接触到了机器视觉，它是新奇的高端的，于是我就想把这项先进技术引入到国内，但是回国后我发现国内大部分企业都还不能接受。”

王振宇介绍，在他的记忆中，直到2002年，国内才出现适合于机器视觉发展的产业环境，而从海外学习归来的他也开始了创业之路，也正是从那时开始，机器视觉产业在我国生了萌芽，制造业升级的声音才逐渐在整个行业传开。

“后来2007年左右，恰逢深度学习进入快速发展时期，它带动了机器视觉行业的发展，也催生了整个产业走向了一个新的高度。”

因深度学习算法技术的成熟，作为设备的眼睛，机器视觉的大面积商用在制造业升级转型过程中起到了关键的推动作用，基于机器视觉的自动化监测、智能控制系统日益广泛应用于工业生产各个领域，并从中端生产线向前端制造和后端物流环节延伸。

不得不说，机器视觉技术举足轻重，而正是有了前期诸多积累，我国的智能制造产业才有了如今的形态。

无锡埃姆维，制造升级的“产业缩影”

成立于2002年的无锡埃姆维（母公司锡明集团）几乎是伴随着国内制造业升级转型发展而成长起来的，因此它的每一次业务转型都映射着市场的转变。

“2000年在Molex新加坡进行机器人、机器视觉和深度学习研修；2001年，在新加坡国立大学研修；2002从新加坡回来后，我就开始做产品，最开始很多视觉硬件国内没有，我们就买回来做二次开发和系统集成，然后推广到市场里；发展到现在，在国产替代热潮和国内市场需求的扩大的背景下，我们也具备了设计产品的能力，很多模块都是让别人代加工。”

据王振宇所言，伴随着产业发展和技术迭代，埃姆维一步步从代理商的角色走向了专业的解决方案提供商。在这个过程中，它也在深度学习、人工智能、机器视觉检测、图形图像研究、工业自动化设备，尤其是在非接触式、快速、高精度影像检测方面，形成了自己的独到经验和专业技术，并在汽车、汽车零部件和电子市场领域建立了自己的口碑和行业影响力。

“经过长期的积累，我们与通用、大众、北汽、上汽、博世、富士康等分布在汽车与电子领域的世界500强企业建立了长期的客户合作关系，因为深耕市场，我们才深刻明白彼此之间的信任不是一朝一夕可以建立的，而是需要长期的成功案例积累，这也是我们的财富。”

目前，埃姆维的产品已经涵盖了点胶、打码、摄像头、机器人、拧紧枪、贴标机、AGV小车、安防门禁一卡通RFID、拉铆机、抛光打磨自适应法兰、试漏、柔触夹爪等重要部件，同时有自己相应的软件产品。

可以说，作为国内最早一批涉足视觉自动化行业的企业，在不断的打磨和成长后，埃姆维已经具备了扎实的机器视觉整套解决方案提供能力。

依托机器人与机器视觉，推动智能制造发展

尽管如此，王振宇认为埃姆维还有很长的路要走，尤其是在技术积累上。

他提到，这主要表现在两个方面。

一方面是“我们还需要再弥补部分短板”。举例来看，虽然国内本土光源制造厂能够占据更多优势，但是在高端镜头模块、高精度相机和配套软件方面，国内厂商都还需要继续做改进和优化。

因此在全面衡量产业发展与自身技术后，无锡埃姆维也找到了自己的新定位——以机器人和机器视觉为中心打造中国最专业的机器视觉测试平台，这也是业内缺失的部分之一。

“所谓机器视觉测试平台，就是如果用户已经有自动化设备，我们可以辅助它们运营，比如说零部件的可追溯系统，每个零部件都有唯一的序列号，通过我们的系统可以直接具体到生产设备、供应商、生产时间、产品批次等具体细节；还有品质管理，比如出厂的手机不能有任何划痕、瑕疵，这个需要驻场监督检验，那我们的机器人就可以代替工人去检验。这些我们都可以帮助用户去设计和实现。”

如王振宇所介绍，因为视觉识别功能，机器人设备都可以变得更为智能和灵活，而它们不仅可以做生产工作，也可以辅助整个工厂的运营。

他补充解释，“因为有了深度学习和人工智能，我们给客户提供的不再仅仅是自动化的设备和生产线上的眼睛、脚和手，我现在给客户提供的是包含了人、机、料、法、环在内的整个信息化系统，是包括对人的行为路径、厂房设施、信息的采集和变化控制在内的整个信息化系统。”

最后

当然，除了产品和测试平台，因有了一定的技术积累，王振宇也开始了自己在协作机器人、物联网平台等最新技术方向上的布局和探索。

“每年放三天假，20年如一日，别人眼中的我们是工作狂，但我觉得自己一直都在欣赏新的‘美景’，回头去看是满怀一种历尽千帆的快乐，放眼前方还有更多‘美景’。”

王振宇提到接下来将会十分艰难，但是在可见的坚持与努力之下，包括无锡埃姆维在内的国内厂商都将会更上一层楼。

作者：Lynn