企业落地AI技术应用中存在哪些障碍？

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，逐渐在市政、交通、医疗、等大众生活领域渗透，同样在商业世界中AI技术也极富竞争力。

近日，IBM 官网发布的报告“从障碍到规模：迈向人工智能的全球冲刺”中公布了，部分企业对于AI技术采用率的调查数据。数据通过对4，500多名技术决策者的在线调查而来，其中 1003 名来自美国，1002 名来自中国，2509 名来自欧盟。

数据显示，AI的普及速度比行业预测的要快，企业采用AI应用的普及率也比许多人预期的要多，报告显示仅有22％ 的被访者表示其所在企业当前并未使用或探索使用过 AI技术。

报告表明，更多的是已部署AI技术，来自大型公司（1，000多名员工）的受访者中有45％表示他们已采用AI，而有29％的中小型企业（1，000名以下员工）的受访者表示已采用了AI。这些数字远高于某些行业观察家迄今为止的估计。

报告不仅就 AI 的整体采用情况表明了看法，还从行业角度解释了原因和地域差异为何影响AI 采用率，并给出了阻碍大规模部署AI技术的一些明确障碍。

技能

报告中显示，谈及AI 应用过程中存在的障碍，被访着最担忧的一点便是缺乏AI 技能和专业知识。企业管理层表示，专业技能掌握不足严重阻碍了各企业对 AI 的大规模部署，而数据相互孤立也在持续产生着影响。

具体数据表明，37％的被访者选择了“有限的AI专业知识或知识是成功实施AI的障碍”；31％的被访者认为“数据复杂性和孤立数据逐渐增多”；紧随其后26％的被访者选择“缺乏开发AI模型的工具”。

信任

信任是扩大 AI 大规模部署的地基，对于大规模部署AI存在阻碍的企业来说，他们认为都需要建立对 AI 的信任，高管需要了解AI 是如何促进决策的，这需要在组织内部建立一种信任 AI 技术本身和它将如何改变我们的工作方式的文化氛围。

具体数据表明，61％的被访者选择“建立对 AI 技术的信任是创造企业 AI 文化的促进因素”；78％的被访者表示“相信AI的公平决策，安全和可靠非常重要或至关重要”；此外83％的全球受访者认为“能够解释AI如何做出决定具有重要意义”。

数据

“云＋AI”开始出现技术融合，让数据价值得以实现，从而推动企业数字化转型，AI的成功取决于数据。而且，数据无处不在。

“云＋AI”，则是通往云计算应用的下一阶段，云和AI是一个互补的关系，云计算强大的算力让AI得以更精准的服务，AI则让云可以提供更深层次的落地。许多企业选择使用私有云，而其他一些企业则采用混合云。

具体数据表明，27％的企业更愿意使用私有云；38％当前已部署AI技术的公司会选择使用混合云；17％的企业采用混合多云模式。此外，53％ 的被访者认为厂商锁定是全世界范围内很多企业面对的一个问题。