合同能源管理可以用在这些地方！

合同能源管理系列

本文将简要介绍合同能源管理在不同建筑类型场景下的应用。

居民社区合同能源管理

对于一个居民社区的能源管理来说，要实现节能环保的目标，通常预算来源比较缺乏，且都比较紧张，合同能源管理通常是解决上述问题的好办法，而且在社区中，往往并没有能效管理方面的专业人员，因而提升空间很大，项目实现也有保障。专业的公司承担专业的工作，社区的管理方也不需要再在能效上劳神伤财。

同时这类项目往往涉及多栋建筑，集群效应使得一些在小体量建筑无法有效应用的技术也得到施展，也值得采用复杂的策略，去追求效益的最大化。合同能源管理公司，能够以综合能源服务商的身份，直接去为相应的社区服务，保证了项目的管理和运维水平。如果维修这类配套服务，授权给社区自己的服务商，也可以给社区带好处。只是能源管理公司一定要把握好各个环节，避免因为操作问题带来的履约风险。

因为合同能源管理严格制定了能效指标，相应的监控手段也十分完善，它也就为环境保护的目标提供了强有力的支持。尤其是政策制定的导向性上，更加的有的放矢，量化节能的目标。

合同能源管理不应当被局限在建筑设施相关的环节，在社区当中呢，往往有其他的电力需求，比如说很重要的一部分就是路灯照明。

适应范围

在社区范围内，或者一般的市政工程中，一般不会有能效管理系统来不断改善建筑物的能源平衡。所以此类项目往往潜力巨大。合同能源管理项目的实施，需要尽可能详细地测量并说明能效水平，可用于制定可靠的基线。考虑到费效比，具有高能耗的建筑物如医院，游泳池或大型行政大楼应当成为开展合同能源管理的主要目标。

如果能源成本较低，则可以将多个建筑物组合打包成一个小的区域项目。那么合同规定的对象就不单单是一个建筑，而是针对整个小的区域。通常，学校、幼儿园等在在这样一个共同体当中有更大的现代化改造价值。

典型技术手段

原则上，所有能源相关技术和优化建筑物能源供应系统的技术都可以应用其中：

自控系统（最优化控制策略）

现有热力系统的改造（例如，更新锅炉）

热力系统的水力平衡优化

新风热回收

替换老旧低效的泵和风机

优化建筑物管理系统

使用节能灯具

承包商的其他服务

在合同期内的运维工作

风险管理。

非住宅建筑合同能源管理

非住宅建筑只占所有建筑的10%-15%，然而能耗却占比三成以上。很多建筑是依照旧标准建造的因此具有很大节能的潜力。非居住建筑内往往有复杂的建筑设备，对他们进行现代化的改造可以带来很大的节能空间，尤其是医院、工商用建筑，专业背景能源服务商可以为业主减轻相关的负担。下面列举两种典型的合同能源管理商业模式。

非住宅建筑节能服务合同

在节能合同中，能源服务商针对建筑物能效，进行技术改造和管理升级，以节省能源和成本。

承包商全面考虑建筑物的技术设备，降低总体能耗，从而降低能源成本。这些手段，不仅仅是新增设备，而是通过优化配置供需关系来减少能源消耗。同时还针对用户的行为习惯，做出针对性调整，实现效率的显著提高。

同时开展能效主题的培训可以帮助用户加强理念，使得技术手段获得流程上全面的支持。对新建或已有工厂和建筑进行整体优化，可以节省大约20-60％的能耗。

与能源供应合同一样，承包商职能囊括了规划，建设，融资和监控等各个环节，通过效率措施和相关技术，持续运营和优化工厂和设备，从而确保相关费用有效的降低。从节省的经费当中，服务方获得相应的分成，来抵消他的成本，同时获取收益。建筑物所有者，仍然享受着其中的收益。能源供应不包括在节能合同中，即客户仍然是能源供应公司的合同伙伴（例如，用于电力公司、燃气公司等）。合同和服务设计具有灵活性，带来更大的操作空间和利润空间。

非住宅建筑能源供应合同

能源供应合同侧重于建筑物能源动力系统的安装或改建及其能源的供应。根据所需的服务范围，承包商将承担规划、融资、咨询、运营和维护以及燃料采购等不同的工作。能源供应商将冷热电等形式的能源销售给建筑物所有者，通过固定价格条件获得服务的报酬。因此，能源供应商对能效提升非常在意，合同能源管理公司可以与他们取得广泛的合作。能源供应商典型的服务是通过冷热电联产机组实现的，它的工况优化往往可以提供很大的空间。

工业领域合同能源管理

工业领域中，通过节能降低成本是一件优先级很高的事情。通过优化技术路径，可以为企业带来可观的收益：包括成本的降低和二氧化碳减排。在不同的政策环境中，技术的选择是有倾向性的。在德国工业余热的回收受到了比较广泛的推广。研究显示，工业废热回收潜力巨大。

然而，如此大的市场又面临着层层阻碍。目前多数企业公司对自己企业的余热情况没有认识，也不知如何利用工业余热。通过合同能源管理方式，将节能及余热利用外包出去，可以提高热的利用率，节约能源降低废热。合同能源管理是一个非常合适这个场景的途径，通过优化能源系统的运行，可以大大降低能源成本，或避免、减少废热的产生。具体包括：用户侧的响应；针对各个工业过程中压力、温度等数值数量，进行针对性精细化控制。

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