阿里云工业大脑引关注 “AI+垃圾焚烧”的时代来了没
来源:环保设备网
时间:2022-01-18 10:01:50
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阿里云工业大脑引关注 “AI+垃圾焚烧”的时代来了没近日,阿里云透露“全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑”的消息引起了业界关注。&ld
近日,阿里云透露“全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑”的消息引起了业界关注。“AI+垃圾焚烧”,带来了什么?
是存量市场的新业务?
很多人应该都听过这个论调,我国垃圾焚烧发电市场规模趋于饱和,目前中长期规划的垃圾焚烧设施也不再“暴涨”,垃圾产出规模与处理规模逐渐持平,甚至部分地区还根据增势提前预留了空间。这也就让垃圾焚烧处理设施建设增速放缓成为不争的事实,引发了一片“未来”担忧。
对此,环保在线也曾探讨过,比照发达国家垃圾焚烧产业发展的历程,“大建设时代”难免会过去,但并不必引起过度担忧。目前市场对于现状的突围行动可分为4个方向:
①快速适应“运营为王”的时代,竭力收拢更多的基建项目;
②坚定下沉,以一二线城市业务为根基,向三四线城市,以及乡镇,尤其是补短板要求迫切的地区展开新一轮较量;
③跳出垃圾焚烧业务,向临近板块扩张,寻求增量空间,如再生资源和环卫市场就是比较抢手的“香饽饽”;
④充分依靠技术优势,为更高标准下的垃圾焚烧项目建设提供更新迭代方案,抢占“附加”业务份额。
那么这与“AI+垃圾焚烧”有什么关系呢?业界普遍认为,一旦“AI+垃圾焚烧”成为常态,必定会催化各大垃圾焚烧发电厂的升级改造需求。
尤其是当下,静脉产业园项目建设炙手可热,投资大不说,涉及范围还广,几乎将垃圾焚烧、餐厨/厨余垃圾处理、大件垃圾处理等固废处置业务一网打尽,真正缔造了一个全固体废弃物无害化和资源化处置“大厂”。
顺应智慧环保东风而至,AI人工智能于垃圾焚烧厂和静脉产业园的应用确实有望成为存量市场新业务开拓的引玉砖。
是增量市场的风向标?
当然,新增市场就更不用说了。据阿里云介绍,AICS智能控制系统可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势,并自动把控制指令下发到设备,实现了焚烧炉的自动运行,一方面提升了发电效率,另一方面也降低了烟气排放超标的风险。据其数据显示,这100座垃圾焚烧炉全年可多发3.6亿度绿电。
前线操作人员也反馈称,AI大脑的加入让工作量骤减90%以上,故障报警功能可以很大程度保证运营稳定性。另外,合作企业也算了一笔经济账——每吨垃圾大概可以多发10~30度电,机器寿命显著提高,人工成本得到降低,经济又划算。
高度自动化、高度智能化、高度数据化,“三高”在手,很难不吸引更多的垃圾焚烧厂加入,进而让“AI+垃圾焚烧”成为“标配”的存在。这,也就会成为新建项目的“风向标”。更何况,我国刚发布了《“十四五”数字经济发展规划》,智慧环保的赛道真是不抓也得抓了。
另外还值得一说的是,仍记得阿里云与瀚蓝环境官宣的“首个管理垃圾焚烧炉的AI投入使用”是在2019年7月,两年多已经上了“100”,并且计划1年左右再加“200”,这个发展速度,就问全国大约1300多个垃圾焚烧炉,都完成智能升级需要多久呢?
而实际上,目前浙能锦江环境、中节能、瀚蓝环境、三峰环境等均与“阿里云工业大脑AICS”有了交集。“未来垃圾发电厂会更关注与AI等技术结合,进一步降低二次污染”,浙江大学能源工程学院副院长如是认为。
扩展阅读:
垃圾焚烧炉的“AI大脑”,充分集成控制、建模、优化、仿真等能力,建立了机器学习模型,能够根据进料速度、炉内温度、风流量、风室风压、炉排运行周期等数据进行预测和估算,摄像头具备图像识别能力,反馈给自动控制系统进行分析和解读。
同时,“AI大脑”还会对燃烧过程中的关键变量做人工智能预测,自动下发指令。当然,“AI大脑”到底有多大用,基本还是要取决于核心算法的。
是存量市场的新业务?
很多人应该都听过这个论调,我国垃圾焚烧发电市场规模趋于饱和,目前中长期规划的垃圾焚烧设施也不再“暴涨”,垃圾产出规模与处理规模逐渐持平,甚至部分地区还根据增势提前预留了空间。这也就让垃圾焚烧处理设施建设增速放缓成为不争的事实,引发了一片“未来”担忧。
对此,环保在线也曾探讨过,比照发达国家垃圾焚烧产业发展的历程,“大建设时代”难免会过去,但并不必引起过度担忧。目前市场对于现状的突围行动可分为4个方向:
①快速适应“运营为王”的时代,竭力收拢更多的基建项目;
②坚定下沉,以一二线城市业务为根基,向三四线城市,以及乡镇,尤其是补短板要求迫切的地区展开新一轮较量;
③跳出垃圾焚烧业务,向临近板块扩张,寻求增量空间,如再生资源和环卫市场就是比较抢手的“香饽饽”;
④充分依靠技术优势,为更高标准下的垃圾焚烧项目建设提供更新迭代方案,抢占“附加”业务份额。
那么这与“AI+垃圾焚烧”有什么关系呢?业界普遍认为,一旦“AI+垃圾焚烧”成为常态,必定会催化各大垃圾焚烧发电厂的升级改造需求。
尤其是当下,静脉产业园项目建设炙手可热,投资大不说,涉及范围还广,几乎将垃圾焚烧、餐厨/厨余垃圾处理、大件垃圾处理等固废处置业务一网打尽,真正缔造了一个全固体废弃物无害化和资源化处置“大厂”。
顺应智慧环保东风而至,AI人工智能于垃圾焚烧厂和静脉产业园的应用确实有望成为存量市场新业务开拓的引玉砖。
是增量市场的风向标?
当然,新增市场就更不用说了。据阿里云介绍,AICS智能控制系统可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势,并自动把控制指令下发到设备,实现了焚烧炉的自动运行,一方面提升了发电效率,另一方面也降低了烟气排放超标的风险。据其数据显示,这100座垃圾焚烧炉全年可多发3.6亿度绿电。
前线操作人员也反馈称,AI大脑的加入让工作量骤减90%以上,故障报警功能可以很大程度保证运营稳定性。另外,合作企业也算了一笔经济账——每吨垃圾大概可以多发10~30度电,机器寿命显著提高,人工成本得到降低,经济又划算。
高度自动化、高度智能化、高度数据化,“三高”在手,很难不吸引更多的垃圾焚烧厂加入,进而让“AI+垃圾焚烧”成为“标配”的存在。这,也就会成为新建项目的“风向标”。更何况,我国刚发布了《“十四五”数字经济发展规划》,智慧环保的赛道真是不抓也得抓了。
另外还值得一说的是,仍记得阿里云与瀚蓝环境官宣的“首个管理垃圾焚烧炉的AI投入使用”是在2019年7月,两年多已经上了“100”,并且计划1年左右再加“200”,这个发展速度,就问全国大约1300多个垃圾焚烧炉,都完成智能升级需要多久呢?
而实际上,目前浙能锦江环境、中节能、瀚蓝环境、三峰环境等均与“阿里云工业大脑AICS”有了交集。“未来垃圾发电厂会更关注与AI等技术结合,进一步降低二次污染”,浙江大学能源工程学院副院长如是认为。
扩展阅读:
垃圾焚烧炉的“AI大脑”,充分集成控制、建模、优化、仿真等能力,建立了机器学习模型,能够根据进料速度、炉内温度、风流量、风室风压、炉排运行周期等数据进行预测和估算,摄像头具备图像识别能力,反馈给自动控制系统进行分析和解读。
同时,“AI大脑”还会对燃烧过程中的关键变量做人工智能预测,自动下发指令。当然,“AI大脑”到底有多大用,基本还是要取决于核心算法的。
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