全球经济衰退这只手，终于开始伸向汽车自动驾驶

没有钱，没有人，就没资格坐到烧钱研发的桌上，而全球经济危机的衰退信号，让车企开始慢慢发抖。

今年年初，春节刚过完，一个朋友告诉我，他所在的阿里巴巴，正在开始推进“滚动式人员优化”。简言之，在企业内部，不断优化低效、低收益、重要性低的人员和部门，最终保持企业的高盈利能力和抗风险能力。

如果你今年也在找工作，或者换工作，除了少数的几个高精尖技术领域，那相信你会明白各大企业今年的用人态度谨慎到了什么程度。

对经济有一定了解的朋友会知道，二战结束后，凯恩斯主义面临挑战，货币主义崛起，菲利普斯曲线也被改了很多次。事实是，没人能精确预测全球经济的下一步的起落程度，经济衰退是大还是小，正如当今的美联储Vs拜登预算案那样。

全球的传统格局被俄乌战争加速打破，全球的经济环境也因为疫情＋战争＋很多原因，变得和以前不同，影响到越来越多的国家、产业、人。

美国的6月CPI消费者物价指数一出，已经不甘于破8，而是直接冲到了9．1％，遭遇40年来最严重通胀。纽约邮报、福克斯、美国国会山报、英国卫报等全球知名媒体，都纷纷抛出了一个观点，美国很可能遭遇大衰退2．0。而当下的新经济事件，也开始对工业领域的王冠－汽车，产生更大的冲击。

核心汽车技术，裁员＋离职人员越来越多，裁员方向五花八门

眼下最新潮、最火热的汽车技术，无疑是自动驾驶，或者说是智能辅助驾驶，高高在上稳坐全球最高市值的特斯拉，就是例证。

特斯拉的成功，直接带动了一大片车企开始向智能化加速转型。奔驰，直接在德国拿下全球第一个L3级自动驾驶，宝马宣布2023年要推出自己的L3级自动驾驶，大众集团直接开砍燃油车预算，几乎All in进入智能电动领域，接下来要推出自己的操作系统、自动驾驶技术。美国，有特斯拉、Waymo、通用Cruise、福特等，除了特斯拉之外，其余都专门以公司级别成立了自动驾驶业务。而中国更是百花齐放，小鹏、蔚来、长城汽车、吉利汽车都有专门的自动驾驶大型部门，还有华为、地平线、高德、百度Apollo等公司在进行发力。

不过，进入2022年至今，上述大多知名的车企，它们都在做同一件事，裁员，同时部分企业还出现了更大的变化，核心人员离职。

1．特斯拉于7月中旬，裁减负责Autopilot的车辆数据维护的229名员工，裁员前该团队有约276名员工；

2．通用旗下的自动驾驶子公司Cruise宣布解雇近8％的员工，其中包括极为重要的激光雷达工程师团队；

3．福特和大众投资的Argo AI宣布裁员150人，整个公司共2000名员工，裁员比例约7．5％；

4．理想汽车今年上半年，被爆毁约应届毕业生，背后的很大原因也是自动驾驶技术团队进行人员调整，所需岗位变少；

5．华为、百度、小鹏等，则时不时的被爆出有裁员的消息。

从公司层级来看，各大企业对人员团队的缩减理由基本上是五花八门，特斯拉裁撤的更多是可替代性较强的数据标记人员；通用Cruise的裁员则暗示了很多事，激光雷达团队工程师裁员，可能体现着其技术发展的变化；大众和福特的Argo AI，消息显示，是之前招聘过猛人员团队过大，最终开始裁撤并降低成本；理想的调整，如果以当下其与地平线和英伟达的最新合作规划来看，大概率是此前的技术研发既定路线发生了调整。

简单说，这几家企业都在做一件事，即通过裁员来精简自己的企业运营成本，不同点则在于，有人是小优化、有人是大变动，甚至是调整企业发展方向。从美国本土数据调研机构的消息来看，今年5月，美国科技行业裁员近16万人，裁员公司数量达到了37家，包括特斯拉、微软、Facebook母公司meta、奈飞、等。

另外，除了裁员之外，相信很多人也得知了很多头部企业技术领军人物发生变化的消息，如下：

1．特斯拉人工智能负责人、Autopilot自动驾驶系统的设计师Andrej Karpathy宣布离职，当前特斯拉最强的Autopilot技术，正是由其2018年入职之后，才达到了今天的水平；

2．今年1月，华为原智能驾驶产品线总裁苏箐离职，今年7月，华为自动驾驶系统 CTO、车 BU 首席科学家陈亦伦博士，投入清华张亚勤博士麾下，加入清华大学智能产业研究院（AIR），任智能机器人方向首席专家；

3．今年2月，理想汽车CTO王凯离职，智能汽车的核心技术（电子电气架构、智能座舱、自动驾驶、实时操作系统等），移交至理想汽车联合创始人、总工程师马东辉；

4．今年4月，蔚来自动驾驶助理副总裁章健勇离职，其在蔚来已任职7年，负责整合硬件团队、操作系统＋数据安全团队、算法团队、系统工程团队的自动驾驶系统和集成落地。

原有自动驾驶技术负责人在同一时期纷纷离职，意味着其所负责的版块，与企业的预期要求之间，发生了较大的出入，简言之就是现有方式不能完成原定规划，于是需要换路推进。特斯拉想做到真正的无人驾驶，蔚来、华为想快速做到点对点的高度自动驾驶，理想的相关负责人更换速度较快，并不能太好判断当前遇到的瓶颈在哪。