华为自动驾驶经典专利解读：AI识别酒驾！

知情郎·眼｜

侃透天下专利事儿

智能驾驶这概念吹了多年，知情郎感触一般。

但能否识别醉驾、帮助醉驾司机平安驾驶，大家都很感兴趣。

因为这功能很实用，尤其国内陪客户喝酒文化盛行，天天有机会喝酒醉驾。

车辆要是真智能，就该主动识别、并劝阻驾驶员别强行醉驾！

不陪客户喝酒喝开心了，怎么搞业务呢？

华为就搞了个识别醉驾的专利！挺稀罕！

据悉，华为申请的是人工智能系统，该系统是一个可以进行自主学习的驾驶舱，可以快速、识别车主是否存在醉酒驾驶的情况，如果发生有醉驾可能，会在识别之后及时报警处理。

该驾驶舱应用了人工智能领域核心、热门的机器学习技术，可以在车辆正式启动之前，借助照片和视频采集，来识别驾驶员的面部表情以及身体行为状态，分析其语音、习惯等情况，了解当时驾驶员是否醉酒，有何特殊意图。确认驾驶员行为之后，汽车可决定采取行动，口头警告或锁上控制装置，甚至报警。

即使驾驶员在醉酒状态下，没有进行控制车辆的行为，该系统处于预防、保护的目的，也会自动开启。此外，如果驾驶员在行驶过程中出现了疲劳驾驶、精神不集中、打电话、发短信或爆发路怒症等情况，系统也可以识别，从而提高驾驶安全性。

使用人工智能技术来判定醉酒情况的并非只有华为一家公司。全球的出行服务企业Uber同样也有类似计划。

据国外媒体报道，Uber也申请过类似专利，试图利用人工智能技术来辨别用户是否醉酒，并以此为其提供定制的乘车服务。

据了解，该项专利名为“通过机器学习来预测用户的状态”。Uber意图借助人工智能机器算法，通过APP采集的实时数据，来识别乘客的异常行为，例如输入时的错别字、点击按钮或链接的度以及走路时的速度和路径等。此外，打车的时间、地点也被考虑在内。

01国内谁在做识别醉驾的研究？

以酒驾监测为关键词，从德高行全球专利数据库检索得出，国内主力研究部门是高校机构，排除高校以后，企业专利量不多，下为企业专利申请人排名：

企业主要以整车厂为主，可以理解，毕竟靠卖车吃饭的。

但传统车企更偏向物理机械领域，跟人工智能、AI自动驾驶，关联度不强。

02解读下华为识别酒驾专利

技术适用场景描述

驾驶员是安全驾驶的核心，不管自动驾驶系统开发到何种阶段，都应该把驾驶员的状态考虑进总体车辆安全领域。

以前的工作重点是了解外部驾驶环境（例如，交通、信号和行人），以增强自动驾驶的安全性。

但，华为专利涉及使用驾驶员表情和车辆内部图像了解驾驶员状况，比如驾驶员是否醉驾、是否疲劳驾驶、驾驶员是否有突然无法驾驶的历史疾病等原因。

华为工程师总结为，根据驾驶员状况预测驾驶意图，减少不安全的驾驶员进行控制，并促进对自动驾驶车辆的适当使用。

方案优点：更好地了解驾驶员状况，为所述驾驶员、乘客和与所述车辆共享道路的其他人提供了更安全的车辆出行。

其它优点还可能包括提升用户体验、开发驾驶员体验数据库，以及为所述车主提供更低的保险费和更少的潜在责任。