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自动驾驶,中美必有一战!
自动驾驶,中美必有一战!作者丨张之栋责编丨崔力文编辑丨别 致“战争”从来不是目的,重要的是,切实找到那么一条通往未来的路。最近两天,AI界特别热闹,听闻又打起了“嘴仗”。起因来
作者丨张之栋
责编丨崔力文
编辑丨别 致
“战争”从来不是目的,重要的是,切实找到那么一条通往未来的路。
最近两天,AI界特别热闹,听闻又打起了“嘴仗”。
起因来自一条推文,OpenAI的首席科学家伊利亚·萨茨克维尔(Ilya Sutskever),在自己的推特上发布了这样一句话:“现在的大型神经网络可能已经有微弱自主意识了。”
于是,整个机器学习的圈子就炸开了锅,各位大佬轮番上阵,上演了一次“公说公有理,婆说婆有理”。
更甚者,就连2018年图灵奖获得者、meta首席科学家Yann LeCun这样的学界大牛,也亲自下场,反驳了这一说法。
“不对。甚至‘微弱意识’和‘大型神经网络’里,表示微量、大量的形容词,都是错的。我认为这需要一种当下所有神经网络都不具备的大型架构来支撑。”
平心而论,AGI(通用人工智能),一直都是人们想象中AI的最终进化形态。
类似终结者、钢铁侠等众多影视作品中,也都在毫不吝惜的对AGI的可用性、便利性,以及人类威胁性,进行了大尺度的渲染。
但在人们在仰望星空的同时,想要做到脚踏实地,实现真正的科技向善、AI向善,却远没有想象中的那么简单。
回顾曾经,AI落地喊了这么多年,却始终都是一个“黑匣子”;AI寒冬来了又来,也依旧没有一个确定的实例,站出来挑起大梁。
总而言之,面对新时代层出不穷的需求,隐隐生出泡沫化趋势的AI行业,迫切地需要一个证明自己的机会。无论是AI的盈利性,还是AI对于整个社会发展的重要性,都需要这样一个机会,促使整个行业重现生机。
巧合的是,新能源汽车的大潮来临了,随着电气化、智能化等新四化概念的深入人心,自动驾驶、智能座舱等应用场景的出现,自然而然地就转化成为了AI最适合攻占的阵地之一。
一时间,资本入局、技术争先,这里Robotaxi开跑,那里又实现了L3+级别的自动驾驶,“炒”得不可开交。
不否认,自动驾驶的路还有很长,但可以确定的是,这场承担起AI复兴的战役,已经轰轰烈烈的打响。
01
数据中,红海里
前不久,美国加州车管局(DMV)公布了多家自动驾驶公司在2021年度的自动驾驶路测数据,并对外展示了相关自动驾驶车辆在过去1年中的行驶情况,其中包括车辆平均接管里程(MPI)、测试车辆规模、测试总里程等。
经上表不难发现,就自动驾驶公司的数量而言,中美双方的公司各占到了一半。如果按照平均接管里程数(MPI)来看,中国Robotaxi公司AutoX 安途的排名排在了第一位;但若是以总测试里程和规模为依据,隶属于谷歌旗下的Waymo亦是当之无愧的第一。
业界对MPI的“吐槽”声不断,毕竟不同路况下,安全员们拿回驾驶主动权的情况各不相同;但另一方面,并不能就此否认,MPI现已成为衡量自动驾驶能力的一种可行性标准。所以,从这个角度出发,AutoX的实力,不容小觑。
据了解,AutoX创立于2016年的硅谷,创始人肖健雄是计算机视觉与无人驾驶领域的专家。
5年后的今天,AutoX已经先后经历了多轮融资,投资者包括上汽、东风、阿里等众多产业资本与行业巨头。
而且值得一提的是,AutoX无安全员的全无人RoboTaxi已经全面开放,国内首个无人驾驶运营中心也在深圳建成并正式投入使用。
当然,与“创业公司”AutoX相比,独立于2016年的Waymo,技术、产业资源、资金都要更雄厚一些。而且在本次DMV披露的数据中,Waymo是相关自动驾驶车辆规模最大的企业,更是比自己老对手Cruise的5倍还要多出不少。
Waymo脱身于谷歌在2009年开启的一项自动驾驶汽车计划,经过7年的孵化,到2016年才正式独立出来。
开局之初,Waymo凭借谷歌的技术优势、人才优势等,便将目标直接设置在了L4级别的自动驾驶,只不过时至今日,“自命不凡”的Waymo恐怕并没有想象到高级别自动驾驶的棘手程度。
近几年,Waymo车队的规模提升了,却因为没有一款足够撑起门面的产品,总估值一降再降。
到2021年底,Waymo宣布与吉利合作,极氪将为Robotaxi网约车服务Waymo One的无人驾驶车队提供专属车辆,如此一来,似乎Waymo的整个商业化进程都开始加速了。
归根结底,各家自动驾驶公司参加路测的原因也不难猜出,一方面是公司秀肌肉展示实力,另一方面便是为了获取更多的路面数据,以完善出更准确的自动驾驶模型。
但值得注意的一点是,透过本次DMV所披露的信息,再结合近期的市场涌动来看,似乎不难感觉到,那场属于自动驾驶的战争,更近了。
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